Introduction au Machine Learning
What you'll learn
- Avoir la bonne intuition du Machine Learning
- Implémenter des modèles de Machine Learning sur Python
- Créer de la valeur ajoutée dans des problèmes business grâce au Machine Learning
- Faire des prédictions précises
- Faire du clustering
- Gérer et tirer des insights des données
Course content
2 lectures • 14minStart Here
- Preview06:51
- Preview07:05
7 lectures • 1hr 8min------------------------ Partie 1 - Data Preprocessing ------------------------
1 lecture • 1min---------------------------- Partie 2 - Régression ----------------------------
6 lectures • 33minRégression Linéaire Simple
7 lectures • 50minRégression Linéaire Multiple
4 lectures • 25minRégression Polynomiale
2 lectures • 15minEvaluation des modèles de Régression
1 lecture • 1min-------------------------- Partie 3 - Classification --------------------------
7 lectures • 1hr 6minRégression Logistique
2 lectures • 20minSVM
Requirements
- Simplement les maths du niveau lycée
Description
Intéressé par le domaine du Machine Learning ? Alors ce cours est fait pour vous !
Ce cours a été conçu par deux data scientists professionnels qui partagent leur expertise pour vous aider à intégrer la parfaite intuition des modèles de Machine Learning et vous donner les compétences pour implémenter ces modèles.
Tout se fera step by step de sorte que vous développiez votre compréhension du Machine Learning de manière clair et progressive. Chaque tutoriel vous fera acquérir une nouvelle compétence et de nouvelles bases solides.
Nous construirons des modèles pour résoudre des problèmes business basés sur des scénarios du monde réel. Vous apprendrez comment tirer profit du Machine Learning pour créer de la valeur ajoutée dans ces problèmes business.
Ce cours est divisé en 4 parties, chacune correspondant à une branche fondamentale du Machine Learning:
- Partie 1 - Data Preprocessing: pour bien préparer les données de sorte à faciliter l'apprentissage du modèle.
- Partie 2 - Régression: pour prédire une valeur réelle continue.
- Partie 3 - Classification: pour prédire une catégorie.
- Partie 4 - Clustering: pour identifier des segments d'observations groupées par similarité.
Et en bonus, ce cours inclut tous les templates de code d'implémentation des modèles de Machine Learning dans le cas général, de sorte que vous puissiez les utiliser très facilement sur vos datasets.
Who this course is for:
- Toute personne intéressée par le Machine Learning
- Toute personne intéressée par l'Intelligence Artificielle
- Toute personne visant une carrière de data scientist
- Toute personne souhaitant faire la différence en acquérant la compétence "Machine Learning"
Instructors
![Hadelin de Ponteves](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.5 Instructor Rating
- 240,079 Reviews
- 1,073,717 Students
- 80 Courses
Hadelin is the co-founder and CEO at BlueLife AI, which leverages the power of cutting edge Artificial Intelligence to empower businesses to make massive profits by innovating, automating processes and maximizing efficiency. Hadelin is also an online entrepreneur who has created 70+ top-rated educational e-courses to the world on topics such as Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Blockchain, which have reached 1M+ students in 210 countries.
- 4.5 Instructor Rating
- 453,090 Reviews
- 1,499,196 Students
- 118 Courses
My name is Kirill Eremenko and I am super-psyched that you are reading this!
Professionally, I am a Data Science management consultant with over five years of experience in finance, retail, transport and other industries. I was trained by the best analytics mentors at Deloitte Australia and today I leverage Big Data to drive business strategy, revamp customer experience and revolutionize existing operational processes.
From my courses you will straight away notice how I combine my real-life experience and academic background in Physics and Mathematics to deliver professional step-by-step coaching in the space of Data Science. I am also passionate about public speaking, and regularly present on Big Data at leading Australian universities and industry events.
To sum up, I am absolutely and utterly passionate about Data Science and I am looking forward to sharing my passion and knowledge with you!
- 4.5 Instructor Rating
- 417,462 Reviews
- 1,414,485 Students
- 103 Courses
Hi there,
We are the SuperDataScience Social team. You will be hearing from us when new SDS courses are released, when we publish new podcasts, blogs, share cheatsheets and more!
We are here to help you stay on the cutting edge of Data Science and Technology.
See you in class,
Sincerely,
The Real People at SuperDataScience