
Este curso se apoya en el uso de la Inteligencia Artificial para la generaciòn de contenido
This course contains the use of artificial intelligence.
Este curso es la puerta de entrada práctica a la economía de la salud que realmente usan los pagadores y las agencias de HTA. En tres módulos compactos aprenderás, primero, por qué la sanidad no funciona como un mercado cualquiera y cómo la economía de la salud estructura la toma de decisiones públicas: fallos de mercado, riesgo moral y selección adversa, perspectivas de análisis y el mapa CMA/CEA/CUA/CBA para elegir la metodología adecuada.
En segundo lugar, entrarás en la evidencia que alimenta una evaluación económica de verdad: qué aportan los RCTs frente a la RWE, cómo se seleccionan endpoints clínicos y PROs, y cómo se miden/utilizan las utilidades (EQ-5D, TTO/SG, mapeos) para traducir resultados en AVAC. Aprenderás a juzgar la calidad de la evidencia y a evitar sesgos habituales al llevarla al modelo.
En el tercer módulo darás el salto a la modelización: construirás el esqueleto correcto (árboles de decisión y Markov de cohortes), fijarás ciclos y horizontes, y sabrás qué hace verosímil —o frágil— un modelo. Cerraremos con supuestos estructurales, transparencia y estándares CHEERS, para que tus salidas sean defendibles ante pagadores.
Si trabajas (o quieres trabajar) en market access, HEOR, consultoría, industria farmacéutica, medtech o gestión sanitaria, este curso te ahorrará años de ensayo-error. No es teoría suelta: es criterio aplicado, ejemplos guiados y una narrativa clara para que puedas leer, construir e interpretar evaluaciones con seguridad. Únete y convierte la evidencia en decisiones que cambian cobertura, precio y acceso.