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Intelligence Artificielle : Machine, Deep Learning et Python
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48 students

Intelligence Artificielle : Machine, Deep Learning et Python

IA, Intelligence artificielle et Python: maîtriser Machine Learning, Deep Learning, Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow
Last updated 7/2026
French
French [Auto],

What you'll learn

  • Maîtriser les bases de l'Intelligence Artificielle et de la Data Science avec Python.
  • Comprendre les modèles de Machine Learning (supervisé et non supervisé).
  • Comprendre les architectures de Deep Learning et comprendre les réseaux de neurones.
  • Coder concrètement des projets d'IA avec les frameworks TensorFlow et PyTorch.
  • Nettoyer, filtrer et analyser des jeux de données complexes via les DataFrames Pandas.
  • Manipuler de grands tableaux de données et faire des calculs rapides avec NumPy.

Course content

5 sections • 43 lectures • 5h 24m total length
  • Introduction à l'IA4:15
  • Qu'est-ce que l'IA ?5:14
  • Histoire & Concepts Clés5:40
  • IA vs ML vs DL5:26
  • Les Fondements de l'IA4:15
  • Les 6 Principes de l'IA3:51
  • La Data dans l'IA6:03
  • Comment l'IA Apprend5:37

Requirements

  • Connaitre les bases de la programmation (savoir ce qu'est une variable et une fonction). Aucun niveau d'expert ou bagage mathématique complexe n'est requis.

Description

Durant cette formation, vous allez avancer pas à pas grâce à des ateliers pratiques : vous allez prendre en main Python, comprendre les systèmes de Machine Learning et de Deep Learning. Vous commencez par poser des bases :

  • comprendre ce qu'est vraiment l'Intelligence artificielle et comment elle s'impose aujourd'hui pour deviner des tendances et automatiser vos tâches,

  • installer vos outils de travail facilement, configurer votre espace informatique et manipuler des tableaux de chiffres de manière ultra-rapide avec NumPy,

  • écrire vos toutes premières lignes de code pour capter la logique du Machine Learning et voir vos algorithmes faire leurs premières prédictions,

  • maîtriser le tri d'informations avec Pandas pour nettoyer vos fichiers, manipuler des DataFrames et donner des données propres à votre système.

Ensuite, on passe à la vitesse supérieure, de la théorie à l'action concrète :

  • décoder le fonctionnement du Deep Learning pour configurer vos propres cerveaux virtuels (les réseaux de neurones) sans formules mathématiques compliquées,

  • construire des modèles fiables avec TensorFlow pour enregistrer vos travaux et transformer vos scripts en vrais outils d'IA prêts à l'emploi,

  • dompter le framework PyTorch pour gérer vos calculs comme un professionnel et ajuster les rouages de vos réseaux pas à pas,

  • assembler toutes ces compétences dans un exercice final pour créer un circuit complet (du tri des données de départ jusqu'à la décision finale) de A à Z.

Pourquoi le Machine Learning et le Deep Learning sont devenus incontournables : Cet univers est aujourd'hui l'outil le plus puissant dans le monde de l'Intelligence artificielle. Il permet aux développeurs, aux techniciens et aux créateurs de projets de fabriquer des programmes intelligents sur mesure. Oubliez le vieux code informatique rigide et limité : l'IA (portée par Python, ses outils phares et Pandas) vous donne les moyens de multiplier vos résultats. Vous créez des cerveaux autonomes, automatisez des décisions complexes et analysez votre activité plus vite, plus simplement et avec une efficacité redoutable.

Who this course is for:

  • Aux développeurs, curieux de la tech, freelances et analystes qui veulent passer de la théorie à la pratique et concevoir eux-mêmes leurs modèles d'IA.