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Business Business Analytics & Intelligence Data Visualization

Dash - Interaktive Python Visualisierungen für Data Science

Erfahre, wie du mit Plotly, Python und der Dash-Bibliothek interaktive Diagramme und intelligente Dashboards erstellst!
Rating: 4.5 out of 54.5 (87 ratings)
997 students
Created by Dr. René Brunner, Datamics GmbH
Last updated 11/2020
German
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Erfahre mehr über Plotly, um Balken-, Linien-, und Streudiagramme, sowie Heat Maps und viele Weitere zu erstellen!
  • Erstelle Layouts mit Plotly's Dash-Bibliothek.
  • Verwende Dash um interaktive Komponenten mit Plotly zu erstellen.
  • Du lernst, wie du mehrere Inputs und Outputs mit dem Dashboard verbinden kannst.
  • Aktualisiere interaktive Diagramme per Klick, per Mausbewegung über das Diagramm und mehr.
  • Verbinde dein interaktives Dashboard per Live-Streaming für automatische Datenaktualisierungen
  • Lerne, wie du deine interaktiven Dashboards mit App-Berechtigungen schützen kannst
Curated for the Udemy for Business collection

Requirements

  • Python Basis-Wissen
  • Computer mit Internetzugang

Description

Willkommen im Kurs Visualisierungs-Dashboards in Python mit der Dash-Bibliothek von Plotly!

In diesem Kurs lernst du alles, was du wissen musst, um mit Python interaktive Dashboards mit der neuen Dash-Bibliothek von Plotly zu erstellen! Wolltest du schon immer deine Python-Fähigkeiten auf die nächste Ebene der Datenvisualisierung bringen? Mit diesem Kurs wirst du vollständig individualisierbare, interaktive Dashboards mit den Open-Source-Bibliotheken von Plotly und Dash erstellen.

Dash-Kurse mit Plotly kosten in der Regel mehr als 1.000 Euro Teilnahmegebühr. Jetzt kannst du das Bootcamp-Erlebnis für einen Bruchteil dieses Preises in einem zeitlich flexiblen und selbstbestimmten Kurs erwerben. Er enthält Beispielcode, erklärende Videos, Unterstützung für die Kursteilnehmer in unseren Fragen- und Antwortforen, sowie und interaktive Übungen. Außerdem kannst du alle Unterlagen auch runterladen und offline bearbeiten.

Wir beginnen mit einem kleinen Crash-Kurs in Numpy und Pandas, damit du Sicherheit im Daten generieren bekommst. Anschließend werden wir uns gemeinsam die grundlegende Datenvisualisierung mit Plotly anschauen, darunter Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Bubble Charts, Boxdiagramme, Histogramme, Verteilungsdiagramme, Heatmaps und vieles mehr! Wir geben dir ein Gefühl dafür, wann du die einzelnen Diagrammtypen verwenden solltest.

Danach und am Ende jeder Lektion gibt es Übungsfragen für dich, um deine neuen Fähigkeiten zu testen und deinen Kenntnisstand einzuschätzen. Diese Funktion bietet sonst kein anderes Plotly Dash-Training!

Sobald du dich mit den Plotly-Grundlagen auskennst, gehen wir zum Hauptteil des Kurses über, der die Dash-Bibliothek verwendet, um die Möglichkeiten von Plotly-Diagrammen zur Erstellung interaktiver Dashboards zu nutzen. Wir werden besprechen, wie du Layouts für Dashboards erstellen kannst, wie du interaktive Callbacks durchführen, mit mehreren In- und Outputs umgehen, interaktive Komponenten erstellen kannst und vieles mehr!

Wir beenden den Kurs mit Live-Updates in Dashboards, die automatisch in Echtzeit aktualisiert werden.


Mit diesem Kurs erlernst du den neuesten Stand der Datenvisualisierungstechnologie mit Python. Diese wertvolle neue Fähigkeit wird dich in deiner Karriere, bei deinen Kollegen und Arbeitgebern weiterbringen. Nach Abschluss des Kurses bekommst du ein Zertifikat, das du auch in deinem LinkedIn-Profil veröffentlichen kannst, sowie ein Portfolio an Dashboard-Projekten, die du ebenfalls freigeben kannst.



    "Top. Wie immer ?. Bevor jemand über einen Kurs bei Udemy meckert, bitte auf dass Preis-/ Leistungsverhältnis schauen. Ich war auf sehr teuren Fortbildungen bei denen weniger Inhalt und in schlechterer Qualität geboten wurde." (★★★★★ F. Konnerth)



Für all das gilt eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Worauf wartest du noch? Melde dich gleich an und wir sehen uns im Kurs!

Who this course is for:

  • Python-Entwickler, die wissen möchten, wie man interaktive Dashboards und Visualisierungen erstellt

Course content

12 sections • 89 lectures • 10h 6m total length

  • Preview00:58
  • Hinweise zum Kurs
    03:04
  • Übersicht Kurshandbuch sowie Zusatzmaterialen
    03:12
  • Kursmaterialien
    01:09
  • Kurs FAQs
    01:43
  • Kommen wir nun zur Installation
    00:23
  • Preview06:19
  • Kurseinrichtung
    03:46
  • Installationshinweise für Spyder IDE
    04:34

  • Willkommen zu den Basics
    00:27
  • Preview07:15
  • NumPy Crash-Kurs
    15:04
  • Pandas Crash-Kurs
    11:35
  • Übung: NumPy/Pandas Anwendung
    03:18
  • Lösung: NumPy/Pandas Anwendung
    07:36

  • Willkommen im Bereich "Plotly Basics"
    00:34
  • Plotly Grundlagen Überblick
    04:01
  • Streudiagramme
    14:04
  • Liniendiagramme Teil 1
    09:17
  • Liniendiagramme Teil 2
    14:09
  • Übung: Liniendiagramme
    03:28
  • Lösung: Liniendiagramme (Schritt-für-Schritt-Programmierung)
    08:10
  • Balkendiagramme
    13:41
  • Übung: Balkendiagramme
    02:44
  • Lösung: Balkendiagramme
    06:40
  • Preview14:05
  • Übung: Blasendiagramme
    01:32
  • Lösung: Blasendiagramme
    05:32
  • Kastengrafiken (box-plots)
    15:13
  • Übung: Kastengrafiken (box-plots)
    01:59
  • Lösung: Kastengrafiken (box-plots)
    05:48
  • Histogramme
    07:06
  • Übung: Histogramme
    01:54
  • Lösung: Histogramme
    03:24
  • Verteilungsdiagramme (Distplots)
    12:07
  • Übung: Verteilungsdiagramme (Distplots)
    03:08
  • Lösung: Verteilungsdiagramme (Distplots)
    04:18
  • Heatmaps Teil 1
    07:18
  • Heatmaps Teil 2
    08:13
  • Übung: Heatmaps
    02:12
  • Lösung: Heatmaps
    04:36

  • Willkommen zu den Basics in Dash
    00:33
  • Einführung in die Dash Grundlagen
    03:29
  • Dash Layouts Teil 1
    13:17
  • Dash Layouts Teil 2 - Styling
    10:43
  • Mit Dash einfache Plotly-Diagramme in ein Dashboard übertragen
    12:43

  • Willkommen zur ersten Übung mit Dash
    00:16
  • Übung: Einfaches Dashboard
    04:09
  • Lösung: Einfaches Dashboard
    05:35

  • Willkommen zu den Dashboard Komponenten
    00:20
  • Dashboard Komponenten
    01:16
  • HTML Komponenten
    13:05
  • Dash-Core Komponenten
    15:54
  • Markdown in Dash
    03:04
  • Dash Hilfe
    03:05

  • Willkommen im Abschnitt "Interaktive Komponenten"
    00:32
  • Einfache Callback-Funktion (single Callback) für Interaktivität
    13:36
  • Dash Callbacks für grafische Darstellungen Teil 1
    09:15
  • Dash Callbacks für grafische Darstellungen Teil 2
    14:53
  • Mehrfache Inputs Teil 1
    10:16
  • Mehrfache Inputs Teil 2
    09:38
  • Mehrfache Outputs Teil 1
    13:09
  • Mehrfache Outputs Teil 2
    10:08
  • Preview13:37
  • Übung: Interaktive Komponenten
    02:53
  • Lösung: Interaktive Komponenten
    09:06

  • Cursor-Bewegung-Daten (Hover-Over) Teil 1
    14:11
  • Cursor-Bewegung-Daten (Hover-Over) Teil 2
    08:19
  • Preview01:17
  • Selektierte-Daten
    20:39
  • Aktualisieren von Graphen mit Interaktionen Teil 1
    09:48
  • Aktualisieren von Graphen mit Interaktionen Teil 2
    17:38
  • Aktualisieren von Graphen mit Interaktionen Teil 3
    09:47

  • Willkommen zu den Live Updates
    00:25
  • Layout Updating
    08:57
  • Beispiel: Einfaches Live Update
    20:38

  • Willkommen zum Abschlussprojekt
    00:38
  • Preview04:47
  • Meilenstein-Projekt Teil 1 - Importieren und Setup der Darstellungen
    05:23
  • Meilenstein-Projekt Teil 2 - Input Box und grundlegender Callback
    04:14
  • Hinweis zum Datenlesen
    01:05
  • Meilenstein-Projekt Teil 3 - Datenlesen mit Pandas Datareader
    05:31
  • Meilenstein-Projekt Teil 4 - DatePicker hinzufügen um Daten auszuwählen
    10:20
  • Meilenstein-Projekt Teil 5 - In Dash Status hinzufügen
    05:21
  • Meilenstein-Projekt Teil 6 - Multiple Dropdown-Optionen für verschiedene Aktien
    09:04

Instructors

Dr. René Brunner
ist seit über 10 Jahren Big Data Scientist und Dozent
Dr. René Brunner
  • 4.5 Instructor Rating
  • 5,495 Reviews
  • 32,743 Students
  • 18 Courses

In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller  ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen  Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder  einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere  Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere  Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer  Bildung für Jeden Mitwirken! Dabei sind die folgenden 3 Punkte mein  konkreter Beitrag:   

1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden  und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang für jeden zu  Kursen schaffen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro  kosten!   

2. Einen kleinen fachlichen Beitrag zum Ausbau der Digitalen Zukunft  leisten, Bewusstsein für die Daten Analyse schaffen und so viele wie  möglich fit für die Digitalisierung machen.   

3. Wir haben regelmäßig Spendenaktionen in denen wir ein
gemeinnütziges Bildungsprojekt unterstützen. Diese werden in den
einzelnen Kursen spezifiziert. Vorschläge für Projekte sind dabei
herzlich Willkommen. (Für die Weihnachtskampagne 2017 spendeten wir 200€ für ein gemeinnütziges Bildungsprojekt.)


Dr. René Brunner hat als Big Data Scientist und Engineer schon seit über 10 Jahre (damals hatte Big Data Science noch andere Bezeichnungen) zahlreiche Big Data Projekte und Workshops bei Unternehmen wie IBM, SAP, Audi, Bosch, Daimler, Havas Media, GFK, Philip Morris, Sony und Vodafone gemacht. 

Während seiner Promotion hat er dezentrale und skalierende Marktplätze aufgebaut und mit der Hilfe von Machine Learning Algorithmen wie zum Beispiel Clustering und Decision Trees optimiert. Die Ergebnisse konnte er in zahlreichen Artikeln in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlichen. Dabei hat er mehrere Auszeichnungen und Stipendien erhalten.

Als Dozent an der Macromedia Hochschule für Medien und Kommunikation und der University of Westminister freut er sich seit 5 Jahren den Studenten den digitalen Wandel in Form von neuen Businessmodellen, Analysen, Best Practice Case Studies und Anwendungsbeispiele beizubringen. Davor hat er schon mehrere Jahre an verschiedenen Universitäten im Bereich Computer Science unterrichtet.

Er hat ein Diplom in Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim, einen Master in Wirtschaftsinformatik an der französischen Université Nice Sophia-Antipolis, eine Promotion in Computer Science an der Technischen Universität Kataloniens sowie an der Cardiff University im Bereich Big Data Science und Machine Learning.

Du kannst ihn gerne auf Linkedin oder Xing direkt kontaktieren sowie seine Veröffentlichungen unter Google Scholar einsehen.

Außerdem kannst du ihn auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München  oder als  Sprecher auf Konferenzen anfragen.


Datamics GmbH
Kursanbieter DataScience, Programmieren, Machine Learning...
Datamics GmbH
  • 4.5 Instructor Rating
  • 5,495 Reviews
  • 32,735 Students
  • 18 Courses

Wir sind Datamics...

…und bieten Online-Kurse rund um das Themengebiet Data Science auf Udemy an. Hierzu gehören Themen wie das Programmieren in Python, SQL, Bewerbertraining, Datenvisualisierungen mit Dash, Business Analytics u.v.m.

Wir arbeiten dabei eng mit unserem U.S.-amerikanischen Partner Jose Portilla zusammen, um für euch immer die aktuellsten Informationen aus dem weltweiten Geschehen parat zu haben.

Wir, das sind Dr. René Brunner und ein Team, das Erfahrung aus unterschiedlichen Bereichen in die Entwicklung der Kurse einbringen kann. René selbst ist bereits über 10 Jahre erfolgreich auf dem Gebiet Data Science unterwegs und selbst Dozent an verschiedenen Hochschulen.


Wichtig sind unserem Team vor allem folgende 3 Punkte:

1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang für jeden zu Kursen schaffen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!

2. Einen kleinen fachlichen Beitrag zum Ausbau der Digitalen Zukunft leisten, Bewusstsein für die Daten Analyse schaffen und so viele wie möglich fit für die Digitalisierung machen.

3. Wir haben regelmäßig Spendenaktionen in denen wir ein
gemeinnütziges Bildungsprojekt unterstützen. Diese werden in den einzelnen Kursen spezifiziert. Vorschläge für Projekte sind dabei herzlich Willkommen. (Für die Weihnachtskampagne 2017 und auch spendeten wir jeweils 200€ für ein gemeinnütziges Bildungsprojekt.)


Du kannst uns gerne auf Udemy, über unsere Webseite LinkedIn, Facebook oder Youtube direkt kontaktieren.

Außerdem kannst du René auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München oder als Sprecher auf Konferenzen anfragen.

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