Inteligencia Artificial aplicada a Empresas (con Python)

Con ejemplos prácticos y fáciles de aprender.
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Requirements

  • Saber python básico y ganas de aprender.

Description

En este curso de Inteligencia Artificial, conseguirás los conocimientos necesarios para poder aplicarlos al mundo laboral y empresarial. Algunos de los temás que se imparten son:

  • Predicciones con inteligencia artificial: diferentes prácticas basadas en realizar predicciones con variables múltiples, con ejemplos prácticos con el sector financiero y mundo inmobiliario.

  • Reconocimiento de objetos: mediante la librería de tensorflow y la herramienta de Google Colab, vamos a ejecutar un código en "cloud" y vamos a identificar los diferentes elementos de una sala o de un escenario en la calle. Por ejemplo, saber cuantas personas hay en una biblioteca, con una imagen o detectar diferentes elementos de un escenario.

  • Teorías de distintos algoritmos: breves teorías de algoritmos para realizar predicciones y redes neuronales. Clases rápidas para basarse en casos prácticos y no aburrirse.

  • Identificación de rostros de personas en particular: identificar diferentes personas, basándose en una base de datos de imágenes anteriores. Por ejemplo, con la foto del dni de una persona, identificar a esa persona, al estar presente en otra imagen, webcam o vídeo.

  • MONGODB: aprende a gestionar base de datos con Mongodb+python. En las ofertas de trabajo del sector, exigen saberlo.

  • Librería de Pandas: aprenderás a utilizar esta librería para trabajar con datos en csv a gran escala, con los que más tarde hacer predicciones.

  • Web Scraping: minería de datos con BeautifulSoup y Selenium. Persistencia de los datos en csv para aplicarlos en inteligencia artificial.

Con lo que se aprende en este curso, se conseguirán conocimientos de sobra para realizar software propio de inteligencia artificial y también para realizar un portafolio de inteligencia artificial, que permita acceder a buenas ofertas laborales y conseguir las remuneraciones más altas del sector laboral y mundo corporativo.

Who this course is for:

  • desarrolladores de software, programadores python, ingenieros, ingenieros de software, ingenieros de sistemas, ingenieros, estadística, matemáticas, daw, dam, matemáticos, ingeniería, programadores, emprendedores

Course content

1 section14 lectures1h 58m total length
  • Clasificación de imágenes con Tensorflow y Keras
    06:03
  • Predicciones con varias variables (Regresión Lineal)
    03:56
  • Parte 2: Predicciones con varias variables (Regresión Lineal)
    12:28
  • Código de Regresión Logística (Predicciones con Python)
    00:09
  • Reconocimiento de objetos (Computer Vision)
    11:00
  • Reconocimiento de objetos. Parte 2 (Computer Vision)
    02:32
  • Web Scraping para minería de datos (Data Mining)
    23:39
  • Reconocimiento de distintas personas con IA
    12:21
  • MONGODB (Bases de datos) - Parte 1
    13:20
  • MONGODB (Bases de datos) - Parte 2
    06:35
  • Pandas (Analysis of data) - Parte 1
    05:11
  • Pandas (Analysis of data) - Parte 2
    05:09
  • Machine Learning en Real State (Aplicando regresión lineal+pandas)
    13:47
  • Mensaje final
    02:14

Instructor

Elaboración de contenido de valor
Javier Sossa
  • 4.1 Instructor Rating
  • 759 Reviews
  • 26,911 Students
  • 10 Courses

Soy uno de los creadores de contenido sobre finanzas y desarrollo python de habla hispana, que están actualmente más pegados. De momento voy a publicar formación gratuita, aportando a la comunidad.

Actualmente estoy trabajando en la creación de nuevos contenidos relacionados con el mundo de la programación y finanzas.

Da el primer paso pero nunca el último.