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Introdução à Ciência de Dados na Prática com Python
Rating: 4.6 out of 5(6 ratings)
74 students

Introdução à Ciência de Dados na Prática com Python

O primeiro passo para você se tornar um Cientista de Dados! Explicação detalhada com códigos de exemplo.
Last updated 10/2022
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Criar modelos de predição com Deep Learning e Machine Learning
  • Aprenderá a fazer Transfer Learning e Fine Tuning com CNNs
  • Explorar conjuntos de dados e criar visualizações
  • Criar seus próprios Datasets de voz, vídeo e imagem
  • Fazer pré-processamento nos dados
  • Aprenderá as metodologias de avaliação estatística mais utilizadas

Course content

11 sections67 lectures31h 19m total length
  • Introdução do curso8:35

    Slide disponível para download em + Recursos.

Requirements

  • Familiaridade com Informática e escrita de código

Description

Ciência de dados (em inglês: data science) é uma área interdisciplinar, que localiza-se em uma interface entre a estatística e a ciência da computação, que utiliza o método científico; processos, algoritmos e sistemas, para extrair conhecimento e tomar decisões a partir de dados dos diversos tipos, sendo eles ruidosos, nebulosos, estruturados ou não-estruturados. Sendo assim uma área voltada para o estudo e a análise organizada de dados científicos e mercadológicos, financeiros, sociais, geográficos, históricos, biológicos, psicológicos, dentre muitos outros. Visa, desde modo, a extração de conhecimento, detecção de padrões e/ou obtenção de insights para possíveis tomadas de decisão. Cientistas de Dados podem trabalhar no setor privado, por exemplo, transformando grande quantidade de dados brutos em insights de negócios, auxiliando empresas em tomadas de decisões para atingir melhores resultados ou na academia e terceiro setor como pesquisadores quantitativos interdisciplinares. Há uma forte relação da área da ciência de dados com a inteligência artificial, uma vez que o principal profissional que lida com o desenvolvimento, manutenção e fiscalização de inteligências artificiais e machine learning são cientistas de dados. O curso é voltado para o público em geral que queira iniciar na área de ciência de dados. Todas as aulas foram elaboradas utilizando a linguagem Python e as bibliotecas mais populares na área. A ideia foi introduzir o assunto em sete módulos com aulas e exemplos práticos.

Who this course is for:

  • Interessados em entrar para o mundo da Ciência de Dados