Inteligência Artificial Explicável (xAI) com Python

Conheça conceitos e Técnicas Utilizadas para Tornar a Inteligência Artificial mais Compreensível para Humanos
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2,178 students
Portuguese
Portuguese [Auto]
Entenda o que é Inteligência Artificial Explicável
Conheça as principais técnicas para tornar modelos compreensíveis para humanos
Entenda conceitos como White e Black-Box
Desenvolva modelos explicáveis usando Python

Requirements

  • Conhecimentos básicos de Machine Learning

Description

Modelos de Inteligência Artificial, como Redes Neurais Artificiais, não permitem que o processo de tomada de decisão utilizado seja compreendido por humanos. Cada vez mais diferentes áreas de negócios, como saúde, segurança, prevenção de fraude entre outros, precisam que seus modelos tenham sua racionalização explicável. A área de Inteligência Artificial  Explicável busca tonar modelos de Machine Learning compreensíveis, utilizando técnicas como Feature Importance, Individual Conditional Expectation (ICE), Partial Dependence Plots (PDP) entre outros.

O curso apresenta ainda exemplos em Python.

Who this course is for:

  • Cientistas de Dados
  • Engenheiros de Dados
  • Engenheiros de Machine Learning

Course content

4 sections17 lectures1h 49m total length
  • Apresentação
    01:48
  • O que é Inteligência Artificial Explicável
    05:38
  • Avaliação de Cursos
    00:38
  • Material para Download
    00:09

Instructor

Cientista de Dados, Escritor e Professor
Fernando Amaral
  • 4.7 Instructor Rating
  • 26,855 Reviews
  • 107,159 Students
  • 53 Courses

Fernando Amaral atua há mais de 10 anos com Inteligência Artificial e Ciência de Dados. É autor de vários livros na área, como Aprenda Mineração de Dados e Introdução a Ciência de Dados. CEO da Evoluth, empresa especializada em projetar e implementar projetos de Inteligência Artificial em diversos segmentos. Tem dezenas de artigos e vídeos publicados. É palestrante sobre o tema. Professor de Inteligência Artificial  em instituições e universidades. Nos últimos anos tem atuado em vários projetos de  Inteligência Artificial e Ciência de Dados em varias empresas brasileiras.