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Introduction à l'analyse pour les non-data analystes
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Introduction à l'analyse pour les non-data analystes

Méthodes et stratégies pour utiliser l’analyse dans son travail, améliorer l’impact de ses actions et guider ses choix
Last updated 4/2020
French

What you'll learn

  • Maitriser les bases de l’analyse business
  • Tenir un raisonnement analytique
  • Suivre l’impact d’un projet et évaluer son succès
  • Choisir des indicateurs et comprendre les données associées
  • Identifier où son intervention aura le plus d’impact
  • Détecter et réagir aux baisses de performance
  • Diviser les problèmes en étapes plus simples

Course content

8 sections55 lectures2h 59m total length
  • Présentation3:20
  • Définition de l'analyse2:06

    L'analyse est un terme vague, et son champs d'action est parfois flou. A la fin de cette leçon vous saurez quelle est la définition de l'analyse, ce qu'elle peut vous apporter et quelle forme elle prend.

  • Activité - Rédigez vos objectifs0:09
  • Définition des termes et concepts autour de l'analyse5:12

    Ici on va parler de big data, de la différence entre data analyst et data scientist et de base de données.

  • Et si je n'ai pas de données ?4:09

    Il n'est pas indispensable d'avoir accès à une base de données pour faire de l'analyse. Découvrez ici pourquoi, et comment vous pouvez tenir un raisonnement analytique sans chiffres ou construire vos propres métriques.

Requirements

  • Idéalement il vaut mieux avoir les bases d'Excel pour suivre ce cours : savoir ce qu'est un tableau Excel, comment entrer une valeur, et ce qu'est une formule.
  • Avoir accès à Excel ou un logiciel équivalent : Libre calc, Google sheet, etc.

Description

Vous aimeriez être plus analytique dans votre travail, pour mieux évaluer votre impact et vous aider dans vos décisions ?

Ce cours est fait pour vous et vous permettra de gagner en autonomie, de maximiser l’impact de vos actions et de bien percevoir la valeur de votre travail pour l’entreprise.

Dans ce cours nous allons nous intéresser à un certain nombre de questions auxquelles vous pouvez être confrontés dans votre travail, concernant votre performance, votre impact et vos résultats :

  • Comment savoir si je fais du bon travail ?

  • Comment savoir si l’action que j’ai mise en place est un succès ?

  • Comment concevoir une nouvelle action ?

  • Comment comprendre pourquoi mes résultats baissent ?

A la fin de ce cours vous saurez donc quelles sont les étapes à suivre pour construire petit à petit une réponse à ces questions, à l’aide de grands principes, d’idée de sous-questions à poser, et d’outils Excel. Vous saurez également tenir un raisonnement analytique, et l’appliquer à de nombreuses autres questions.

Nous verrons aussi un grand nombre d’exemples et d'exercices, pour relier les notions abordées au monde réel, et être le plus pertinent possible pour vous.

Ce cours est là pour vous montrer qu’il n’est pas nécessaire d’être un génie en maths pour faire de l’analyse, mais qu’au contraire c’est un outil puissant pour toutes les personnes de l’entreprise et tous les types d’activités. Aucun prérequis n’est nécessaire, vous êtes parfaitement équipés dès maintenant.

Who this course is for:

  • En entreprise ce cours s’adresse aux managers qui souhaitent mieux comprendre leurs résultats et concevoir leur stratégie.
  • Il s’adresse aussi aux employés de toutes les fonctions de l'entreprise (marketing, commercial, communication, produit, logistique, fonctions support) qui n'occupent pas des fonctions analytiques, comme data analyst ou data scientist, et qui souhaitent mieux comprendre leur impact, tenir un raisonnement analytique pour prioriser leurs actions et globalement prendre du recul sur leur travail.
  • Enfin, ce cours sera très utile aux entrepreneurs, commerçants et freelances, pour faire des choix plus éclairés concernant leur stratégie et piloter leur activité.