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50 students
Integración de APIs de IA: De Cero a Producción
Domina OpenAI, Gemini, Claude, DeepSeek, Mistral, Perplexity y Ollama. Despliega en producción
Created byCésar Cancino Zapata
Last updated 1/2026
Spanish
What you'll learn
- Backend con Flask: Blueprints, templates, sesiones, buenas prácticas
- Integración con APIs de IA líderes: OpenAI, Gemini, Claude, Mistral, DeepSeek, Perplexity, Ollama
- Chat con memoria, traducción, análisis de sentimiento, generación de SQL, reconocimiento de imágenes y audio, creación de imágenes, búsqueda web, entre otros
- Localstack para simular S3
- Modelos locales y RAG: Ollama, ChromaDB, fine-tuning básico
- Funcionalidades de IA listas para producción
- Implementación RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Ejercicio 1: RAG con PDF - Chatbot de Atención al Cliente
- Despliegue en producción con Nginx y Gunicorn
- CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery/Deployment)
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Course content
61 sections • 285 lectures • 21h 44m total length
Requirements
- No se necesita experiencia previa
- Conocimientos básicos de Python, aunque no es obligatorio, ya que en el curso veremos todo desde cero
- Muchas ganas de aprender para salir al mercado laboral o mejorar en tu empleo actual
Description
¿Quieres crear aplicaciones web que vean, escuchen, comprendan y generen contenido como un humano?
Este curso Integración de APIs de IA: De Cero a Producción es tu guía definitiva para dominar el desarrollo de aplicaciones inteligentes integrando los modelos de IA más potentes del mercado directamente through sus APIs.
No solo aprenderás a hacer peticiones básicas, sino que construirás un portafolio de funcionalidades de IA listas para producción:
Prompting avanzado con historial de conversación
Generación y análisis de consultas SQL desde lenguaje natural
Sistemas de traducción automática de textos
Análisis de sentimientos en tiempo real
Reconocimiento y descripción de imágenes
Generación de imágenes con DALL-E 3 y almacenamiento en AWS S3
Transcripción inteligente de audio a texto
Análisis de contenido en videos
Chat con historial (Chat con memoria)
Búsqueda básica con citas
Implementación de RAG (Retrieval Augmented Generation) con PDF
Tecnologías que dominarás:
APIs de IA: OpenAI (GPT-4o, DALL-E, Whisper)
Google Gemini
Anthropic Claude
DeepSeek
Mistral
Perplexity para búsquedas
Ollama (local)
Backend: Flask con Blueprints y mejores prácticas
Cloud: AWS (EC2, S3) + LocalStack para desarrollo
DevOps: CI/CD con GitHub Actions y GitHub Secrets
¿Por qué este curso es diferente?
Mientras otros cursos se enfocan en teoría o en una sola API, aquí construirás una aplicación completa integrando MÚLTIPLES proveedores de IA, aprendiendo a elegir el modelo correcto para cada tarea. El enfoque es 100% práctico: desde el primer endpoint en Flask hasta el despliegue producción con Nginx y Gunicorn en entornos profesionales usando CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery/Deployment).
Perfecto para:
Desarrolladores Python que quieren especializarse en IA
Ingenieros de software buscando agregar IA a sus aplicaciones
Científicos de datos que quieren llevar sus modelos a producción
Emprendedores que necesitan crear productos con IA rápidamente
¡Conviértete en un desarrollador full-stack de IA altamente demandado y construye el futuro hoy!
Who this course is for:
- DesarrolladoreDesarrolladores, estudiantes, ingenieros, o cualquier persona que requiere aprender cómo es el mundo del desarrollo para IAs Python de nivel intermedio que quieran especializarse en aplicaciones de IA.
- Estudiantes de Data Science e Ingeniería que deseen llevar sus modelos a aplicaciones web interactivas.
- Ingenieros de Software que busquen integrar servicios de IA en sus productos existentes.
- Emprendedores técnicos y freelancers que quieran ofrecer servicios avanzados basados en IA.
- Cualquier persona con conocimientos básicos de Python y curiosidad por el mundo de la IA aplicada.