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Ingeniería de LLM: Domina IA, Modelos de Lenguaje y Agentes
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Ingeniería de LLM: Domina IA, Modelos de Lenguaje y Agentes

Conviértete en un Ingeniero LLM en 8 semanas: Construye y despliega 8 aplicaciones LLM, dominando toda la IA Generativa
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Created byLLM Spanish, María Santos, Juan Gabriel Gomila Salas
Last updated 4/2025
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Proyecto 1: Hacer un generador de folletos mediante IA generativa que hace scrapping y navega sitios web de la empresa de forma inteligente.
  • Proyecto 2: Crear un agente de atención al cliente multimodal para una aerolínea con interfaz de usuario y llamadas a funciones.
  • Proyecto 3: Desarrollar una herramienta que cree actas de reuniones y elementos de acción a partir de audio utilizando modelos de código abierto y cerrado.
  • Proyecto 4: Crear una IA que convierta código Python a C++ optimizado, ¡aumentando el rendimiento en 60.000 veces!
  • Proyecto 5: Construir un trabajador del conocimiento de IA que utilice RAG para convertirse en un experto en todos los asuntos relacionados con la empresa.
  • Proyecto 6: Proyecto Final Parte A - Predecir precios de productos a partir de descripciones cortas utilizando modelos de Frontier.
  • Proyecto 7: Proyecto Final Parte B - Ejecutar Fine-tune de los modelos de código abierto para competir con Frontier en la predicción de precios.
  • Proyecto 8: Proyecto Final Parte C - Construir un sistema autónomo multiagente que colabore con modelos para detectar ofertas y notificarlas.
  • Diseñar y desarrollar una solución completa a un problema empresarial dado seleccionando, entrenando y aplicando LLMs.
  • Comparar y contrastar las últimas técnicas para mejorar el rendimiento de su solución LLM, como RAG, fine-tuning y agentic workflows
  • Sopesar los 10 principales LLM de frontera y los 10 de código abierto, y ser capaz de seleccionar la mejor opción para una tarea determinada.
  • Resolver problemas aplicando las principales plataformas, marcos y herramientas de código abierto, como Hugging Face, Gradio y Weights & Biases.
  • Definir los paradigmas comunes de la IA e identificar los tipos de problemas empresariales más adecuados para cada uno de ellos.
  • Definir los conceptos fundamentales de la ciencia de datos en torno al aprendizaje profundo, incluido el entrenamiento frente a la inferencia y generalización
  • Describir conceptos fundamentales como la IA Generativa, los LLM y la Arquitectura Transformadora, y discutir qué se puede lograr con un rendimiento excelente
  • Explicar cómo funcionan los LLM con suficiente detalle como para poder entrenar y probarlos, aplicarlos a nuevos escenarios y diagnosticar y resolver problemas
  • Implementar soluciones LLM en Python utilizando modelos de frontera y de código abierto tanto con API como con inferencia directa.
  • Ejecutar código para escribir documentos, responder preguntas y generar imágenes.

Course content

11 sections • 232 lectures • 42h 38m total length

  • Arrancamos en frío: El salto a la ingeniería de LLM1:08

    ¿Quieres descubrir?
    ? Cómo ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLMs) en tu ordenador local.
    ? Qué es Ollama y cómo configurarlo para trabajar con LLMs localmente.
    ?️ Cómo iniciarte en la ingeniería de LLMs sin teoría compleja.
    ⚡ El método más rápido para empezar con modelos de lenguaje de código abierto.
    ? Cómo preparar tu primer entorno local de LLM para usos prácticos.

    ¡Entonces esta charla es para ti! ?

    Sumérgete directamente en la ingeniería de LLMs con esta sesión práctica enfocada en poner en marcha grandes modelos de lenguaje en tu ordenador local. Olvídate de las largas introducciones teóricas y aprende de forma clara cómo configurar y ejecutar LLMs de código abierto usando Ollama.

    En este enfoque directo, te guiaremos a través de los pasos esenciales para preparar tu primer entorno local de LLM, equipándote para el desarrollo práctico de inteligencia artificial. Descubre cómo aprovechar herramientas como LangChain y Llama 2 para construir aplicaciones funcionales de LLM, desde chatbots hasta otras soluciones de IA.

    ? Perfecto para principiantes entusiastas por iniciarse en el mundo de la IA y el aprendizaje automático, este taller prioriza la implementación práctica sobre la teoría. Al finalizar, tendrás tu propio entorno local de LLM listo para desarrollar aplicaciones reales con inteligencia artificial. ?

  • Configurando Ollama: Ejecutar tu primer LLM localmente en MacOS10:43

    ¿Quieres descubrir?
    ? Cómo ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLMs) localmente en tu ordenador.
    ?️ Qué es Ollama y cómo usarlo para desplegar LLMs.
    ? Cómo instalar y configurar Ollama en Windows y Mac paso a paso.
    ⚡ Si puedes ejecutar modelos de lenguaje potentes como Llama 2 sin servicios en la nube.
    ? Cómo crear un chatbot de IA gratuito utilizando LLMs locales.

    ¡Entonces esta charla es para ti! ?

    Aprende a desplegar y ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLMs) directamente en tu ordenador utilizando Ollama, un marco de trabajo de código abierto para implementar LLMs localmente. En esta guía paso a paso, cubriremos el proceso completo de instalación y configuración para sistemas Windows y Mac, demostrando cómo ejecutar modelos como Llama 2 sin depender de servicios en la nube ni APIs de pago.

    Durante la sesión, aprenderás:

    • Cómo descargar e instalar Ollama.

    • Cómo lanzarlo a través de PowerShell en Windows o terminal en Mac.

    • Cómo crear aplicaciones prácticas, como un tutor de idiomas impulsado por IA.

    ? Ideal para desarrolladores, entusiastas de la inteligencia artificial y cualquiera interesado en ejecutar sus propios modelos de lenguaje localmente. Obtendrás experiencia práctica con el despliegue de LLMs locales, aprovechando modelos de código abierto para construir soluciones innovadoras desde tu ordenador. ?

  • Configurando Ollama: Ejecutar tu primer LLM localmente en Windows3:31

    ¿Quieres descubrir?
    ? Cómo ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLMs) localmente en tu ordenador.
    ?️ Qué es Ollama y cómo usarlo para desplegar LLMs.
    ? Cómo instalar y configurar Ollama en Windows y Mac paso a paso.
    ⚡ Si puedes ejecutar modelos de lenguaje potentes como Llama 2 sin servicios en la nube.
    ? Cómo crear un chatbot de IA gratuito utilizando LLMs locales.

    ¡Entonces esta charla es para ti! ?

    Aprende a desplegar y ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLMs) directamente en tu ordenador utilizando Ollama, un marco de trabajo de código abierto para implementar LLMs localmente. En esta guía paso a paso, cubriremos el proceso completo de instalación y configuración para sistemas Windows y Mac, demostrando cómo ejecutar modelos como Llama 2 sin depender de servicios en la nube ni APIs de pago.

    Durante la sesión, aprenderás:

    • Cómo descargar e instalar Ollama.

    • Cómo lanzarlo a través de PowerShell en Windows o terminal en Mac.

    • Cómo crear aplicaciones prácticas, como un tutor de idiomas impulsado por IA.

    ? Ideal para desarrolladores, entusiastas de la inteligencia artificial y cualquiera interesado en ejecutar sus propios modelos de lenguaje localmente. Obtendrás experiencia práctica con el despliegue de LLMs locales, aprovechando modelos de código abierto para construir soluciones innovadoras desde tu ordenador. ?

  • Explorando Ollama y Creando un Tutor para aprender Idiomas6:17

    ¿Quieres descubrir?
    ? Cómo ejecutar potentes modelos de lenguaje en tu ordenador de forma gratuita.
    ? Qué es Ollama y cómo usarlo para crear un asistente de aprendizaje de idiomas.
    ?️ Cómo configurar y ejecutar diferentes modelos de lenguaje localmente, sin depender de la nube.
    ? Cuáles son los mejores modelos de código abierto para crear un tutor de idiomas.
    ? Cómo construir un chatbot personalizado para aprender idiomas sin necesidad de programar.

    ¡Entonces esta charla es para ti! ?

    En esta sesión práctica, aprenderás a aprovechar el poder de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) Locales utilizando Ollama para crear tu propio tutor gratuito de español. ? Descubre el proceso paso a paso para instalar y ejecutar modelos de lenguaje de código abierto tanto en Mac como en Windows.

    Exploraremos modelos como Llama 2, mostrando cómo descargarlos, instalarlos e interactuar con ellos. Compararemos el rendimiento y las capacidades de diferentes herramientas, incluyendo Llama 3.2 de Meta, Jammer de Google, y Qwen de Alibaba Cloud, ayudándote a elegir el más adecuado para tus necesidades de aprendizaje de idiomas.

    ✨ Ideal para principiantes interesados en aplicaciones de inteligencia artificial, esta charla proporciona una base sólida para crear herramientas de aprendizaje de idiomas impulsadas por LLMs, sin depender de la nube ni de costos de suscripción. Aprende a diseñar un tutor de idiomas personalizado y práctico que funcione desde tu propio ordenador. ?

Requirements

  • Familiaridad con Python. Este curso no cubre los fundamentos de Python y se programa completamente en Python.

Description

Domina la IA Generativa y los LLMs: Un Viaje Práctico de 8 Semanas

Acelera tu carrera en Inteligencia Artificial con proyectos prácticos y reales, liderados por el experto de la industria Juan Gabriel Gomila. Aprende a construir productos avanzados de IA generativa, experimenta con más de 20 modelos innovadores y domina técnicas de vanguardia como RAG, QLoRA, y Agentes.


¿Por qué elegir este curso?

- Aprendizaje práctico: Construye aplicaciones reales con ejercicios guiados paso a paso.
- Técnicas de vanguardia: Aprende marcos como Hugging Face, LangChain, y Gradio, y domina las últimas innovaciones.
- Sin matemáticas avanzadas: Enfócate en la implementación práctica sin necesidad de cálculo o álgebra lineal.
- Proyectos reales: Aplica lo aprendido en soluciones prácticas que abren puertas en el mercado laboral.


Lo que aprenderás:

  • Crear productos avanzados de IA generativa con herramientas líderes del sector.

  • Experimentar con modelos Frontier y de código abierto.

  • Implementar técnicas innovadoras como RAG, ajuste fino con QLoRA, y agentes autónomos.

  • Construir aplicaciones del mundo real, incluyendo:

    • Un asistente multimodal para atención al cliente.

    • Un sistema de predicción de precios para comercio electrónico.

    • Una herramienta para optimizar código con rendimientos mejorados 60,000 veces.


Estructura del curso (8 semanas)

Semana 1: Fundamentos y Primeros Proyectos

  • Introducción a los Transformers y seis modelos Frontier líderes.

  • Creación de un generador de folletos inteligente que rastrea la web.

Semana 2: APIs y Chatbots de Atención al Cliente

  • Desarrollo de un chatbot multimodal con texto, imágenes y audio.

Semana 3: Modelos de Código Abierto

  • Exploración de Hugging Face y construcción de una herramienta para generar actas de reuniones.

Semana 4: Generación de Código

  • Uso de LLMs para traducir código Python a C++ con mejoras de rendimiento extremas.

Semana 5: Generación Mejorada por Recuperación (RAG)

  • Implementación de RAG y vectores en soluciones empresariales avanzadas.

Semana 6: Transición al Entrenamiento

  • Afinar un modelo Frontier para resolver problemas empresariales reales.

Semana 7: Técnicas Avanzadas de Entrenamiento

  • Ajuste fino con QLoRA y entrenamiento de modelos personalizados.

Semana 8: Implementación y Finalización

  • Lanzamiento de productos con interfaces pulidas y capacidades avanzadas.


Proyectos destacados:

  1. Generador de folletos inteligentes que navega por sitios web.

  2. Asistente multimodal para aerolíneas con funciones de texto, audio e imágenes.

  3. Actas de reuniones y elementos de acción a partir de grabaciones de audio.

  4. Traductor de código Python a C++ con rendimiento optimizado.

  5. Asistente basado en RAG que actúa como un experto en temas empresariales.

  6. Predicción de precios utilizando modelos Frontier y de código abierto.

  7. Sistema de agente autónomo para detectar ofertas especiales en tiempo real.


Sobre el instructor:

Juan Gabriel Gomila es un líder en educación de IA con más de 12 años de experiencia. Como emprendedor y cofundador de una plataforma educativa, ha ayudado a miles de estudiantes y equipos en startups globales a dominar la tecnología y la IA.

Lleva tus habilidades de IA al siguiente nivel y prepárate para liderar en el emocionante mundo de la inteligencia artificial. ¡Comienza tu viaje ahora!

Who this course is for:

  • Ingenieros de IA y científicos de datos aspirantes ansiosos por ingresar al campo de la IA generativa y los LLM.
  • Profesionales que buscan mejorar sus habilidades y mantenerse competitivos en el panorama de la IA en rápida evolución.
  • Desarrolladores interesados ​​en crear aplicaciones de IA avanzadas con experiencia práctica.

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