Introducción a las pruebas de sistemas de IA
What you'll learn
- Comprender los concepos claves de la inteligencia artificial (IA, ML, DL, RNA, NPL, etc.)
- Reconocer la importancia de los datasets en proyectos de IA.
- Reflexionar sobre los conocimientos necesarios en relacion a álgebra, probabilidad y estadística al trabajar en estos proyectos
- Diferenciar las pruebas tradicionales de las pruebas de IA.
- Evaluar atributos de calidad en sistemas de IA.
- Diseñar estrategias de pruebas específicas para proyectos de IA.
- Conocer los riesgos de seguridad asociados a este tipo de proyectos
- Conocer las certificaciones existentes para testers de IA
Requirements
- Sería ideal tener conocimientos básicos de Testing pero no es indispensable
Description
Este curso de Introducción a las Pruebas de Sistemas de Inteligencia Artificial te ofrece los fundamentos para sumergirte en el fascinante mundo de la Inteligencia artificial.
Comenzaremos explorando los conceptos básicos como machine learning (aprendizaje automático), deep learning, redes neuronales artificiales, inteligencia artificial generativa, datasets, hiperparámetros, y muchos conceptos más. Esto te dará un panorama general y te permitirá ordenar todos esos conceptos que seguramente escuchaste pero que todavía no podes diferenciar.
Además, abordaremos el proceso de construcción de modelos de Inteligencia Artificial. Entenderás como las pruebas tradicionales se diferencian de las pruebas de inteligencia artificial y cuáles son lso desafíos con los que nos encontraremos al sumergirnos en este tipo de proyectos. Conocerás los atributos de calidad más relevantes en este campo y las métricas más utilizadas para evaluar el desempeño de los modelos. Analizaremos también qué aspectos deben probarse en un proyecto de machine learning.
Hablaremos de las estrategias de pruebas y haremos una revisión de los riesgos y ataques más comunes en la Inteligencia artificial según OWASP. Finalmente, repasaremos las certificaciones disponibles que hay en el mercado para este campo orientadas a testing.
Seguramente, el día de mañana (¡U hoy mismo!), cuando te toque probar un modelo de IA, tengas que especializarte en el tipo específico que te toque, pero con este curso ya tendrás una gran base como para poder arrancar rapidamente y especializarte con más formaciones posteriores en el nuevo desafío.
¡Prepárate para un viaje educativo enriquecedor y desafiante!
Who this course is for:
- Profesionales del Testing y la calidad de software que quieran adentrarse en las pruebas de IA
- Profesionales de IA que quieran incorporar una perspectiva de calidad al desarrollo de sus productos
- Cualquier profesional interesado en la calidad de los sistemas de IA
Instructor
- 4.6 Instructor Rating
- 6,206 Reviews
- 11,094 Students
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Hola, soy Nadia.
Me gradué como ingeniera en sistemas y psicóloga. Si bien es una combinación un poco extraña, me ha servido mucho para ser la profesional que hoy en día soy.
Trabajo en el mundo del testing y la calidad de software desde 2006. Pasé por diferentes roles como tester, líder, consultora y docente, entre otros.
Soy muy curiosa y creativa así que disfruto mucho aprendiendo y compartiendo lo que sé a través de mi canal de youtube, libros, artículos y conferencias locales como internacionales. Con el mismo espíritu, co-creé Argentesting, el congreso argentino de testing. También participo del comité revisor de diferentes conferencias y certificaciones. A propósito, estoy certificada en los Fundamentos de las pruebas, Rational Functional Tester, Fundamentos de Scrum y auditora interna ISO 9001:2015.
Por mis aportes, recibí diferentes reconocimientos: fui jueza del mundial de testing, fui reconocida como una de las mujeres más influyentes en testing y como la Líder digital en Argentina 2021.
A nivel personal, me encanta viajar, hacer deportes y el chocolate blanco.