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Introducción a Python
Rating: 4.5 out of 5(74 ratings)
5,410 students

Introducción a Python

... para Data Scientists
Created byArturo Canales
Last updated 11/2022
Spanish

What you'll learn

  • Introducción al lenguaje de programación Python
  • Manejo de variables y operadores
  • Condiciones, bucles, funciones
  • Comienza a familiarizarte con Python para comenzar o reorientar tu carrera profesional hacia el mundo del big data o la ciencia de datos

Course content

6 sections22 lectures1h 56m total length
  • Bienvenida5:40

    Presentación del curso, revisión de objetivos

  • Instalación de Python y PyCharm3:25
  • Instalación en local de Juypterlab con pip4:49

Requirements

  • No se necesita experiencia previa en programación

Description

Aprende a programar en Python desde 0 e inicia tu carrera profesional en el mundo de los datos.


Si bien estas empezando tu carrera profesional, o bien quieres reorientarla hacia un campo tan en boga como es la analítica de datos y no sabes por donde empezar, este curso es para ti, puede ser el primer paso de una nueva gran aventura.


No necesitas ninguna experiencia previa de programación.


En este curso aprenderás las claves de este lenguaje de programación tan utilizado a día de hoy por Data Scientists e Ingenieros de Datos.


Empezando desde los conceptos más básicos como los diferentes tipos de datos sencillos iremos avanzando para conocer estructuras más complejas de datos, también las estructuras claves como condiciones y bucles que nos van a permitir implementar el control de flujo en nuestros programas, hasta la creación de funciones reutilizables y procesar ficheros de texto.


Trabajaremos con la última versión de Python, y conoceremos las alternativas de entornos de desarrollo, IDEs, como PyCharm y entornos basados en notebooks de exploración interactiva como Jupyter.


Mediante los ejercicios prácticos pondrás a prueba tu aprendizaje para poder consolidar los conceptos fundamentales.


No lo dudes y anímate, seguro que te resulta divertido e interesante, ¡te espero!


Who this course is for:

  • Estudiantes interesados en el mundo del Big Data y Data Science