IoT Bootcamp! Nuxt - Node - Mongo - Emqx - ¡Más de 60 horas!
What you'll learn
- Protocolos IoT
- Broker EMQX
- Protocolo MQTT
- Desarrollo Web con el stack: NODE - EXPRESS - MONGO - NUXT
- Montar servicios con Docker.
- Desarrollar una plataforma IoT
- Montar una plataforma IoT en la nube (En vps de Aws)
Requirements
- Dominar básicamente algún lenguaje de programación. (Preferentemente Javascript)
Description
Este lanzamiento se compone de 2 partes.
Un MASTERCLASS:
A donde nos prepararemos con toda la teoría sobre la materia para prepararnos para la segunda parte...
Un BOOTCAMP:
A donde desarrollaremos juntos la plataforma de tus sueños.
Aprenderemos y dominaremos tecnologías como:
MQTT
EMQX
DOCKER
AWS
NODE
MONGO
VUE
NUXT
EXPRESS (APIs)
ARDUINO
¿Qué es IoT?
El Internet of Things (IoT) describe la red de objetos físicos (cosas) que llevan sensores integrados, software y otras tecnologías con el fin de conectar e intercambiar datos con otros dispositivos y sistemas a través de Internet. Estos dispositivos abarcan desde objetos domésticos cotidianos hasta sofisticadas herramientas industriales. Con más de 7.000 millones de dispositivos de IoT conectados en la actualidad, los expertos prevén que este número aumentará hasta llegar a 10.000 millones en 2020 y a 22.000 millones en 2025.
¿Por qué es IoT tan importante?
En los últimos años, IoT se ha convertido en una de las tecnologías más importantes del siglo XXI. Ahora que podemos conectar objetos cotidianos como aparatos de cocina, vehículos, termostatos, monitores de bebés a Internet mediante dispositivos integrados, es posible la comunicación fluida entre personas, procesos y cosas.
Por medio de la informática de bajo coste, la nube, big data, la analítica y las tecnologías móviles, los objetos físicos pueden compartir y recopilar datos con una intervención humana mínima. En este mundo hiperconectado, los sistemas digitales pueden grabar, supervisar y ajustar cada interacción entre los objetos conectados. Este mundo físico se combina con el mundo digital de modo que pueden cooperar.
¿Qué tecnologías hacen posible IoT?
Aunque la idea de IoT existe desde hace mucho tiempo, una serie de avances recientes en diversas tecnologías la ha hecho realidad.
El acceso a tecnología de sensores de bajo coste y baja potencia. Los sensores asequibles y fiables hacen que la tecnología de IoT sea posible para más fabricantes, desarrolladores etc.
Conectividad. Un conjunto de protocolos de red para Internet ha hecho que sea fácil conectar sensores a la nube y a otras “cosas” para conseguir una transmisión de datos eficiente.
Plataformas de Cloud Computing. El aumento de la disponibilidad de las plataformas en la nube permite que tanto las empresas como los consumidores accedan a la infraestructura que necesitan para ampliar la capacidad sin tener que gestionarlo todo.
Machine learning y analítica. Con los avances logrados en machine learning y en analítica, junto con el acceso a enormes cantidades de datos de una gran variedad almacenados en la nube, las empresas pueden reunir información más rápido y de forma más sencilla. El surgimiento de estas tecnologías relacionadas sigue ampliando los límites de IoT, y los datos producidos por IoT también retroalimentan estas tecnologías.
Inteligencia artificial (IA) conversacional. Los avances en redes neuronales han llevado el procesamiento de las lenguas naturales (NLP) a los dispositivos de IoT (por ejemplo, los asistentes personales Alexa, Cortana y Siri) y los han convertido en dispositivos atractivos, asequibles y viables para el uso doméstico.
Who this course is for:
- Entusiastas y Profesionales del IoT, Desarrollo Web y desarrollo de tecnología en general
Instructor
Pablo Luis Sánchez
Desarrollamos y Programamos junto con mi Equipo (IoTicos) a Empresas tanto productos, como proyectos del mundo IoT, Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial.
Realizamos trabajos para terceros.
Disciplinas académicas
* Programador de JavaScript
* Programador de Elixir/ Erlang
* Experto en Internet of Things (IoT & IIoT)
* Experto en Data Science - Machine Learning - Inteligencia Artificial
* Machine Learning with Python
* Experto en Automatización Industrial (IIoT)
*Experto en Artificial Intelligence (AI)
* Expertos en desarrollo de Hardware y Electrónica
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