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Aprendizagem por Reforço com Augmented Random Search (ARS)
Implemente passo a passo em Python um poderoso modelo de Inteligência Artificial para ensinar um agente caminhar!
Created byJones Granatyr, SuperDataScience Team, IA Expert Academy
Last updated 1/2021
Portuguese
What you'll learn
- Teoria sobre a técnica ARS (Augmented Random Search)
- Implementação passo a passo de uma inteligência artificial para controlar um robô em um ambiente simulado
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Course content
3 sections • 34 lectures • 3h 2m total length
Requirements
- Lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição
- Programação básica em Python
- Conhecimentos sobre instalação de softwares básicos, porém, durante o curso será mostrado o processo de instalação das ferramentas utilizadas
- Noções de Orientação a Objetos, como: classes, objetos, atributos e métodos
Description
Neste curso você vai aprender um novo tipo de inteligência artificial, que é quase tão poderosa quanto o algoritmo usado pelo Google Deep Mind para treinar uma IA caminhar e correr por um ambiente! O nome dessa técnica é Augmented Random Search (Pesquisa Aleatória Aumentada), foi criada em 2018 e é em média 15 vezes mais rápida do que algoritmos tradicionais!
Esse algoritmo está dentro da área de Aprendizagem por Reforço, que é um tipo de aprendizagem usado em sistemas multi-agente no qual os agentes devem interagir no ambiente e aprenderem por conta própria, ganhando recompensas positivas quando executam ações corretas e recompensas negativas quando executam ações que não levem para o objetivo. A inteligência artificial aprende sem nenhum conhecimento prévio, adaptando-se ao ambiente e encontrando as soluções sozinha!
E para levar você até essa área, neste curso você terá uma visão teórica e principalmente prática sobre o treinamento da simulação de um robô que precisa aprender a andar em um ambiente. Usaremos a técnica ARS (Augmented Random Search), o Python como linguagem de programação e o Gym como ambiente de simulação. O conteúdo do curso está dividido em duas partes:
Teoria sobre ARS (Augmented Random Search)
Construção passo a passo da inteligência artificial para controlar o robô. Implementaremos o algoritmo ARS totalmente do zero, sem o uso de nenhuma biblioteca de aprendizagem de máquina!
Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)
Who this course is for:
- Pessoas interessadas em novas tecnologias de inteligência artificial
- Pessoas interessadas em simular robôs caminhando com aprendizagem por reforço
- Pessoas interessadas no algoritmo ARS (Agumented Random Search)
- Alunos de graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial