プロセスマイニング実践入門 - Introduction to Process Mining in Practice

当講座のカリキュラムを簡単にご紹介しています。

なお、全レクチャー通しの説明資料pdfはこちらでダウンロードできます。

プロセスマイニングの基本的な要素を理解していただけるように全体的な概要を説明しています。

・プロセスマイニングとは？（定義）

・プロセスマイニングの分析対象プロセスの流れ

・プロセスマイニングツールについて

・イベントログについて

・分析手法としてのプロセスマイニングの位置づけ

・導入企業例

・プロセスマイニングとタスクマイニングの違い

・プロセスマイニングの全体像

・プロセスマイニングとは　－　まとめ

プロセスマイニングの歴史を概観しています。

プロセスマイニングは1999年、オランダのアイントーベン技術大学での学術的研究が始まりました。

その後、2010年以降から、ビジネスへの活用が開始され、近年世界中の様々な企業が活用するようになっています。

プロセスマイニング市場は今後大きく拡大すると予測されています。

プロセスマイニングが近年注目を浴びている背景に、業務プロセス改善が企業にとって重要課題になったことがあります。

企業戦略の視点、およびデジタルエコノミー＆サービスエコノミーの進展、そしてデジタルツインの視点から、プロセスマイニングが必要、かつ有効な分析ソリューションと考えられるようになってきた背景を解説しています。

プロセスマイニングを導入する効果は様々あります。売上や利益など、経営に与えるインパクトの視点、および業務分析での従来の手法（ヒアリング、ワークショップなど）とプロセスマイニング手法の違い、また、プロセスマイニングが発見できるプロセスに関わる問題について説明しています。

プロセスマイニングは、どんなプロセスを分析することができるかを解説しています。

基本的に、分析対象データに、ケースID、アクティビティ、タイムスタンプの必須3項目が含まれていればどんなプロセスでも分析可能です。

実際に、プロセスマイニングで分析されることが多い典型的なプロセスを紹介しています。

プロセスマイニングを分析ソリューションの中で位置づけると、ビジネスインテリジェンス（BI)にプロセスインテリジェンス（PI)が含まれ、プロセスインテリジェンスの中にプロセスマインイング（PM)が含まれるという入れ子構造になります。

また、プロセスマイニングと隣接し、補完関係にあるソリューションとしては、データマイニング・AI（人工知能）、およびBPM(ビジネスプロセスマネジメント）があります。これらの関係性について解説しています。

プロセスマイニングで分析を行うために、ERP、CRMシステムなどから抽出したデータをイベントログと呼びます。

イベントログに含まれるべきデータ項目にはどのようなものがあるか詳しく解説しています。

ERPやCRMなどの業務システムから抽出したイベントログデータから、プロセスの手順を示すフローチャートをどのように再現するのか、そのアルゴリズムについて最も基本的なところを解説しています。

プロセスマイニングツール使って行う様々な分析のうち、最も基本的な４つの分析アプローチ、すなわち、「プロセス発見」、「適合性検査」、「プロセス強化」、「運用サポート」のそれぞれについて詳しく説明しています。

プロセスマイニングは欧州を中心に多くの企業が導入を進めています。イタリアのコンサルティング会社、HSPI社が収集している導入事例をもとに、どの業界に属する企業の導入が多いのか、またいくつか具体事例を紹介しています。

プロセスマイニングは、分析プロジェクトであり、スコーピング（分析計画の作成）から始まる標準的な手順があります。併せて、業務改善の手法であるシックスシグマの枠組みや、プロジェクト推進のための組織体制がどのようなものになるかを解説しています。

プロセスマイニングのエキスパートを「プロセスマイナー」と呼びます。プロセスマイニングを円滑に行うためには、様々な知識、スキルを必要とします。どの知識、スキルを身に付けたいか、伸ばしたいかを考える参考としてください。

プロセスマイニングツールは世界に30種類ほどもあると言われています。優れた機能を持ち、ユーザー企業も多いツールを中心にご紹介しています。

プロセスマイニングツールを比較検討する際に役立つ機能チェックリストをPDFでダウンロード可能です。

プロセスマイニングについての理解をさらに深めるために役立つ書籍やeラーニング、Webサイトをご紹介しています。

ビデオの中でも最後にご紹介していますが、私が運営するプロセスマイニング専門のWebサイト、「Process Mining Initiative」には、幅広く、かつ深い情報を掲載しています。ぜひご覧になってください！

⇒ Process Mining Initiative https://www.process-mining.jp