Introdução às Aplicações Com Inteligência Artificial
What you'll learn
- Aplicações de IA na prática
- História da Inteligência Artificial
- Aplicações com Processamento de Linguagem Natural
- Tipos de aprendizado de máquina e aplicações
- Aplicações de IA com Visão Computacional
- Aplicações de IA com Voz
- Aplicações com Sistemas de Recomendação
- Aprendizado de Máquina Automatizado
- Manipulação de diferentes tipos de dados
- Pré-processamento de dados
- Recursos de Aprendizado de Máquina
- Treinamento e Avaliação de modelos
Requirements
- Curiosidade sobre como desenvolver aplicações de Inteligência Artificial
- Experiência básica com Python (necessária apenas utilização dos recursos disponibilizados)
Description
Nas palavras de Andrew Ng, empreendedor e cientista pioneiro em Inteligência Artificial (IA), "IA é a nova eletricidade. Ela transformará todos os setores e criará enormes valores econômicos."
Neste curso, você aprenderá o que é Inteligência Artificial (IA), explorará casos de uso e aplicações de IA, entenderá conceitos e termos de IA como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais. O objetivo deste curso é fornecer a você o conhecimento dos principais aspectos da IA moderna sem nenhuma matemática intimidadora e de maneira prática e fácil. O curso oferece aos alunos uma experiência direcionada usando as ferramentas e recursos utilizados por cientistas e grandes empresas que são referências na área. Ao final do curso, você terá toda a fundamentação em aplicações e bibliotecas para aprendizado de máquina, bem como conhecimento de princípios de inteligência artificial que te permitirão projetar e desenvolver seus próprios sistemas inteligentes.
Você verá as principais aplicações de IA nos domínios mais populares listadas abaixo com explicações e materiais de apoio:
Visão Computacional
Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Voz
Sistemas de Recomendação
Por fim, como contéudo extra, também será apresentado o conceito e aplicação do Aprendizado de Máquina Automatizado (AutoML) e plataformas de ML No-code. Bibliotecas de Aprendizado de Máquina Automatizado permitem que o desenvolvedor não se preocupe com a escolha e a seleção do melhor algoritmo ou hiperparâmetros, aumentando a produtividade e assertividade dos modelos.
Esse curso é um oferecimento da Alana AI, startup pioneira em Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural aplicados ao marketing e à experiência do consumidor.
Who this course is for:
- Profissionais técnicos interessados em uma visão geral de aplicações com Inteligência Artificial
- Programadores Python interessados em aprender como aplicar aprendizado de máquina
Instructor
I am the co-founder and Chief Scientist of Alana AI, a leading AI deep tech startup in Latin America. From a background in computational neuroscience, I have almost a decade of experience in software development and am an expert in Natural Language Processing, certified by Stanford. I have already worked extensively with most of the available Machine Learning and Data Science frameworks and libraries and with various cloud platforms such as AWS, Azure, and Oracle Cloud. I am fluent in Python, SQL, and JavaScript. I am comfortable with working under pressure and on complex projects. I have years of experience managing remote multicultural technical teams and taught myself many things, from human languages to advanced mathematics.