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R para Análisis de Datos y Negocios en RStudio (Desde Cero)
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R para Análisis de Datos y Negocios en RStudio (Desde Cero)
Ciencia de datos con R: análisis exploratorio, regresión y Tidyverse en RStudio (dplyr, tidyr, ggplot2) para negocios
Last updated 1/2026
Spanish
What you'll learn
- Descargar e Instalar R y Rstudio
- Diferentes paquetes del ecosistema Tidyverse
- Limpiar datos con el paquete Tidyr
- Manipular datos con el paquete Dplyr
- Visualizar datos con el paquete ggplot2
- Diferentes objetos en R: vectores, matrices, factores, listas y dataframes
- Diferentes tipos de datos: numéricos, caracteres y lógicos
- Operadores lógicos y relacionales
- Funciones condicionales: if, else, else if
- Diferentes tipos de Bucles: For, While y Repeat
- Crear, Importar y Exportar dataframes
- Lidiar con datos faltantes con el paquete Tidyr
- Análisis Exploratorio
- Análisis de Regresión
- Proyecto de curso con datos reales de un caso de enseñanza en business intelligence similar a los utilizados en las mejores escuelas de negocio
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Coding Exercises
This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.
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Course content
12 sections • 69 lectures • 6h 30m total length
Requirements
- No hay requisitos pues es un curso introductorio.
- Curso abierto para todos: Cualquier persona con una computadora puede tomar el curso.
Description
Bienvenido(a) a R para Analítica de Negocios, un curso diseñado para que aprendas desde cero a trabajar con datos en R y RStudio con un enfoque práctico y aplicado a problemas reales de negocio.
A lo largo del curso aprenderás a limpiar, manipular y visualizar datos utilizando herramientas del ecosistema Tidyverse, con énfasis en tres paquetes clave: tidyr, dplyr y ggplot2. Además, desarrollarás fundamentos sólidos para comprender cómo funciona R: tipos de objetos, buenas prácticas de programación, análisis exploratorio y, como cierre, una introducción aplicada al análisis de regresión.
Este curso está pensado especialmente para profesionales y estudiantes de negocios, finanzas, marketing e ingenierías que quieren incorporar R como una herramienta de alto valor para su trabajo, sin requerir experiencia previa en programación. Si ya manejas hojas de cálculo, te vas a sentir en terreno familiar… pero con mucho más poder.
Incluye acceso a:
Más de 60 sesiones organizadas en 12 secciones
Todos los códigos de R usados en los videos, para que puedas replicar cada paso
Un proyecto práctico con un caso basado en datos reales, donde asumirás el rol de un funcionario bancario y elaborarás recomendaciones para productos de banca online
Si tu objetivo es pasar de “ver datos” a extraer insights, comunicar hallazgos con visualizaciones claras y construir una base fuerte para seguir avanzando en ciencia de datos, este curso es para ti.
Lo que dicen algunos estudiantes:
Efraín N.: “Enriquecedor ver el análisis de regresión desde la óptica de quien conoce de los negocios… Muy recomendable.”
Marvin J.: “Muy bien organizado pedagógicamente, muy bien explicado… la aplicación práctica de inteligencia de negocios estuvo espectacular.”
Christian F.: “Está bien organizado, paso por paso… deja al alumno a un nivel intermedio e incentiva a adquirir más conocimiento.”
Javier R.: “Es muy conciso y fácil de comprender… te permite rápidamente entender R y aplicarlo a problemas comunes.”
Who this course is for:
- Estudiantes universitarios interesados en la minería de datos, inteligencia de negocios y analítica de negocios
- Jóvenes profesionales interesados en agregar una nueva herramienta que impulse su carrera
- Gerentes y mandos medios vinculados en procesos de transformación digital, interesados en conocer a grandes rasgos una herramienta imprescindible en business intelligence y analytics