Inteligência Artificial: Algoritmos Genéticos com Python

Name: Inteligência Artificial: Algoritmos Genéticos com Python
Rating: 4.2 (125 reviews)

Aprenda Algoritmos Genéticos na teoria e prática utilizando a linguagem Python!

Created byMarcos Castro

Last updated 2/2018

Portuguese

Portuguese [Auto],

What you'll learn

Utilizar Algoritmos Genéticos para resolver os mais variados problemas.
Utilizar a linguagem Python para implementar Algoritmo Genéticos.

Course content

6 sections • 50 lectures • 3h 4m total length

Boas-vindas1:22
Nessa aula falaremos brevemente sobre o curso.
Apresentação do instrutor0:51
Nessa aula o instrutor irá se apresentar.
Perguntas0:25
Nessa aula ensinarei como fazer perguntas no fórum do curso.

O que são Algoritmos Genéticos?1:35
Nessa aula iremos definir o conceito de Algoritmos Genéticos.
Evolução e seleção natural2:14
Nessa aula irei falar sobre evolução e seleção natural.
Introdução a Genética5:00
Nessa aula iremos falar sobre Genética.
História dos Algoritmos Genéticos1:15
Nessa aula iremos falar um pouco sobre a história dos Algoritmos Genéticos.
Algoritmos Evolucionários5:15
Nessa aula iremos falar sobre algoritmos evolucionários.
Características dos Algoritmos Genéticos3:46
Nessa aula iremos falar sobre algumas características dos Algoritmos Genéticos.
Terminologia3:03
Nessa aula iremos nos familiarizar com os termos da área dos Algoritmos Genéticos.
Motivação2:05
Qual a motivação para se estudar Algoritmos Genéticos? Essa aula responderá essa pergunta!
Esquema de um Algoritmo Genético Básico3:50
Nessa aula iremos ver o esquema de um algoritmo genético básico.
Fluxograma de um Algoritmo Genético1:50
Essa aula irá reforçar o funcionamento de um Algoritmo Genético através de um fluxograma.
Representação do cromossomo3:01
Nessa aula iremos falar sobre a representação cromossomial.
Inicialização da população1:30
Nessa aula discutiremos a população inicial.
Função de avaliação2:10
Nessa aula iremos falar sobre a função de avaliação.
Seleção dos pais2:34
Nessa aula iremos discutir a seleção dos pais.
Seleção dos pais - Método da roleta3:57
Nessa aula iremos discutir o método da roleta que é utilizado para selecionar os pais.
Crossover3:08
Nessa aula iremos falar sobre o operador de crossover.
Mutação2:14
Nessa aula iremos falar sobre o operador de mutação.
Superindivíduo5:41
Nessa aula iremos falar sobre um possível superindivíduo.
Avaliação negativa ou zero2:06
Nessa aula iremos discutir um possível problema: indivíduos com avaliação negativa ou zero.
Crossover uniforme2:22
Nessa aula iremos falar sobre o crossover uniforme.
Mutação novamente1:28
Nessa aula iremos discutir um pouco mais sobre o operador de mutação.
Tamanho da população1:40
Nessa aula iremos falar especificamente sobre o tamanho da população.
Elitismo0:58
Nessa aula iremos falar sobre o elitismo.
Seleção por torneio3:28
Nessa aula iremos discutir a seleção dos pais pelo método do torneio.

Interpretador Python1:31
Nessa aula aprenderemos a obter o interpretador Python para podermos implementar Algoritmos Genéticos utilizando a linguagem Python.
Operadores e variáveis6:04
Nessa aula conheceremos alguns operadores da linguagem Python bem como iremos aprender a utilizar variáveis.
Manipulando strings7:07
Nessa aula iremos aprender a manipular strings.
Estruturas de dados9:35
Nessa aula irei apresentar as listas, tuplas, dicionários e conjuntos.
Condicionais e Loops7:58
Nessa aula iremos falar sobre condicionais e loops (laços).
Módulo random4:15
Nessa aula iremos aprender a utilizar funções do módulo random que serão úteis para a implementação dos Algoritmos Genéticos.
Criando funções5:15
Nessa aula iremos aprender a criar nossas próprias funções.
Entrada de dados2:41
Nessa aula iremos aprender a fazer entrada de dados utilizando a linguagem Python.

OneMax - Gerando a população4:46
Nessa aula iremos gerar a população para o problema do One Max.
OneMax - Função de avaliação2:32
Nessa aula iremos implementar a função de avaliação para o problema do OneMax.
OneMax - Seleção dos pais4:16
Nessa aula iremos selecionar os pais no Problema do OneMax.
OneMax - Crossover5:36
Nessa aula iremos implementar a geração de filhos para o Problema do OneMax.
OneMax - Mutação5:41
Nessa aula iremos implementar a mutação para o problema do OneMax.
OneMax - Finalização6:32
Nessa aula iremos finalizar o nosso programa para resolver o problema do OneMax utilizando Algoritmos Genéticos.

Crack Password - Função de avaliação4:12
Nessa aula iremos construir a nossa função de avaliação.
Crack Password - Gerando a população6:16
Nessa aula iremos aprender a gerar a população no problema Crack Password.
Crack Password - Score da população5:15
Nessa aula iremos implementar uma função que irá gerar o score de cada indivíduo da nossa população.
Crack Password - Seleção dos pais3:55
Nessa aula iremos implementar a função de seleção dos pais.
Crack Password - Crossover6:21
Nessa aula iremos implementar o crossover para o problema do Crack Password.
Crack Password - Mutação3:22
Nessa aula iremos implementar a mutação.
Crack Password - Finalização10:33
Nessa aula iremos finalizar a nossa solução para o problema do Crack Password.

Requirements

Recomenda-se lógica de programação.

Description

Que tal aprender na prática uma técnica poderosa para resolver problemas complexos?

Algoritmo Genético é uma técnica que se inspira na natureza para encontrar soluções para problemas difíceis de serem resolvidos por técnicas tradicionais. Nesse curso você irá aprender sobre Algoritmos Genéticos na teoria e prática através de aulas dinâmicas e didáticas!

Algoritmos Genéticos é uma ferramenta fundamental para que você possa atacar problemas difíceis de serem resolvidos. Esse curso é destinado para quem quer aprender mais sobre a área da Computação Inteligente e Inteligência Artificial, mais precisamente Computação Bio-Inspirada.

Em várias áreas os Algoritmos Genéticos estão sendo utilizados tais como: petróleo e gás, música, telecomunicações, área médica e muito mais! Algoritmo Genético possui uma grande aplicabilidade tornando-o uma ferramenta poderosa para atacar problemas complexos de otimização.

Nesse curso utilizaremos a linguagem Python para implementar Algoritmos Genéticos. A linguagem Python é de fácil aprendizado e possui recursos poderosos que irão facilitar a nossa implementação.

O curso é 100% em vídeo-aulas, possui direito a certificado e o instrutor Marcos Castro estará a sua disposição para tirar quaisquer dúvidas caso você precise! O que está esperando? Cadastre-se agora mesmo no curso e faça um upgrade do seu conhecimento!

Who this course is for:

Alunos de graduação e pós-graduação de computação.
Pessoas que querem aprender uma técnica poderosa para problemas complexos de otimização.
Pessoas que querem aprender sobre Inteligência Artificial.
Pessoas que querem aprender sobre Computação Bio-Inspirada.
Pessoas que querem aprender sobre Algoritmos Genéticos.
Pessoas que querem utilizar a linguagem Python para implementar Algoritmos Genéticos.

Inteligência Artificial: Algoritmos Genéticos com Python

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Introdução3 lectures • 3min

Algoritmos Genéticos - Teoria24 lectures • 1hr 6min

Linguagem Python8 lectures • 44min

Problema OneMax6 lectures • 29min

Problema Crack Password7 lectures • 40min

Considerações finais2 lectures • 2min

Requirements

Description

Who this course is for: