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Análisis de Datos con Python
Curso introductorio de Estadística aplicada a la Ciencia de Datos para realizar un buen Análisis de Datos Exploratorio.
Created byChristian Cisne
Last updated 7/2023
Spanish
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What you'll learn
- Estadística Descriptiva.
- Tablas Dinámicas.
- Mapas de Calor.
- Histogramas.
- Box-Plot.
- Regresión y Correlación.
- Ji-Cuadrada.
- Anova.
- Y mucho más.
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Coding Exercises
This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.
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Course content
11 sections • 16 lectures • 3h 32m total length
Requirements
- Formación básica en matemática y uso de un navegador web.
- El conocimiento del lenguaje Python es deseable pero no indispensable.
Description
La ciencia de datos es hoy en día la herramienta fundamental para la explotación de datos y la generación de conocimiento. Por esa razón la demanda de profesionales, analistas y científicos de datos está en aumento. En este curso aprenderemos las técnicas estadísticas básicas para realizar un análisis de datos exploratorio de forma profesional. Comenzamos con los conceptos básicos de dato, variable y los tipos de datos utilizados desde la perspectiva de la ciencia de datos. Luego, aprenderemos a describir el conjunto de datos a través de sus características principales, como sus centro, su dispersión y su forma. Aprenderemos alguna representaciones gráficas elementales, pero muy poderosas. Y terminaremos aplicando algunas de las técnicas estadísticas más importantes para extraer algunas conclusiones que nos permitan ir al siguiente nivel, en el análisis de datos.
El análisis de datos exploratorio, o EDA, por sus siglas en inglés, es el primer análisis que todo analista o aspirante a científico de datos debe conocer, ya que sirve de base para realizar análisis más complejos, como del tipo predictivo.
En este curso combinamos tanto aspectos teóricos como prácticos y utilizamos como herramienta tecnológica los Jupyter Notebooks con el lenguaje python. El conocimiento del lenguaje python es deseable más no indispensable, puesto que durante el curso se estará facilitando el conocimiento necesario para realizar los laboratorios y ejercicios.
Who this course is for:
- Estudiantes y profesionales que deseen adquirir o mejorar sus habilidades en el análisis de datos a través de técnicas estadísticas.
- Desarrolladores python que deseen mejorar sus habilidades utilizando técnicas estadísticas.
- Analistas de datos.
- Desarrolladores python principiantes interesados en la ciencia de datos.