Dash - Interaktive Python Visualisierungen für Data Science
4.6 (43 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
579 students enrolled

Dash - Interaktive Python Visualisierungen für Data Science

Erfahre, wie du mit Plotly, Python und der Dash-Bibliothek interaktive Diagramme und intelligente Dashboards erstellst!
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Last updated 5/2020
German
Current price: $135.99 Original price: $194.99 Discount: 30% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 10 hours on-demand video
  • 4 articles
  • 14 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Erfahre mehr über Plotly, um Balken-, Linien-, und Streudiagramme, sowie Heat Maps und viele Weitere zu erstellen!
  • Erstelle Layouts mit Plotly's Dash-Bibliothek.
  • Verwende Dash um interaktive Komponenten mit Plotly zu erstellen.
  • Du lernst, wie du mehrere Inputs und Outputs mit dem Dashboard verbinden kannst.
  • Aktualisiere interaktive Diagramme per Klick, per Mausbewegung über das Diagramm und mehr.
  • Verbinde dein interaktives Dashboard per Live-Streaming für automatische Datenaktualisierungen
  • Lerne, wie du deine interaktiven Dashboards mit App-Berechtigungen schützen kannst
Requirements
  • Python Basis-Wissen
  • Computer mit Internetzugang
Description

Willkommen im Kurs Visualisierungs-Dashboards in Python mit der Dash-Bibliothek von Plotly!

In diesem Kurs lernst du alles, was du wissen musst, um mit Python interaktive Dashboards mit der neuen Dash-Bibliothek von Plotly zu erstellen! Wolltest du schon immer deine Python-Fähigkeiten auf die nächste Ebene der Datenvisualisierung bringen? Mit diesem Kurs wirst du vollständig individualisierbare, interaktive Dashboards mit den Open-Source-Bibliotheken von Plotly und Dash erstellen.

Dash-Kurse mit Plotly kosten in der Regel mehr als 1.000 Euro Teilnahmegebühr. Jetzt kannst du das Bootcamp-Erlebnis für einen Bruchteil dieses Preises in einem zeitlich flexiblen und selbstbestimmten Kurs erwerben. Er enthält Beispielcode, erklärende Videos, Unterstützung für die Kursteilnehmer in unseren Fragen- und Antwortforen, sowie und interaktive Übungen. Außerdem kannst du alle Unterlagen auch runterladen und offline bearbeiten.

Wir beginnen mit einem kleinen Crash-Kurs in Numpy und Pandas, damit du Sicherheit im Daten generieren bekommst. Anschließend werden wir uns gemeinsam die grundlegende Datenvisualisierung mit Plotly anschauen, darunter Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Bubble Charts, Boxdiagramme, Histogramme, Verteilungsdiagramme, Heatmaps und vieles mehr! Wir geben dir ein Gefühl dafür, wann du die einzelnen Diagrammtypen verwenden solltest.

Danach und am Ende jeder Lektion gibt es Übungsfragen für dich, um deine neuen Fähigkeiten zu testen und deinen Kenntnisstand einzuschätzen. Diese Funktion bietet sonst kein anderes Plotly Dash-Training!

Sobald du dich mit den Plotly-Grundlagen auskennst, gehen wir zum Hauptteil des Kurses über, der die Dash-Bibliothek verwendet, um die Möglichkeiten von Plotly-Diagrammen zur Erstellung interaktiver Dashboards zu nutzen. Wir werden besprechen, wie du Layouts für Dashboards erstellen kannst, wie du interaktive Callbacks durchführen, mit mehreren In- und Outputs umgehen, interaktive Komponenten erstellen kannst und vieles mehr!

Wir beenden den Kurs mit Live-Updates in Dashboards, die automatisch in Echtzeit aktualisiert werden.


Mit diesem Kurs erlernst du den neuesten Stand der Datenvisualisierungstechnologie mit Python. Diese wertvolle neue Fähigkeit wird dich in deiner Karriere, bei deinen Kollegen und Arbeitgebern weiterbringen. Nach Abschluss des Kurses bekommst du ein Zertifikat, das du auch in deinem LinkedIn-Profil veröffentlichen kannst, sowie ein Portfolio an Dashboard-Projekten, die du ebenfalls freigeben kannst.



    "Top. Wie immer ?. Bevor jemand über einen Kurs bei Udemy meckert, bitte auf dass Preis-/ Leistungsverhältnis schauen. Ich war auf sehr teuren Fortbildungen bei denen weniger Inhalt und in schlechterer Qualität geboten wurde." (★★★★★ F. Konnerth)



Für all das gilt eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Worauf wartest du noch? Melde dich gleich an und wir sehen uns im Kurs!

Who this course is for:
  • Python-Entwickler, die wissen möchten, wie man interaktive Dashboards und Visualisierungen erstellt
Course content
Expand all 89 lectures 10:07:13
+ Kurseinführung
9 lectures 25:46

Herzlich Willkommen in diesem Kurs!

In dieser Lektion erhältst du wichtige Hinweise rund um den Kurs! Bitte überspringe diese Lektion nicht, wenn dies dein erster Kurs mit uns ist!

Hinweise zum Kurs
03:04

Die Kursmaterialen sind in der Lektion FAQs hinterlegt.

Übersicht Kurshandbuch sowie Zusatzmaterialen
03:12
Kursmaterialien
01:05
Kurs FAQs
01:44
Kommen wir nun zur Installation
00:23
Kurseinrichtung
03:46
Installationshinweise für Spyder IDE
04:34
+ Einführung Daten-Basics
6 lectures 45:15
Willkommen zu den Basics
00:27
NumPy Crash-Kurs
15:04
Pandas Crash-Kurs
11:35
Übung: NumPy/Pandas Anwendung
03:18
Lösung: NumPy/Pandas Anwendung
07:36
+ Plotly Basics
26 lectures 02:55:13
Willkommen im Bereich "Plotly Basics"
00:34
Plotly Grundlagen Überblick
04:01
Streudiagramme
14:04
Liniendiagramme Teil 1
09:17
Liniendiagramme Teil 2
14:09
Übung: Liniendiagramme
03:28
Lösung: Liniendiagramme (Schritt-für-Schritt-Programmierung)
08:10
Balkendiagramme
13:41
Übung: Balkendiagramme
02:44
Lösung: Balkendiagramme
06:40
Übung: Blasendiagramme
01:32
Lösung: Blasendiagramme
05:32
Kastengrafiken (box-plots)
15:13
Übung: Kastengrafiken (box-plots)
01:59
Lösung: Kastengrafiken (box-plots)
05:48
Histogramme
07:06
Übung: Histogramme
01:54
Lösung: Histogramme
03:24
Verteilungsdiagramme (Distplots)
12:07
Übung: Verteilungsdiagramme (Distplots)
03:08
Lösung: Verteilungsdiagramme (Distplots)
04:18
Heatmaps Teil 1
07:18
Heatmaps Teil 2
08:13
Übung: Heatmaps
02:12
Lösung: Heatmaps
04:36
+ Basic Dash Layouts
5 lectures 40:45
Willkommen zu den Basics in Dash
00:33
Einführung in die Dash Grundlagen
03:29
Dash Layouts Teil 1
13:17
Dash Layouts Teil 2 - Styling
10:43
Mit Dash einfache Plotly-Diagramme in ein Dashboard übertragen
12:43
+ Dashboard Übung
3 lectures 10:00
Willkommen zur ersten Übung mit Dash
00:16
Übung: Einfaches Dashboard
04:09
Lösung: Einfaches Dashboard
05:35
+ Dashboard Komponenten
6 lectures 36:44
Willkommen zu den Dashboard Komponenten
00:20
Dashboard Komponenten
01:16
HTML Komponenten
13:05
Dash-Core Komponenten
15:54
Markdown in Dash
03:04
Dash Hilfe
03:05
+ Interaktive Komponenten
11 lectures 01:47:03
Willkommen im Abschnitt "Interaktive Komponenten"
00:32
Einfache Callback-Funktion (single Callback) für Interaktivität
13:36
Dash Callbacks für grafische Darstellungen Teil 1
09:15
Dash Callbacks für grafische Darstellungen Teil 2
14:53
Mehrfache Inputs Teil 1
10:16
Mehrfache Inputs Teil 2
09:38
Mehrfache Outputs Teil 1
13:09
Mehrfache Outputs Teil 2
10:08
Übung: Interaktive Komponenten
02:53
Lösung: Interaktive Komponenten
09:06
+ Mit Visualisierungen interagieren
7 lectures 01:21:39
Cursor-Bewegung-Daten (Hover-Over) Teil 1
14:11
Cursor-Bewegung-Daten (Hover-Over) Teil 2
08:19
Selektierte-Daten
20:39
Aktualisieren von Graphen mit Interaktionen Teil 1
09:48
Aktualisieren von Graphen mit Interaktionen Teil 2
17:38
Aktualisieren von Graphen mit Interaktionen Teil 3
09:47
+ Live Updating
3 lectures 30:00
Willkommen zu den Live Updates
00:25
Layout Updating
08:57
Beispiel: Einfaches Live Update
20:38
+ Programmieren eines Abschlussprojekts
9 lectures 46:23
Willkommen zum Abschlussprojekt
00:38

Hier findest du auch das Handbuch zu dieser Lektion, dass dir bei der Erstellung des Projekts helfen wird.

Preview 04:47
Meilenstein-Projekt Teil 1 - Importieren und Setup der Darstellungen
05:23
Meilenstein-Projekt Teil 2 - Input Box und grundlegender Callback
04:14
Hinweis zum Datenlesen
01:05
Meilenstein-Projekt Teil 3 - Datenlesen mit Pandas Datareader
05:31
Meilenstein-Projekt Teil 4 - DatePicker hinzufügen um Daten auszuwählen
10:20
Meilenstein-Projekt Teil 5 - In Dash Status hinzufügen
05:21
Meilenstein-Projekt Teil 6 - Multiple Dropdown-Optionen für verschiedene Aktien
09:04