L'Intelligence Artificielle pour l'Entreprise
What you'll learn
- Comment optimiser les processus business
- Comment implémenter un algorithme de Q-Learning
- Comment créer un modèle d'optimisation
- Comment maximiser l'efficacité de processus
- Comment minimiser les coûts de votre business
- Comment implémenter un algorithme de Deep Q-Learning
- Comment créer un environnement d'IA à partir de zéro
- Comment créer une IA
- Vous aurez un framework général de création d'IA s'appliquant à tous types de problèmes
- Comment enregistrer et réutiliser une IA
- Comment implémenter un algorithme de "Early Stopping"
- Comment maximiser les revenus de votre business
- Comment implémenter un algorithme Thompson Sampling
- Comment utiliser l'IA pour prendre les meilleures décisions
- Comment implémenter un algorithme d'apprentissage en ligne
- Comment faire une "Regret Analysis" avec l'IA
Course content
- Preview07:56
- 00:31Le livre Intelligence Artificielle pour le Business
Requirements
- Mathématiques niveau lycée
- Connaissances basiques en Python
Description
Structure du cours :
Chapitre 1 - Optimisation des Processus Business
Étude de cas : Optimisation des flux de déplacement dans un entrepôt de e-commerce
Solution en IA : Q-Learning
Chapitre 2 - Réduction des coûts
Étude de cas : Minimisation de la consommation d'énergie d'un Data Center
Solution en IA : Deep Q-Learning
Chapitre 3 - Maximisation des profits
Étude de cas : Maximisation des revenues dans un e-commerce
Applications réelles du monde de l'entreprise :
L'Intelligence Artificielle a TROIS grandes applications pour n'importe quel business :
L'optimisation des processus business
La réduction des coûts
La maximisation des profits
Nous allons vous montrer exactement comment réaliser ces applications au travers de cas d'usages réels du monde de l'entreprise.
Pour chaque application, on va créer une IA pour résoudre un cas concret :
Dans le chapitre 1 - Optimisation des Processus Business - nous allons créer une IA qui va optimiser les flux de déplacement dans l'entrepôt d'un business de e-commerce.
Dans le chapitre 2 - Réduction des coûts - nous allons créer une IA plus avancée qui va minimiser la consommation d'énergie d'un Data Center de plus de 50% ! Exactement ce qu'a fait Google avec DeepMind très récemment.
Dans le chapitre 3 - Maximisation des profits - nous allons créer une IA un peu différente qui va maximiser les profits d'un business de e-commerce en créant une plus-value de plus de 1 milliard de dollars !!!
Et nous ne nous sommes pas arrêtés là.
Pour la première fois, nous avons préparé un e-book exceptionnel de plus de 100 pages qui contient tout le matériel de Intelligence Artificielle pour le Business !
L'e-book :
Ce livre contient :
100 pages d'explications détaillées, rédigées proprement en LaTeX.
Toute la théorie et intuition (maths incluses) expliquées en détail.
Les trois cas d'usages développés dans le cours ainsi que leurs solutions.
Les trois modèles d'IA (Q-Learning, Deep Q-Learning, Thompson Sampling).
Les templates de code.
Le framework général de travail pour développer une nouvelle IA.
Des tonnes de trucs et astuces (comme le Early Stopping, Enregistrer/Charger des modèles, etc.)
Conclusion :
Si vous voulez décrocher un des jobs dans l'industrie la mieux rémunérée, ou si vous souhaitez démarrer une start-up en IA, alors ce cours est pour vous ! Devenez un expert en IA et accélérez votre carrière dans cette industrie du futur !
Who this course is for:
- Vous avez un profil orienté business et cherchez à utiliser l'IA pour optimiser votre business, sa rentabilité, et son efficacité
- Vous avez une expérience en IA et souhaitez proposer des projets à vos employés
- Vous souhaitez devenir Data Scientist et enrichir votre portfolio avec des projets concrets
- Vous êtes intéressé par le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle et souhaitez enrichir vos connaissances pour résoudre des problèmes business
- Vous êtes consultant et souhaitez accompagner les entreprises dans leur transition vers l'utilisation de l'IA
Instructors
![Hadelin de Ponteves](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.5 Instructor Rating
- 244,772 Reviews
- 1,272,830 Students
- 28 Courses
Hadelin is the co-founder and CEO at BlueLife AI, which leverages the power of cutting edge Artificial Intelligence to empower businesses to make massive profits by innovating, automating processes and maximizing efficiency. Hadelin is also an online entrepreneur who has created 70+ top-rated educational e-courses to the world on topics such as Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Blockchain, which have reached 1M+ students in 210 countries.
- 4.4 Instructor Rating
- 3,854 Reviews
- 16,881 Students
- 5 Courses
Hey ! Je m'appelle Charles Bordet et je suis freelance en data science basé à Lyon.
Quand j'ai terminé mes études en statistique il y a plusieurs années, j'avais bien eu quelques cours en R, SQL, etc., mais mes connaissances étaient surtout théoriques.
Aucun problème quand il s'agissait de calculer la variance d'un estimateur, sa loi, et établir un intervalle de confiance.
Mais quand il fallait analyser de vraies données, j'étais complètement perdu... J'avais bien quelques bases en R, mais mon code était affreux et je n'arrivais de toute façon pas à faire ce que je voulais.
Je me suis donc formé en auto-didacte à l'aide de livres et de cours sur internet, j'ai même repris des cours, et puis peu à peu, j'ai inversé la tendance et j'ai commencé à moi-même donner des cours. D'abord comme chargé de TD à l'université, puis comme formateur à des professionnels.
J'ai pris de plus en plus goût à la formation, et à présent je me lance dans la réalisation de cours en ligne sur Udemy. Je me suis aperçu que l'offre française était plus que limitée. Je trouve ça assez intimidant de parler devant la caméra à potentiellement des centaines ou milliers d'apprentis data scientists, mais j'espère que vous trouverez mes cours utiles et qu'ils vous permettront de réaliser vos objectifs !