Intelligence Artificielle de A à Z
4.3 (1,012 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
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Intelligence Artificielle de A à Z

Combinez la puissance des Data Sciences, du Machine Learning et du Deep Learning pour créer des IA redoutables !
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Last updated 4/2020
French
Price: $199.99
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 14 hours on-demand video
  • 9 articles
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Créer une IA
  • Comprendre la théorie sous-jacente à l'Intelligence Artificielle
  • Faire une voiture autonome virtuelle
  • Créer des IAs qui battent les humains à certains jeux
  • Résoudre des problèmes réels à l'aide d'une IA
  • Maîtriser l'art de la conception de modèles à IA
  • Le Q-Learning
  • Le Deep Q-Learning
  • Le Deep Q-Learning à Convolution
  • A3C
Course content
Expand all 108 lectures 14:01:28
+ Bienvenue dans Intelligence Artificielle de A à Z
3 lectures 08:50
Introduction
03:52
Où se trouvent les fichiers de données et de code ?
00:15
+ ------ Chapitre 0 : Les Fondamentaux de l'Apprentissage par Renforcement -------
1 lecture 01:09
Bienvenue au chapitre 0 : Les Fondamentaux de l'Apprentissage par Renforcement
01:09
+ Q-Learning : Intuition
10 lectures 01:47:11
Le "plan"
01:38
Stratégie vs Plan
12:00
Ajoutons une "pénalité de vie"
08:48
Q-Learning : Intuition
08:46
Différence temporelle
15:50
Q-Learning : Visualisation
14:13
+ Deep Q-Learning : Intuition
4 lectures 38:18
Plan d'attaque
03:18
Deep Q-Learning : Comment ça marche ?
13:20
Experience Replay
10:36
Stratégies d'exploitation et d'exploration
11:04
+ Installation pour le chapitre 1
4 lectures 15:08
Plan d'attaque
00:24
Où se trouvent les fichiers de données et de code ?
00:15
Instructions d'installation
03:55
Démarrer avec Spyder
10:33
+ Création de l'environnement
2 lectures 25:27
Voiture autonome - Étape 1
09:31
Voiture autonome - Étape 2
15:56
+ Créer votre première IA
13 lectures 01:32:15
Voiture autonome - Étape 3
05:32
Voiture autonome - Étape 4
08:27
Voiture autonome - Étape 5
03:40
Voiture autonome - Étape 6
05:09
Voiture autonome - Étape 7
02:54
Voiture autonome - Étape 8
10:29
Voiture autonome - Étape 9
13:08
Voiture autonome - Étape 10
07:56
Voiture autonome - Étape 11
10:11
Voiture autonome - Étape 12
15:54
Voiture autonome - Étape 13
01:57
Voiture autonome - Étape 14
02:57
Voiture autonome - Étape 15
04:01
+ Playing with the AI
4 lectures 39:05
Voiture autonome - Niveau 1
07:50
Voiture autonome - Niveau 2
05:04
Voiture autonome - Niveau 3
09:12
Voiture autonome - Niveau 4
16:59
Requirements
  • Seulement un niveau lycée en mathématiques
Description

Vous apprendrez les concepts clés de l'IA ainsi que développerez l'intuition qui vous permettra d'être rapidement capable de concevoir vos propres IA :

  • Comment démarrer la création d'une IA sans aucune connaissance préalable de code à l'aide de Python.

  • Comment utiliser OpenAI Gym pour apprendre le plus rapidement possible.

  • Comment optimiser vos IAs afin qu'elles atteignent leur potentiel maximal dans le monde réel.

Voici ce que vous apprendrez dans ce cours :

1. De parfait débutant à expert en Intelligence Artificielle - Vous apprendrez à créer des IA autonomes et capables d'évoluer dans de nombreux environnements différents. En partant d'une page blanche, nous coderons et expliquerons ensemble chaque ligne de code permettant de créer une IA. Ainsi, vous pourrez non seulement comprendre exactement comment elle fonctionne, mais en plus, vous serez capable de reproduire les exemples pour vos propres projets.

2. Templates de code - Dans chaque chapitre, nous vous donnons accès à tous les templates de code que nous utilisons (et expliquons). Ainsi, lorsque vous créez un nouveau projet, pas la peine de redémarrer de zéro. Vous pouvez directement reprendre le template, l'adapter rapidement, et observer votre nouvelle IA !

3. Vidéos intuitives - Plutôt que de développer des équations mathématiques sur des pages et des pages, nous apportons une attention toute particulière à l'intuition derrière la théorie afin que vous compreniez ce que vous faites et soyez capable d'être autonomes lorsque vous voudrez améliorer vos algorithmes.

4. Applications concrètes - Dans ce cours, vous serez amenés à créer une IA non pas sur 1, ni 2, mais sur 3 jeux différents ! Dans chaque module, dont la complexité va aller en s'acroissant, l'IA que vous bâtirez sera capable d'apprendre comment le jeu fonctionne, et à force d'accumuler de l'expérience, va réussir à remplir les objectifs que vous lui donnerez. Ces applications vous permettront de vraiment mettre la main à la patte et de pratiquer vos connaissances nouvellement acquises.

5. Aide directe - Nous nous sommes engagés à rendre ce cours le plus accessible possible afin d'enseigner l'IA à un maximum de personnes. C'est pourquoi, si vous avez besoin d'aide, nous serons là pour vous épauler. Posez une question sur le point bloquant que vous ne comprenez pas, et nous vous apporterons la solution.

Who this course is for:
  • Quiconque étant intéressé par l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning ou le Deep Learning