
En este video se explica la interfase de Jupyter Notebook. Para utilizar esta interfase se require instalar Anaconda Navigador el cual puedes descargar desde su página web. Lo puedes instalar en equipos con sistema operativo Windows o Mac.
En este video se explican conceptos básicos de un array, se realizan operaciones básicas como sumas, productos, se explica como importar librerías para extender el uso de Python dentro de Jupyter Notebook.
En este video se explica el comando arange llamado desde la librería Numpy, con el cual puedes generar un array de datos para poder trabajarlos. Este comando será muy utilizado en la generación de gráficas de videos más delante.
En este video se ve una introducción para crear gráficos sencillos de funciones. Se requiere tener instalada la librería Matplotlib.
En este video se explica cómo realizar gráficos de barras tanto horizontales como verticales.
Este video es continuación del video anterior en el cual se crean gráficos de barras con varias series agregadas en un mismo gráfico.
Este video explica cómo generar gráficos circulares o también llamados gráficos tipo pastel basado en un conjunto de datos conocido. Se pueden expresar con valores o porcentajes de manera automática con Matplotlib.
Este video explica cómo crear gráficas de contorno la cual consiste en expresar una función z=f(x,y), se puede representar mediante líneas o rellenar con una amplia variedad de colores.
Este video explica como crear gráficos de superficie en 3D utilizando Matplotlib, se requiere importar una herramienta dentro mpltoolkits para poder realizar los gráficos del video.
Este video explica cómo crear un gráfico con el apoyo de chatGPT que utiliza la tecnología de Inteligencia Artificial.
Hola, este curso básico te ayudará a conocer desde cero la interfase de Jupyter Notebook en la cual utilizarás el lenguaje Python para generar gráficos básicos que van desde una función clásica x vs y (como por ejemplo un polinomio), gráficos de barras tanto horizontales como verticales, gráficos circulares (o llamados gráficos tipo pastel), gráficas de contorno (o llamadas 2D), hasta gráficos tales como superficies o puntos con coordenadas, X, Y y Z.
Jupyter Notebook utiliza un lenguaje de programación llamado Python. Python actualmente es uno de los lenguajes más utilizados en ingeniería, análisis de datos, estadística, meteorología, etc.
Este curso te proporcionará las bases necesarias para aprender a generar dichos gráficos de una manera sencilla y directa.
Como experiencia personal, esta herramienta la utilizo en diversas materias de ingeniería tales como álgebra, matemáticas básicas y avanzadas, diseño mecánico, análisis de estructuras, transferencia de calor, fluidos, y ayuda mucho a los estudiantes a realizar cálculos rápidos y eficientes aprovechando de mejor manera los recursos fomentando de esta manera el aprendizaje de diversas áreas de ingeniería.
Este curso básico incluye ejercicios que ayudarán a poner en práctica los conceptos adquiridos de programación básica
Te invito a tomar este curso gratuito para motivarte a seguir aprendiendo y descubrir las ventajas y bondades que te brindará el saber programar desde un nivel básico. Si este es tu primer acercamiento a un lenguaje de programación orientado a aplicaciones de ingeniería este curso pudiera serte de mucha ayuda.