Your cart is empty.
Keep shopping
Ingeniería de Datos con Python y SQL
57 students
Ingeniería de Datos con Python y SQL
Gestiona datos de manera programática y potencia tu perfil de ingeniero
Created byDeep Skill Academy
Last updated 3/2025
Spanish
What you'll learn
- Manipular y procesar datos utilizando Python y Pandas, aplicando transformaciones, filtrado, organización y análisis estructurado de información para optimizar
- Integrar APIs y manejar distintos tipos de archivos (CSV, JSON, TXT, entre otros), automatizando la recolección y organización de datos desde diversas fuentes p
- Automatizar procesos de Extracción, Transformación y Carga de datos (ETL) utilizando Python y SQL, conectando con bases de datos reales y preparando información
- Desarrollar proyectos reales de ingeniería de datos, desde el manejo y transformación de datos hasta la aplicación de modelos de machine learning. Aprenderán a
Explore related topics
Course content
8 sections • 11 lectures • 14h 6m total length
Requirements
- Es recomendable contar con conocimientos básicos de Python, como manejo de variables, estructuras de control (condicionales y bucles), funciones y listas. Si aún no manejas esos conceptos, no te preocupes: puedes iniciar con nuestro curso Fundamentos de Python para Ingenieros, diseñado especialmente para profesionales de ciencias e ingeniería que quieren empezar desde cero y prepararse para aplicar programación en el análisis de datos.
- Este curso no requiere conocimientos avanzados en programación, pero sí una base que te permita enfocarte en la lógica de los datos y su aplicación práctica.
Description
Este entrenamiento está diseñado para profesionales de ciencias e ingeniería que ya cuentan con una base en Python y desean llevar sus habilidades al siguiente nivel. A lo largo del curso, aprenderás a aplicar programación para el análisis, transformación y automatización de datos en entornos reales, abordando herramientas y metodologías clave utilizadas en la industria.
Durante el programa, profundizarás en el uso de Python y Pandas para la manipulación y limpieza de datos, lo que te permitirá optimizar procesos y extraer información valiosa de distintas fuentes. También trabajarás con SQL y procesos ETL, fundamentales para la gestión y automatización de flujos de datos, así como para la integración de información desde múltiples orígenes.
Además, explorarás la conexión con APIs, la lectura y escritura de diversos formatos de archivos como CSV, JSON y bases de datos, y la implementación de proyectos reales de ingeniería de datos. Estos proyectos incluirán desde análisis exploratorio hasta la creación de modelos de machine learning aplicados, como regresiones y visualizaciones avanzadas.
Al finalizar el curso, contarás con las habilidades necesarias para convertirte en un profesional más competitivo, capaz de aplicar programación y análisis de datos para la optimización de procesos y la toma de decisiones en el ámbito de la ingeniería y las ciencias.
Who this course is for:
- Este curso está dirigido a profesionales de ciencias e ingenierías, como ingenieros civiles, mineros, industriales, mecánicos, eléctricos, químicos y afines, que buscan potenciar su perfil profesional aplicando herramientas modernas como Python y SQL al análisis y gestión de datos.
- Está especialmente pensado para quienes desean dar el salto hacia roles más analíticos o integrarse al mundo del Big Data y Machine Learning, sin necesidad de tener formación previa en programación avanzada.
- Más que aprender solo Python, este curso está orientado a quienes quieren convertirse en mejores profesionales a través del uso de datos como herramienta clave en la toma de decisiones dentro de contextos de ingeniería real.