Introducción a Python

Hay cuatro tipos de variables agregadas en Python:

• List: es una colección que está ordenada y cambiable. Permite duplicar miembros.

• Tuple: es una colección que está ordenada e inmutable. Permite duplicar miembros.

• Set: es una colección que no está ordenada ni indexada. No hay miembros duplicados.

• Diccionario: es una colección que no está ordenada, modificable e indexada. No hay miembros duplicados.

• Puede acceder a los elementos de la lista haciendo referencia al número de índice.

• Para cambiar el valor de un artículo específico, consulte el número de índice.

• Puede recorrer los elementos de la lista utilizando un bucle for.

• Para determinar si un elemento específico está presente en una lista, use la palabra clave in.

• Para determinar cuántos elementos tiene una lista, use el método len ().

• Para agregar un elemento al final de la lista, use el método append ().

• Existen varios métodos para eliminar elementos de una lista.

• Una forma es usar el método de lista integrado copy ().

• Una tupla es una colección que está ordenada e inmutable. En Python, las tuplas están escritas entre corchetes.

• Puede acceder a los elementos de la tupla refiriéndose al número de índice, entre corchetes.

• Una vez que se crea una tupla, no puede cambiar sus valores. Las tuplas son inmutables.

• Puede recorrer los elementos de la tupla utilizando un bucle for.

• Para determinar si un elemento específico está presente en una tupla, use la palabra clave in.

• Para determinar cuántos elementos tiene una tupla, use el método len ().

• Una vez que se crea una tupla, no puede agregarle elementos. Las tuplas son inmutables.

• También es posible usar el constructor tuple () para hacer una tupla.

• Un conjunto es una colección que no está ordenada ni indexada. En los conjuntos de Python están escritos con llaves.

• Para determinar cuántos elementos tiene un conjunto, use el método len ().

• Agregue varios elementos a un conjunto, usando el método update ().

• Agregue un elemento a un conjunto, usando el método add ().

• Una vez que se crea un conjunto, no puede cambiar sus elementos, pero puede agregar nuevos elementos.

• Un diccionario es una colección que no está ordenada, que se puede cambiar e indexar. En Python, los diccionarios se escriben entre corchetes y tienen claves y valores.

• Puede acceder a los elementos de un diccionario haciendo referencia a su nombre de clave entre corchetes.

• También hay un método llamado get () que le dará el mismo resultado.

• Puede cambiar el valor de un elemento específico refiriéndose a su nombre de clave.

• Puede recorrer un diccionario utilizando un bucle for.

• Cuando recorre un diccionario, el valor de retorno son las claves del diccionario, pero también hay métodos para devolver los valores.

• Para determinar si una clave especificada está presente en un diccionario, use la palabra clave in.

• Para determinar cuántos elementos (pares clave-valor) tiene un diccionario, use el método len ().

Apuntes de la sección 2: Colecciones o variables agregadas

• Se escribe una "sentencia if" usando la palabra clave if.

• Python se basa en la sangría, usando espacios en blanco, para definir el alcance en el código. Otros lenguajes de programación a menudo utilizan llaves {} para ese propósito.

• La palabra clave elif es una forma en que Python encadena las condiciones (else if).

• La palabra clave else atrapa cualquier cosa que no esté atrapada por las condiciones anteriores.

• También puedes tener un else sin el elif:

• Si solo tiene una instrucción que ejecutar, puede colocarla en la misma línea que la instrucción if.

• Si solo tiene que ejecutar una instrucción, una para if, y otra para else, puede ponerlo todo en la misma línea.

• Recuerde incrementar i, o de lo contrario el ciclo continuará para siempre.

• El ciclo while requiere que las variables relevantes estén listas, en este ejemplo necesitamos definir una variable de indexación, i, que establecemos en 1.

• Con la instrucción break, podemos detener el ciclo incluso si la condición while es verdadera.

• Con la instrucción continue podemos detener la iteración actual y continuar con la siguiente instrucción.

• Un ciclo for se usa para iterar sobre una secuencia (es decir, una lista, una tupla, un diccionario, un conjunto o una cadena).

• Esto se parece menos a la sentencia en otros lenguajes de programación, y funciona más como un método de iterador que se encuentra en otros lenguajes de programación orientados a objetos.

• Con el ciclo for podemos ejecutar un conjunto de sentencias, una vez para cada elemento en una lista, tupla, conjunto, etc.

• Incluso las cadenas son objetos iterables, contienen una secuencia de caracteres.

• Con la instrucción break, podemos detener el ciclo antes de que haya pasado por todos los elementos.

• Con la instrucción continue podemos detener la iteración actual del ciclo y continuar con la siguiente instrucción.

• La palabra clave else en un ciclo for especifica un bloque de código que se ejecutará cuando finalice el ciclo.

• Un ciclo anidado es un ciclo dentro de un ciclo.

• El "ciclo interno" se ejecutará una vez para cada iteración del "ciclo externo".

• Para recorrer un conjunto de códigos un número específico de veces, podemos usar la función range ().

• La función range () devuelve una secuencia de números, comenzando desde 0 de forma predeterminada e incrementa en 1 (de forma predeterminada) y termina en un número específico.

• Tenga en cuenta que el rango (6) no son los valores de 0 a 6, sino los valores de 0 a 5.

• La función range () por defecto es 0 como valor de inicio, sin embargo, es posible especificar el valor de inicio agregando un parámetro: range (2, 6), lo que significa valores de 2 a 6 (pero sin incluir 6).

• La función range () por defecto incrementa la secuencia en 1, sin embargo, es posible especificar el valor de incremento agregando un tercer parámetro: range (2, 20, 2).

Apuntes de la sección 3: Estructuras condicionales y ciclos

• Una función es un bloque de código que solo se ejecuta cuando se llama.

• Puede pasar datos, conocidos como parámetros, a una función.

• Una función puede devolver datos como resultado.

• En Python, una función se define usando la palabra clave def.

• Para llamar a una función, use el nombre de la función seguido de paréntesis.

• La información se puede pasar a funciones como parámetro.

• La información se puede pasar a funciones como parámetro.

• Los parámetros se especifican después del nombre de la función, dentro de los paréntesis. Puede agregar tantos parámetros como desee, solo sepárelos con una coma.

• Si llamamos a la función sin parámetro, utiliza el valor predeterminado.

• Puede enviar cualquier tipo de parámetro de datos a una función (cadena, número, lista, diccionario, etc.), y se tratará como el mismo tipo de datos dentro de la función.

• Si envía una lista como parámetro, seguirá siendo una lista cuando llegue a la función.

• Para permitir que una función devuelva un valor, use la instrucción return.

• Python también acepta la recursión de funciones, lo que significa que una función definida puede llamarse a sí misma.

• La recursión es un concepto matemático y de programación común. Significa que una función se llama a sí misma.

• Esto tiene el beneficio de significar que puede recorrer los datos para alcanzar un resultado.

• El desarrollador debe tener mucho cuidado con la recursión, ya que puede ser bastante fácil escribir una función que nunca termina.

• Una función lambda es una pequeña función anónima.

• Una función lambda puede tomar cualquier número de argumentos, pero solo puede tener una expresión.

• La expresión se ejecuta y el resultado se devuelve.

• Python es un lenguaje de programación orientado a objetos.

• Casi todo en Python es un objeto, con sus propiedades y métodos.

• Una clase es como un constructor de objetos, o un "plano" para crear objetos.

• Para crear una clase use la clase de palabra clave.

• Todas las clases tienen una función llamada __init __ (), que siempre se ejecuta cuando se inicia la clase.

• Use la función __init __ () para asignar valores a las propiedades del objeto u otras operaciones que sean necesarias para realizar cuando se crea el objeto.

• El parámetro self es una referencia a la instancia actual de la clase y se usa para acceder a las variables que pertenecen a la clase.

• No tiene que llamarse self, puedes llamarlo como quieras, pero tiene que ser el primer parámetro de cualquier función en la clase.

• Puede modificar propiedades en objetos como una variable con la notación punto.

• Puede eliminar propiedades en objetos usando la palabra clave del.

• Puedes eliminar objetos usando la palabra clave del.

• La herencia nos permite definir una clase que hereda todos los métodos y propiedades de otra clase.

• La clase padre es la clase que se hereda, también llamada clase base.

• La clase hija es la clase que se hereda de otra clase, también llamada clase derivada.

• Cualquier clase puede ser una clase primaria, por lo que la sintaxis es la misma que la creación de cualquier otra clase.

• Para crear una clase que hereda la funcionalidad de otra clase, envíe la clase base como un parámetro al crear la clase derivada.

• La palabra clave pass cuando no deseamos agregar ninguna otra propiedad o método a la clase.

• Cuando agrega la función __init __ (), la clase derivada ya no heredará la función __init __ () de la clase base.

• Para conservar la herencia de la función __init __ () de la clase base, agregue una llamada a la función __init __ () de la clase base.

• Una vez que heredamos la función inicial de la clase base, podemos agregar funcionalidad en la función __init __ ().

• Podemos añadir propiedades y métodos en la clase derivada.

Apuntes de la sección 4: Las funciones y las clases en Python

• Un iterador es un objeto que contiene un número contable de valores.

• Un iterador es un objeto sobre el que se puede iterar, lo que significa que puede recorrer todos los valores.

• Técnicamente, en Python, un iterador es un objeto que implementa el protocolo del iterador, que consiste en los métodos __iter __ () y __next __ ().

• Las listas, las tuplas, los diccionarios y los conjuntos son todos objetos iterables. Son contenedores iterables de los que puedes obtener un iterador.

• Todos estos objetos tienen un método iter () que se usa para obtener un iterador.

• Incluso las cadenas son objetos iterables, y pueden devolver un iterador.

• Para crear un objeto / clase como un iterador, debe implementar los métodos __iter __ () y __next __ () a su objeto.

• El método __iter __ () actúa de manera similar, puede realizar operaciones como un iterador, pero siempre debe devolver el objeto iterador.

• El método __next __ () también le permite realizar operaciones y debe devolver el siguiente elemento de la secuencia.

• En el método __next __ (), podemos agregar una condición de terminación para generar un error si la iteración se realiza un número específico de veces.

• Considere que un módulo es lo mismo que una biblioteca de código.

• Un archivo que contiene un conjunto de funciones que desea incluir en su aplicación.

• Para crear un módulo, simplemente guarde el código que desea en un archivo con la extensión de archivo .py.

• Ahora podemos usar el módulo que acabamos de crear, usando la sentencia import.

• Nota: cuando use una función de un módulo, use la sintaxis: nombre_módulo nombre_de_función.

• El módulo puede contener funciones, como ya se describió, pero también variables de todos los tipos (arreglos, diccionarios, objetos, etc.).

• Puede crear un alias cuando importe un módulo, utilizando la palabra clave as.

• El objeto datetime tiene un método para formatear objetos de fecha en cadenas legibles.

• El método se llama strftime () y toma un parámetro, formato, para especificar el formato de la cadena devuelta.

• JSON es una sintaxis para almacenar e intercambiar datos.

• JSON es texto, escrito con notación de objetos JavaScript.

• Python tiene un paquete incorporado llamado json, que se puede usar para trabajar con datos JSON.

• Si tiene una cadena JSON, puede analizarla utilizando el método json.loads ().

• Si tiene un objeto Python, puede convertirlo en una cadena JSON utilizando el método json.dumps ().

• El ejemplo anterior imprime una cadena JSON, pero no es muy fácil de leer, sin sangrías ni saltos de línea.

• El método json.dumps () tiene parámetros para facilitar la lectura del resultado.

• También puede definir los separadores, el valor predeterminado es (",", ":"), lo que significa usar una coma y un espacio para separar cada objeto, y dos puntos y un espacio para separar las claves de los valores.

• Un RegEx, o expresión regular, es una secuencia de caracteres que forma un patrón de búsqueda.

• RegEx se puede usar para verificar si una cadena contiene el patrón de búsqueda especificado.

• Python tiene un paquete incorporado llamado re, que se puede usar para trabajar con expresiones regulares.

• El módulo re ofrece un conjunto de funciones que nos permiten buscar una cadena para una coincidencia.

• findall: devuelve una lista que contiene todas las coincidencias

• search: Devuelve un objeto Match si hay una coincidencia en cualquier parte de la cadena

• split: Devuelve una lista donde la cadena se ha dividido en cada coincidencia

• sub: Sustituye una o varias coincidencias con una cadena.

• Python permite la entrada de línea de comandos.

• Eso significa que podemos pedirle información al usuario.

• El método es un poco diferente en Python 3.6 que Python 2.7.

• Python 3.6 usa el método input ().

• Python 2.7 usa el método raw_input ().

• Para asegurarnos de que una cadena se muestre como se espera, podemos formatear el resultado con el método format().

• El método format () le permite formatear partes seleccionadas de una cadena.

• Para controlar dichos valores, agregue marcadores de posición (llaves {}) en el texto y ejecute los valores a través del método format ().

• Puede agregar parámetros dentro de las llaves para especificar cómo convertir el valor.

• Si desea usar más valores, simplemente agregue más valores al método format ().

• Puede usar números de índice (un número dentro de las llaves {0}) para asegurarse de que los valores se colocan en los marcadores de posición correctos.

Apuntes de la sección 5: Otros objetos en Python

• Podemos añadir, sin eliminar su contenido anterior, abriéndolo como “a”.

• Con “x” crea un archivo y manda error si el archivo ya existe.

• Para eliminar un archivo, debe importar el módulo del sistema operativo y ejecutar su función os.remove ().

• Para evitar obtener un error, es posible que desee comprobar si el archivo existe antes de intentar eliminarlo.

• Para eliminar una carpeta completa, use el método os.rmdir ().

• Sólo se pueden borrar carpetas vacías.

Apuntes de la sección 6: Manejo de archivos con Python

• MongoDB almacena datos en documentos similares a JSON, lo que hace que la base de datos sea muy flexible y escalable.

• Para poder experimentar con los ejemplos de código en este tutorial, necesitará acceso a una base de datos MongoDB.

• Puede descargar una base de datos gratuita de MongoDB.

• Para crear una base de datos en MongoDB, comience por crear un objeto MongoClient, luego especifique una URL de conexión con la dirección IP correcta y el nombre de la base de datos que desea crear.

• MongoDB creará la base de datos si no existe, y establecerá una conexión con ella.

• Importante: ¡En MongoDB, una base de datos no se crea hasta que obtiene contenido!

• MongoDB espera hasta que haya creado una colección (tabla), con al menos un documento (registro) antes de que realmente cree la base de datos (y la colección).

• Para crear una colección en MongoDB, use el objeto de base de datos y especifique el nombre de la colección que desea crear.

• MongoDB creará la colección si no existe.

• Importante: ¡En MongoDB, una colección no se crea hasta que obtiene contenido!

• MongoDB espera hasta que haya insertado un documento antes de que realmente cree la colección.

• Puede verificar si existe una colección en una base de datos enumerando todas las colecciones.

• O puede verificar una colección específica por nombre.

• Un documento en MongoDB es lo mismo que un registro en bases de datos SQL.

• Para insertar un registro, o documento como se llama en MongoDB, en una colección, utilizamos el método insert_one ().

• El primer parámetro del método insert_one () es un diccionario que contiene los nombres y los valores de cada campo en el documento que desea insertar.

• El método insert_one () devuelve un objeto InsertOneResult, que tiene una propiedad, inserted_id, que contiene el id del documento insertado.

• En MongoDB usamos los métodos find y findOne para buscar datos en una colección.

• Al igual que la instrucción SELECT se usa para encontrar datos en una tabla en una base de datos MySQL.

• Para seleccionar datos de una colección en MongoDB, podemos usar el método find_one ().

• El método find_one () devuelve la primera aparición en la selección.

• Para seleccionar datos de una tabla en MongoDB, también podemos usar el método find (). El método find () devuelve todas las ocurrencias en la selección.

• El primer parámetro del método find () es un objeto de consulta. En este ejemplo, utilizamos un objeto de consulta vacío, que selecciona todos los documentos de la colección.

• Cuando encuentre documentos en una colección, puede filtrar el resultado utilizando un objeto de consulta.

• El primer argumento del método find () es un objeto de consulta, y se usa para limitar la búsqueda.

• Para realizar consultas avanzadas, puede usar modificadores como valores en el objeto de consulta.

• P.ej. para encontrar los documentos donde el campo de "dirección" comienza con la letra "S" o superior (alfabéticamente), use el modificador mayor que: {"$ gt": "S"}.

• Use el método sort () para ordenar el resultado en orden ascendente o descendente.

• El método sort () toma un parámetro para "nombre de campo" y un parámetro para "dirección" (ascendente es la dirección predeterminada).

• Use el valor -1 como el segundo parámetro para ordenar descendente.

• Puede actualizar un registro o documento como se llama en MongoDB, utilizando el método update_one ().

• El primer parámetro del método update_one () es un objeto de consulta que define qué documento actualizar.

• Nota: Si la consulta encuentra más de un registro, solo se actualiza la primera aparición.

• El segundo parámetro es un objeto que define los nuevos valores del documento.

• Para actualizar todos los documentos que cumplan los criterios de la consulta, use el método update_many ().

• Puede actualizar un registro o documento como se llama en MongoDB, utilizando el método update_one ().

• El primer parámetro del método update_one () es un objeto de consulta que define qué documento actualizar.

• Nota: Si la consulta encuentra más de un registro, solo se actualiza la primera aparición.

• El segundo parámetro es un objeto que define los nuevos valores del documento.

• Para actualizar todos los documentos que cumplan los criterios de la consulta, use el método update_many ().

• Para limitar el resultado en MongoDB, usamos el método limit ().

• El método limit () toma un parámetro, un número que define cuántos documentos devolver.

• Puede eliminar una tabla o colección como se llama en MongoDB, utilizando el método drop ().

• El método drop () devuelve true si la colección se eliminó correctamente y false si la colección no existe.

Apuntes de la sección 7: Conectar Python con MongoDB

• Entrar a la página de MySQL/Download

• Registrarse

• Instalar

• Instalar el paquete en Python

• Probar el paquete

• Comience creando una conexión a la base de datos.

• Use el nombre de usuario y la contraseña de su base de datos MySQL.

• Para crear una base de datos en MySQL, use la declaración "CREATE DATABASE".

• Puede verificar si existe una base de datos enumerando todas las bases de datos en su sistema usando la declaración "SHOW DATABASES".

• O puede intentar acceder a la base de datos al hacer la conexión.

• Si la base de datos no existe, obtendrá un error.

• Para crear una tabla en MySQL, use la instrucción "CREATE TABLE".

• Asegúrese de definir el nombre de la base de datos cuando cree la conexión.

• Puede verificar si existe una tabla enumerando todas las tablas en su base de datos con la declaración "SHOW TABLES".

• Al crear una tabla, también debe crear una columna con una clave única para cada registro.

• Esto se puede hacer definiendo una CLAVE PRIMARIA.

• Usamos la declaración "INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY" que insertará un número único para cada registro. Comenzando en 1, y aumentado en uno por cada registro.

• Si la tabla ya existe, use la palabra clave ALTER TABLE.

• Para llenar una tabla en MySQL, use la declaración "INSERT INTO".

• La declaración mydb.commit () es necesario realizar los cambios, de lo contrario no se realizarán cambios en la tabla.

• Para insertar varias filas en una tabla, use el método executemany ().

• El segundo parámetro del método executemany () es una lista de tuplas, que contiene los datos que desea insertar.

• Puede obtener la identificación de la fila que acaba de insertar preguntando al objeto del cursor.

• Si inserta más de una fila, se devuelve el ID de la última fila insertada.

• Para seleccionar de una tabla en MySQL, use la declaración "SELECT".

• Para seleccionar solo algunas de las columnas de una tabla, use la instrucción "SELECT" seguido de los nombres de columna.

• Si solo está interesado en una fila, puede usar el método fetchone ().

• El método fetchone () devolverá la primera fila del resultado.

• Al seleccionar registros de una tabla, puede filtrar la selección utilizando la instrucción "WHERE".

• También puede seleccionar los registros que comienzan, incluyen o terminan con una letra o frase determinada.

• Use el % para representar caracteres comodín.

• Cuando el usuario proporciona valores de consulta, debe escapar de los valores.

• Esto es para evitar las inyecciones de SQL, que es una técnica común de piratería para destruir o hacer un mal uso de su base de datos.

• El módulo mysql.connector tiene métodos para escapar de los valores de consulta.

• Vea la instrucción ORDER BY para ordenar el resultado en orden ascendente o descendente.

• La palabra clave ORDER BY ordena el resultado ascendente de forma predeterminada. Para ordenar el resultado en orden descendente, use la palabra clave DESC.

• Use la palabra clave DESC para ordenar el resultado en orden descendente.

• Puede actualizar los registros existentes en una tabla utilizando la instrucción "UPDATE".

• Observe la declaración: mydb.commit (). Es necesario realizar los cambios, de lo contrario no se realizarán cambios en la tabla.

• Observe la cláusula WHERE en la sintaxis de UPDATE: La cláusula WHERE especifica qué registro o registros deben actualizarse. Si omite la cláusula WHERE, todos los registros se actualizarán.

• Se considera una buena práctica escapar de los valores de cualquier consulta, también en las declaraciones de actualización.

• El módulo mysql.connector usa el marcador de posición% s para escapar de los valores en la instrucción delete.

• Puede limitar el número de registros devueltos por la consulta, utilizando la instrucción "LIMIT".

• Si desea devolver cinco registros, comenzando desde el tercer registro, puede usar la palabra clave "OFFSET".

• Puede eliminar registros de una tabla existente usando la declaración "DELETE FROM".

• Observe la declaración: mydb.commit (). Es necesario realizar los cambios, de lo contrario no se realizarán cambios en la tabla.

• Observe la cláusula WHERE en la sintaxis DELETE: la cláusula WHERE especifica qué registro (s) se deben eliminar. Si omite la cláusula WHERE, se eliminarán todos los registros.

• Se considera una buena práctica escapar de los valores de cualquier consulta, también en las declaraciones de eliminación.

• El módulo mysql.connector usa el marcador de posición% s para escapar de los valores en la instrucción delete.

• Puede eliminar una tabla existente utilizando la declaración "DROP TABLE".

• Si la tabla que desea eliminar ya está eliminada, o por cualquier otro motivo no existe, puede usar la palabra clave IF EXISTS para evitar recibir un error.

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