Introdução à Otimização e Programação Linear

Uma introdução matemática ao Business Analytics
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Portuguese
Portuguese [Auto]

Como funciona o processo de otimização
Aplicações da otimização linear ou pesquisa operacional
Características de um problema de otimização
Revisão de funções do primeiro grau
Modelagem matemática para processo de decisão
Conceito de função objetivo
Tipos de restrições em processos de otimazação
Estudo de caso para integrar conhecimentos estudados

Requirements

  • Conhecimentos de funções do primeiro grau
  • Plotar gráficos de equações do primeiro grau

Description

Neste curso você irá aprender como organizar pensamento e ideias a ponto de estruturar matematicamente um problema de otimização.

O curso de introdução à otimização e programação linear vai ensinar a você conhecimentos valiosos que podem ser utilizados nos processos de tomada de decisão empresariais e industriais.

Os estudos desse campo estão ligados a pesquisa operacional e processos de otimização. E nesse sentido você irá aprender como representar os problemas de tomada de decisão em equações matemáticas.

Você, após conclusão do curso, terá uma base fundamental para conseguir representar matematicamente problemas rotineiros encontrados nas mais variadas áreas profissionais.

Você precisará ter conhecimentos prévios a respeito das funções do primeiro grau e como desenhar essas funções em gráficos com coordenadas cartesianas.

O entendimento aprofundado desse curso vai preparar você para estudos mais avançados de, por exemplo, modelagem de planilhas.

O curso vai fornecer base para preparação de modelos que podem ser resolvidos utilizando ferramentas computacionais tais como: Excel e Python.

Portanto, esse curso é indispensável coso você queira entrar no universos de análises quantitativas para processos de tomada de decisão. Esses estudos fazem parte do grupo de Business Analytics.

Processos de otimização são um dos mais requisitados dentro da alta gerencia uma vez que está envolvido no processo de tomada de decisão visando maximizar lucros e minimizar riscos e despesas.

Bons estudos!

Estou aguardando você nas aulas!

Who this course is for:

  • Gestores de grandes empresas
  • Analistas quantitativos
  • Cientistas e analistas de dados
  • Economistas, administradores, contadores e engenheiros.

Instructor

Cientista de dados e Gestor Estratégico de Riscos
Rafael F. V. C. Santos, Ph.D.
  • 4.6 Instructor Rating
  • 6,162 Reviews
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Possui Certificado em Finanças Quantitativas pelo CQF Institute.

Cientista de dados com especialização em gestão estratégica de riscos aplicados ao mercado financeiro. Trabalha com o desenvolvimento de estratégias automatizadas de investimentos (Robôs de investimentos - Expert Advisor) utilizando machine learning e estatística espacial (Python, R, Matlab, C++, MQL5, Java). Formado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Possui mestrado e doutorado em Engenharia Civil (UFPE) nas áreas de caracterização, modelagem e simulações estatísticas aplicadas a poços e reservatórios de petróleo. Possui diversos livros e artigos com o tema de estatística aplicada publicados em revistas e congressos nacionais e internacionais.

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