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Introducción a los conceptos clave y terminología de IA/ML
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Highest Rated
Rating: 4.6 out of 5(127 ratings)
360 students
Last updated 12/2025
Spanish

What you'll learn

  • Conceptos y terminología fundamentales
  • Historia de los inicios y el estado actual
  • Principales tipos de IA (generativa, predictiva)
  • Evaluación crítica de los resultados
  • Consideraciones de uso responsable y ético
  • Impacto de la IA/ML
  • Análisis de casos reales
  • Limitaciones y posibles errores

Course content

8 sections21 lectures5h 7m total length
  • Bienvenidos2:06

Requirements

  • No se necesita experencia previa

Description

Este curso introductorio en Inteligencia Artificial y Machine Learning ofrece una visión clara y accesible para cualquier persona interesada en comprender cómo funcionan estas tecnologías. A lo largo de los módulos, explorarás los conceptos y la terminología esenciales de IA/ML, su evolución histórica y sus principales aplicaciones hoy en día, desde la IA predictiva hasta la generativa. También aprenderás a evaluar críticamente los resultados de la IA, reconocer sus limitaciones, y aplicar criterios de uso responsable y ético.

Este curso te ayudará a dominar la terminología clave, entender los tipos principales de IA y desarrollar la capacidad de analizar sus resultados con criterio. Además, tendrás la oportunidad de conocer ejemplos actuales y reflexionar sobre el impacto de la IA en sectores como la educación, la salud o los negocios.

Ideal para principiantes o profesionales de cualquier área que deseen empezar por un curso introductorio antes de comenzar con temás más avanzados y técnicos.

Al finalizar el curso, podrás contar con una base sólida que te permitirá comprender mejor las conversaciones actuales sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning, así como todos los conceptos alrededor de ellas, para poder identificar oportunidades de aplicación en tu campo y tomar decisiones informadas frente a los retos éticos y técnicos que plantea esta tecnología emergente.

Who this course is for:

  • Personas que desean una introducción a la IA y el ML
  • Personas que necesitan comprender conceptos claves de IA/ML
  • Personas quieren dominar la terminología de IA/ML
  • Personas que quieren entender los tipos principales de IA
  • Personas que desean aprender cómo evaluar los resultados de la IA de manera responsable y ética