Your cart is empty.
Keep shopping
Python et Deep Learning : reconnaissance d'images de A à Z
Highest Rated
496 students
Python et Deep Learning : reconnaissance d'images de A à Z
Construisez votre propre système de reconnaissance d'image avec Python et FastAi (IA et Deep Learning)
Created byDeep Learner
Last updated 12/2020
French
What you'll learn
- Je créé mon premier système de reconnaissance d'images via un modèle de Deep Learning (IA) pour reconnaître 2 modèles de guitares différents !
- Je découvre le fonctionnement d'un Réseau de Neurones Convolutif dédié à la reconnaissance d'images
- J'utilise le langage de programmation Python et des librairies ultra-puissantes pour créer mon propre classificateur d'images
- Je découvre la puissance de Pytorch et FastAi pour développer mon système de reconnaissance d'images
- J'applique la méthodologie enseignée pour l'appliquer à mes propres images afin de construire mon propre sytème de classification d'images sur-mesure
- Je découvre les applications passionnantes du Deep Learning
- J'apprends des compétences résolument tournées vers l'avenir
- J'utilise les modèles RESNET ultra-puissants pour la reconnaissance d'images et j'apprends à les entraîner avec mes images
Explore related topics
Course content
6 sections • 29 lectures • 2h 22m total length
Requirements
- Je suis motivé et intéressé par le Deep Learning en général et la reconnaissance d'image en particulier
- Je dispose ou suis prêt à créer un compte Google gratuitement (installation Google Colab et partage images à entraîner via Google Drive)
- J'ai quelques au minimum de bonnes bases en informatiques (une brève introduction préalable au langage Python est recommandé mais pas obligatoire)
Description
En 2 heures, je vous apprends à créer un système de reconnaissance d'images efficace et applicable à vos images (comparateur de modèles de guitare original)
Un environnement de travail moderne et simple d'utilisation (Google colab, Fast AI, Pytorch...)
Une partie théorique rapide puis une mise en pratique ou je partage mon code et mon écran
Dans ce cours, je vous propose de créer votre propre système de reconnaissance d'images via des outils puissants de Deep Learning (Python, FastAi, Pytorch...).
Après une introduction aux concepts du Deep Learning et des réseaux de neurones convolutifs, nous mettrons en place un modèle qui pourra classifier 2 modèles de guitares différents à partir de simples photos !
Le cours se concentre davantage sur les aspects pratiques que les aspects théoriques du Deep Learning (pas de formules mathématiques compliquées mais une présentation détaillée de l'algorithme et du code !).
Nous utiliserons un environnement de programmation Python et la puissance des librairies Pytorch et FastAi pour mettre en place notre modèle rapidement et efficacement.
La méthodologie et l'algorithme développé pourront ensuite être utilisés pour l'adapter à vos propres images.
Vous pourrez donc l'utiliser pour construire votre propre classificateur d'images !
Who this course is for:
- Je suis développeur Python (débutant ou confirmé) et souhaite découvrir une application concrète en Deep Learning
- Je suis fortement intéressé et motivé pour comprendre le fonctionnement de la reconnaissance d'images en IA
- Je souhaite appliquer la reconnaissance d'images sur un exemple concret et original
- Je souhaite acquérir une méthode simple et rapide pour mettre en place mon propre classificateur