Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios
What you'll learn
- Aplicação de algoritmos de Inteligência Artificial para resolver problemas de empresas como: Otimização de Processos, Minimização de Custos e Maximização de Lucros
- Teoria sobre aprendizagem por reforço com os algoritmos Q-Learning, Deep Q-Learning e Thompson Sampling
Requirements
- Lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição
- Programação básica em Python
- Conhecimentos sobre instalação de softwares básicos, porém, durante o curso será mostrado o processo de instalação das ferramentas utilizadas
- Noções de Orientação a Objetos, como: classes, objetos, atributos e métodos
- Conhecimentos básicos sobre Redes Neurais Artificiais são desejáveis (no final do curso tem um anexo para revisar esse conteúdo)
Description
Com Inteligência Artificial, você pode desenvolver três projetos principais para qualquer negócio:
Otimizar processos de negócios
Minimizar custos
Maximizar receitas
Baseado nessas necessidades, neste curso você aprenderá passo a passo como construir inteligências artificiais em três estudos de caso que envolvem cada uma dessas áreas! Com isso, teremos três partes neste curso:
Na Parte 1 (Otimização de Processos de Negócios), vamos construir uma IA para otimização de fluxos em um armazém de comércio eletrônico usando o algoritmo Q-Learning da área da Aprendizagem por Reforço
Na Parte 2 (Minimização de Custos), vamos construir uma IA mais avançada que minimize os custos no consumo de energia de um data center em mais de 50%! Esse projeto é bem parecido com o que os pesquisadores do DeepMind do Google fizeram para economizar milhões de dólares no consumo de energia elétrica! Neste estudo de caso vamos usar o algoritmo Deep Q-Learning, unindo as área de Aprendizagem por Reforço e Deep Learning
Na Parte 3 (Maximização de Receitas), vamos construir uma IA diferente que irá maximizar a receita de um negócio de varejo on-line, fazendo com que ele tenha mais de 100% de retorno se comparada com uma estratégia que não usa inteligência artificial. Neste projeto, vamos usar o algoritmo Thompson Sampling também da área da Aprendizagem por Reforço
Se você pretende conseguir um emprego bem remunerado ou criar seu próprio negócio de sucesso com inteligência artificial, este é o curso que você precisa!
Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)
Who this course is for:
- Pessoas interessadas em resolver problemas de empresas utilizando inteligência artificial
- Pessoas interessadas em deep learning (aprendizagem profunda)
- Pessoas interessadas em aprendizagem por reforço com os algoritmos Deep Q-Learning e Thompson Sampling
- Analistas de dados que queiram aumentar seu conhecimento na área de deep learning (aprendizagem profunda)
- Alunos de graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial
- Pessoas que estão ansiosas para aprender como aproveitar a inteligência artificial para otimizar seus negócios, maximizam a lucratividade e a eficiência
- Profissionais que procuram por casos de negócios para adicionar ao seu portfólio
- Entusiastas da tecnologia interessados em alavancar a aprendizagem de máquina e a inteligência artificial para resolver problemas de negócios
- Consultores, que querem fazer a transição de empresas para negócios dirigidos por inteligência artificial
Instructors
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Olá! Meu nome é Jones Granatyr e já trabalho em torno de 10 anos com Inteligência Artificial (IA), inclusive fiz o meu mestrado e doutorado nessa área. Atualmente sou professor, pesquisador e fundador do portal IA Expert, um site com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA, como por exemplo: Deep Learning, Machine Learning, Data Science, Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Detecção e Reconhecimento Facial, Algoritmos de Busca, Mineração de Textos, Buscas em Textos, Mineração de Regras de Associação, Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. Os cursos são abordados em diversas linguagens de programação (Python, R e Java) e com várias ferramentas/tecnologias (tensorflow, keras, pandas, sklearn, opencv, dlib, weka, nltk, por exemplo). Meu principal objetivo é desmistificar a área de IA e ajudar profissionais de TI a entenderem como essa tecnologia pode ser utilizada na prática e que possam visualizar novas oportunidades de negócios.
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Sincerely,
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A plataforma IA Expert tem o objetivo de trazer cursos teóricos e práticos de fácil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados, para que profissionais de todas as áreas consigam entender e aplicar os benefícios que a IA pode trazer para seus negócios, bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.