Introdução à Pesquisa Operacional no Excel
What you'll learn
- Transformar um problema real em um modelo matemático;
- Projetar algoritmos eficientes para a solução de problemas práticos usando uma planilha eletrônica;
- Romper paradigmas de produção e terceirização;
- Pensar de forma analítica em situações cotidianas, ampliando sua margem de lucro.
Requirements
- Básico em Álgebra Linear;
- Raciocínio Lógico elementar;
- MS Excel Básico.
Description
A Pesquisa Operacional (PO) é um ramo interdisciplinar da matemática aplicada que faz uso de modelos matemáticos, estatísticos e de algoritmos na ajuda à tomada de decisão. É usada sobretudo para analisar sistemas complexos do mundo real, tipicamente com o objetivo de melhorar ou otimizar a performance.
A utilização da PO permite a resolução de diversos problemas, dos quais destacam-se:
alocação de recursos;
localização e distribuição da produção;
estoque, substituição e reposição de equipamentos;
sequenciamento e coordenação de tarefas;
determinação de caminhos em rede;
roteamento de veículos;
dentre outros.
A PO é aplicada nos mais diversos setores da economia, incluindo o seu. Ao completar esse curso, a partir da utilização de planilhas de Excel, você será capaz de resolver problemas de otimização de forma rápida, intuitiva e acima de tudo EFICIENTE.
Não perca mais tempo. Comece seus estudos AGORA MESMO!!
Who this course is for:
- Alunos de Engenharia, Administração, Economia e outros que buscarem capacitação nas ciências de gerenciamento;
- Empreendedores que desejem otimizar seus recursos e aumentar a lucratividade.
Course content
- Preview08:06
- Preview00:31
Instructor
![Márcio Souza](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 3.9 Instructor Rating
- 478 Reviews
- 2,376 Students
- 3 Courses
Graduou-se pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2004) e obteve grau de mestre em Engenharia Biomédica pela Coordenadoria de Pesquisa e Pós-graduação em Engenharia (COPPE) da Universidade Federal do Rio de Janeiro (2007). Tem vasta experiência em estatística, prestando consultorias regulares em diversos projetos de análises de dados (incluindo projetos internacionais junto a ONU/UNICEF). É professor de ensino superior desde 2006, onde foi Professor Assistente I, na qualidade de substituto, do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), bem como foi docente nas principais faculdades nas cidades de Cataguases, Leopoldina e Juiz de Fora, no estado de Minas Gerais. Atualmente é Professor Assistente I, efetivo, no Departamento de Ciências Básicas da Vida no Campus avançado de Governador Valadares da UFJF, onde leciona Bioestatística para os cursos da área da saúde. Cursa também o doutorado multicêntrico em Bioquímica e Biologia Molecular pela UFJF/GV.
Em suma, seus trabalhos se destacam nos campos: da estatística, da pesquisa operacional e das tecnologias de informação.