Intelligence artificielle : Algorithme Minimax

Dans ce cours, nous allons implémenter l'algorithme d'intelligence artificielle Minimax ainsi que sa version optimisée, l'algorithme Alpha Beta pruning.

Nous allons appliquer l'algorithme au jeu de morpion, créant ainsi une intelligence artificielle qu'il ne sera pas possible de battre. L'algorithme sera implémenté de façon générique et pourra donc être appliqué simplement à d'autres jeux.

Ce cours s'adresse aux développeurs qui aimeraient ajouter de l'intelligence artificielle dans leurs jeux, à ceux qui aimeraient implémenter l'algorithme minimax ainsi qu'aux passionnés d'intelligence artificielle. Ce cours a également l'objectif d'être un tremplin vers des cours plus avancé d'intelligence artificielle, de machine learning et deep learning.

Ce cours, enseigné en utilisant le langage de programmation Python, requiert des connaissances de base en programmation. Si vous n'avez pas les bases requises, je vous recommande de vous mettre à jour en suivant un cours accéléré de programmation (si vous le désirez, je propose sur Udemy un cours de programmation accéléré en Python).

Concepts abordés :

• L'algorithme Minimax et son implémentation en Python

• L'algorithme Alpha Beta pruning et son implémentation en Python

• L'intelligence artificielle dans les jeux vidéos

• La création de modules et de frameworks d'intelligence artificielle

• Le concept de fonction heuristique

  
  

  N'attendez plus avant de vous lancer dans le monde de l'intelligence artificielle!