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IT & SoftwareOther IT & SoftwarePython

Interface Gráfica para Apps Python com GTK e Glade

Crie passo a passo uma calculadora e um cadastro de usuários de forma ágil com o Python
Rating: 4.7 out of 54.7 (207 ratings)
899 students
Created by Edson Pacholok, Jones Granatyr, IA Expert Academy
Last updated 4/2020
Portuguese
Portuguese [Auto]

What you'll learn

  • Desenvolver interfaces gráficas para aplicações desktop Python usando o Gtk+
  • Utilizar o construtor de interface gráfica Glade para desenvolvimento ágil
  • Empacotar a aplicação para distribuição em outros computadores
  • Manipular objetos de interface gráfica do Gtk3 criados pelo Glade
  • Criar passo a passo uma calculadora com todas as operações aritméticas básicas
  • Desenvolver passo a passo um menu principal, janela de cadastro e listagem de registros em memória

Requirements

  • Lógica de programação, principalmente estruturas condicionais
  • Programação básica em Python
  • Conhecimentos básicos sobre Orientação a Objetos

Description

Interface gráfica, também comumente abreviada como GUI (Graphical User Interface) é o modelo de interface do usuário que permite a interação com os dispositivos digitais por meio de elementos gráficos, podendo selecionar e manipular ícones e símbolos visando realizar tarefas com tais dispositivos. Um ambiente gráfico é um programa criado para tornar mais fácil a utilização do computador por meio de representações visuais do sistema operacional. O Linux, por exemplo, possui vários ambientes gráficos; dentre os quais podemos destacar o Gnome, que é construído utilizando o GTK (GIMP Toolkit). Por sua vez, GTK é o kit de ferramentas originalmente desenvolvido para o GIMP (programa para criação e edição de imagens) e escrito em C, podendo também pode ser utilizado para a construção de aplicações para Windows e macOS.

Os desenvolvedores que utilizam a linguagem de programação Python geralmente encontram muitas dificuldades para a criação de interfaces gráficas para suas aplicações. Isso ocorre devido ao fato de que apesar de existirem diversos kits de ferramentas, comumente estes vêm acompanhados de pontos negativos que acabam deixando o trabalho mais lento. Alguns exemplos são: falta de componentes gráficos, componentes gráficos com visual precário, falta de documentação organizada e de fácil compreensão, problemas de mau desempenho, bugs, travamentos, difícil aprendizagem, falta de portabilidade e ferramentas pagas com custos elevados.

Baseado nesses pontos negativos que surgiu a ideia deste curso, ou seja, você vai aprender passo a passo como construir interfaces gráficas para seus programas escritos em Python. Desenvolveremos quatro exemplos principais:

  1. O famoso "Olá Mundo" para testarmos os recursos mais básicos das ferramentas

  2. Interface para calcular o índice de massa corporal baseado no peso e na altura

  3. Uma calculadora com todas as operações básicas funcionais

  4. Simulação de um sistema de cadastro e listagem de usuários em memória, com janela de login e senha

O objetivo do curso é ser rápido e prático para que você possa resolver seus problemas o mais rápido possível. As interfaces gráficas serão construídas utilizando o GTK+ 3, o qual é usado em um grande número de aplicações e no ambiente de desktop Gnome do Linux. Para agilizar o desenvolvimento, também abordaremos o Glade, que é um construtor de interfaces gráficas RAD (Rapid Application Development) do GTK. O GTK é gratuito, rico em componentes gráficos, possui uma ótima documentação e por ser escrito em C, seu desempenho é excelente e não apresenta problemas de incompatibilidade com o Python. Além disso, o GTK é multiplataforma; ou seja, as aplicações funcionam no Windows, Linus e MacOS. Também usaremos o GtkBuilder, que permite o uso em várias outras linguagens de programação, como por exemplo: C, C++, C#, Vala, Java, Perl, Python e outros.

Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso :)

Who this course is for:

  • Desenvolvedores Python que desejam aprender a criar interfaces gráficas de forma ágil para suas aplicações
  • Alunos de graduação que estão cursando disciplinas relacionadas a programação
  • Qualquer pessoa interessada em linguagens de programação

Instructors

Edson Pacholok
Ciência da Computação
Edson Pacholok
  • 4.6 Instructor Rating
  • 1,531 Reviews
  • 7,032 Students
  • 8 Courses

Olá, meu nome é Edson Pacholok, sou formado em Ciência da Computação pela Universidade do Contestado (UnC) de Santa Catarina. Trabalho em pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Computação Evolucionária e Métodos de Auxílio à Tomada de Decisão. Sou programador a vários anos em várias linguagens de programação, especialmente em Python devido a sua praticidade e simplicidade. Meu objetivo como instrutor da Udemy é ajudar as pessoas a atingirem os seus objetivos e resolver os seus problemas utilizando a computação, contribuindo assim com o aprendizado e crescimento intelectual de cada um. 

Jones Granatyr
Professor
Jones Granatyr
  • 4.7 Instructor Rating
  • 32,839 Reviews
  • 147,644 Students
  • 81 Courses

Olá! Meu nome é Jones Granatyr e já trabalho em torno de 10 anos com Inteligência Artificial (IA), inclusive fiz o meu mestrado e doutorado nessa área. Atualmente sou professor, pesquisador e fundador do portal IA Expert, um site com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA, como por exemplo: Deep Learning, Machine Learning, Data Science, Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Detecção e Reconhecimento Facial, Algoritmos de Busca, Mineração de Textos, Buscas em Textos, Mineração de Regras de Associação, Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. Os cursos são abordados em diversas linguagens de programação (Python, R e Java) e com várias ferramentas/tecnologias (tensorflow, keras, pandas, sklearn, opencv, dlib, weka, nltk, por exemplo). Meu principal objetivo é desmistificar a área de IA e ajudar profissionais de TI a entenderem como essa tecnologia pode ser utilizada na prática e que possam visualizar novas oportunidades de negócios.

IA Expert Academy
Plataforma de Cursos sobre Ciência de Dados e IA
IA Expert Academy
  • 4.7 Instructor Rating
  • 30,616 Reviews
  • 140,403 Students
  • 80 Courses

A plataforma IA Expert tem o objetivo de trazer cursos teóricos e práticos de fácil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados, para que profissionais de todas as áreas consigam entender e aplicar os benefícios que a IA pode trazer para seus negócios, bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.

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