Introduction au Machine Learning
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Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
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Introduction au Machine Learning

Apprenez à créer sur Python des modèles de Machine Learning puissants et créateurs de valeur. Templates de codes inclus.
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Last updated 2/2017
French
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This course includes
  • 7 hours on-demand video
  • 4 articles
  • 8 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Avoir la bonne intuition du Machine Learning
  • Implémenter des modèles de Machine Learning sur Python
  • Créer de la valeur ajoutée dans des problèmes business grâce au Machine Learning
  • Faire des prédictions précises
  • Faire du clustering
  • Gérer et tirer des insights des données
Course content
Expand all 55 lectures 07:13:27
+ ------------------------ Partie 1 - Data Preprocessing ------------------------
7 lectures 01:08:08
​Bienvenue à la Partie 1 - Data Preprocessing
00:16
Importer les librairies
06:29
Importer le dataset
13:49
Gérer les données manquantes
13:18
Gérer les variables catégoriques
16:05
Diviser le dataset entre le Training set et le Test set
09:21
Appliquer Feature Scaling
08:50
+ Régression Linéaire Simple
6 lectures 33:01
Intuition - Step 1
05:09
Intuition - Step 2
02:33
Implémentation - Step 1
07:25
Implémentation - Step 2
04:17
Implémentation - Step 3
05:54
Implémentation - Step 4
07:43
+ Régression Linéaire Multiple
7 lectures 49:37
Intuition - Step 1
01:10
Intuition - Step 2
01:02
Intuition - Step 3
07:29
Intuition - Step 4
02:37
Intuition - Step 5
16:36
Implémentation - Step 1
11:08
Implémentation - Step 2
09:35
+ Régression Polynomiale
4 lectures 24:42
Intuition
04:30
Implémentation - Step 1
06:51
Implémentation - Step 2
06:46
Implémentation - Step 3
06:35
+ Régression Logistique
7 lectures 01:06:27
Intuition
16:50
Implémentation - Step 2
04:44
False Positives & False Negatives
08:15
Matrice de confusion
05:38
Implémentation - Step 3
07:30
Implémentation - Step 4
11:06
+ SVM
2 lectures 20:05
Intuition
11:53
Implémentation
08:12
Requirements
  • Simplement les maths du niveau lycée
Description

Intéressé par le domaine du Machine Learning ? Alors ce cours est fait pour vous !

Ce cours a été conçu par deux data scientists professionnels qui partagent leur expertise pour vous aider à intégrer la parfaite intuition des modèles de Machine Learning et vous donner les compétences pour implémenter ces modèles.

Tout se fera step by step de sorte que vous développiez votre compréhension du Machine Learning de manière clair et progressive. Chaque tutoriel vous fera acquérir une nouvelle compétence et de nouvelles bases solides.

Nous construirons des modèles pour résoudre des problèmes business basés sur des scénarios du monde réel. Vous apprendrez comment tirer profit du Machine Learning pour créer de la valeur ajoutée dans ces problèmes business.

Ce cours est divisé en 4 parties, chacune correspondant à une branche fondamentale du Machine Learning:

  • Partie 1 - Data Preprocessing: pour bien préparer les données de sorte à faciliter l'apprentissage du modèle.
  • Partie 2 - Régression: pour prédire une valeur réelle continue.
  • Partie 3 - Classification: pour prédire une catégorie.
  • Partie 4 - Clustering: pour identifier des segments d'observations groupées par similarité.

Et en bonus, ce cours inclut tous les templates de code d'implémentation des modèles de Machine Learning dans le cas général, de sorte que vous puissiez les utiliser très facilement sur vos datasets.

Who this course is for:
  • Toute personne intéressée par le Machine Learning
  • Toute personne intéressée par l'Intelligence Artificielle
  • Toute personne visant une carrière de data scientist
  • Toute personne souhaitant faire la différence en acquérant la compétence "Machine Learning"