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Introdução ao Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
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Introdução ao Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

Teoria e prática com python.
Created byTiago Caruso
Last updated 7/2020
Portuguese

What you'll learn

  • aprendizado de máquina
  • machine learning
  • redes neurais
  • regressão logística
  • florestas aleatórias
  • aprendizado não supervisionado
  • regressão linear
  • programação
  • data science
  • deep learning
  • árvores de decisão
  • python
  • ciência de dados
  • inteligência artificial

Course content

9 sections78 lectures7h 54m total length
  • O que é aprendizado de máquina6:14
  • Sobre esse curso4:59
  • Aprendizado supervisionado8:55
  • Aprendizado não supervisionado10:32
  • Desafios comuns ao aprendizado de máquina7:51
  • Sobre-ajuste (overfitting) e sub-ajuste (underfitting)1:58
  • Quiz semana 1
  • Programando: primeiro algoritmo com scikit learn11:57

Requirements

  • Um pouco de estatística e programação
  • Cálculo é opcional

Description

O curso é separado em 8 semanas. Nas primeiras duas semanas, começamos do básico explicando o que é aprendizado de máquina e quais são os conceitos fundamentais do curso.

Nas últimas 6 semanas, fazemos um tour por vários tópicos e cobrimos os algoritmos mais famosos de aprendizado de máquina, entre eles: regressão linear, regressão logística, lasso, redes neurais, convoluções, árvores de decisão, florestas aleatórias, k-médias, misturas gaussianas e filtro colaborativo.

Ao final de cada semana temos um vídeo de programação onde eu mostro como programar os algoritmos discutidos naquela semana.

Sempre que possível eu uso de exemplos da minha experiência como cientista de dados no Airbnb e no Uber.

Who this course is for:

  • Estudantes querendo se aprofundar
  • Profissionais querendo aprender aprendizado de máquina.