contrastes de hipótesis: aprueba estadística inferencial
4.3 (78 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
286 students enrolled

contrastes de hipótesis: aprueba estadística inferencial

Entiende cómo funcionan los estimadores, intervalos de confianza y contraste de hipótesis, ¡la inferencia será fácil!
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Last updated 9/2019
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This course includes
  • 1 hour on-demand video
  • 1 article
  • 4 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Aprobar exámenes sobre estimadores de parámetros, intérvalos de confianza y contraste de hipótesis
  • Entender cómo analizar las propiedades de sesgo, eficiencia y consistencia de los estimadores
  • Entender cómo funciona la construcción de inervalos de confianza, analítica y gráficamente
  • Entender cómo funciona el contraste de hipótesis, analítica y gráficamente
Requirements
  • Debes estar familizarizado con la probabilidad y la estadística descriptiva. Deberás tomar notas, así que prepara tu libreta para apuntar, fórmulas, hacer gráficos y resolver ejercicios
Description

Si eres estudiante de universidad o bachillerato seguramente tienes inferencia estadística en alguna asignatura (o en varias).

Invirtiendo unas tres horas en este curso entenderás los conceptos básicos para poder estudiar y aprobar tus asignaturas en mucho menos tiempo.

Tendrás el mejor diseño en gráficas y formulas para que entiendas perfectamente los conceptos básicos de inferencia estadística.

Los estimadores, intervalos de confianza y contraste de hipótesis se ven fáciles cuando los hacemos bonitos.

Cuando lo acabes, podrás pasar a estudiar la econometría, por ejemplo.

Ojo, es un curso eminentemente práctico. Nos centramos en los mecanismos para resolver ejercicios de examen. No entro en profundidad en los conceptos teóricos. Pero siempre puedes hacerme las preguntas que te surjan. Te contestaré enseguida que pueda.


Toma notas, reproduce los gráficos y anota las fórmulas mientras ves los vídeos de teoría. Páralos y vuelve a verlo tantas veces como necesites.

Intenta los ejercicios resueltos por tu cuenta, así como los exámenes y los ejercicios propuestos al final del pdf de solución, para asegurarte que lo has entendido.

Si tienes alguna duda, mándame un mensaje, te contestaré enseguida que pueda.

Por favor, si detectas algo que no te gusta, no se entiende, no se ve... dilo, e intentaremos resolverlo cuanto antes.

¡Y no te olvides de valorar el curso!

Póntelo fácil con foli

Who this course is for:
  • Alumnos de universidad y bachillerato que necesiten conocimientos de inferencia estadística
  • Cualquier persona interesada en conocer los pasos para establecer contraste de hipótesis e intervalos de confianza
Course content
Expand all 20 lectures 01:34:26
+ ¿cómo sacarle el jugo al curso?
5 lectures 03:16

¿a quién va dirigido?,¿por qué vale la pena?, ¿qué pasos deberé seguir para sacarle el jugo?, estas son las preguntas que respondemos en menos de un minuto y medio

Preview 01:26

vamos a repasar la mejor forma de sacarle provecho al curso

¿cómo sacarle el jugo al curso?
6 questions
activa la máxima calidad
00:05
mira para qué sirve, y para qué no sirve, la estadística
Preview 01:45

esto puede servir como resumen-esquema de la inferencia

fórmulas y gráficos de inferencia
16 pages

esto pueden ser unos apuntes. tienes el minutaje para poder utilizarlos mientras ves los vídeos de teoría

descarga la transcripción de los vídeos (los números indican el minuto)
29 pages
+ los estimadores y sus propiedades
8 lectures 22:18

vamos a repasar unos conceptos sobre estadística descriptiiva para entender mejor el concepto de estimador

conceptos previos
7 questions

Entiende para qué se utilizan los estimadores. La información de muchas observaciones no suele ser muy útil, para ello es mejor condensar la información en parámetros. Dado que es muy difícil tener información poblacional, realizaremos estimaciones para obtener información útil de nuestra muestra.

¿para qué sirve un estimador?
01:52

este ejercicio hará que refuerces lo necesario para comprender cómo y por qué usamos estimadores

¿para qué sirve un estimador?
7 questions
operador esperanza y operador varianza
03:01

vamos a practicar ejercicios sobre operador esperanza y operador varianza

operador esperanza y operador varianza
11 questions

Entiende en menos de dos minutos por qué podemos tener distintas definiciones para los estimadores. No es lo mismo condensar alturas que condensar número de piernas, siendo ambas informaciones útiles para confeccionr pantalones.

distintos estimadores para la media
01:48

vamos a trabajar por qué es importante tener distintas definiciones para los parámetros (en este caso la media poblacional)

distintos estimadores para la media
7 questions

las dianas nos sirven para visualizar el sesgo y la varianza, con ello mejoramos nuestro entendimiento respecto de las propiedades que tienen las definiciones que damos de nuestros estimadores de parámetros estadísticos.

propiedades de los estimadores: sesgo, eficiencia y consistencia
04:39

Entiende la diferencia del estimador sesgado "varianza muestral" y el estimador centrado "cuasi-varianza"

varianza muestral y cuasi-varianza
01:28

repasa lo visto sobre las diferencias entre varianza muestral, cuasi-varianza, y sus propiedades

varianza muestral y cuasi varianza
10 questions

por en práctica lo visto en esta sección, ¡haz el ejercicio por tu cuenta!

ejercicio sobre sesgo de los estimadores de una media
02:49

intenta calcular el sesgo de otros tipos de definiciones de la media

sesgo de otras definiciones de la media
2 questions

pon en práctica lo aprendido sobre la varianza y la eficiencia

ejercicio eficiencia estimadores de una media
02:54

compara la eficiencia de distintas definiciones del estimador de la media

eficiencia por varianza de otras definiciones de la media
3 questions

pon en práctica lo aprendido sobre la consistencia

ejercicio consistencia estimadores de una media
03:47

calcula la consistencia de distintas definiciones del estimador de la media

consistencia de otras definiciones de la media
2 questions
+ estimación puntual y por intervalo
3 lectures 05:42

vamos a exponer las partes que debe contener la definición de un intervalo de confianza

Preview 00:58

anota las fórmulas que utilizarás para construir intervalos de medias, proporciones y varianzas

fórmulas para intervalos
01:10

pon en práctica lo visto en esta sección, ¡haz el ejercicio por tu cuenta!

Preview 03:34

calcula intervalos de confianza para distintos tipos de distribuciones y estadísticos

construcción de intervalos de confianza
7 questions
+ contrastes de hipótesis
4 lectures 18:09

entiende perfectamente mediante gráficos y fórmulas como funcionan los contrastes de hipótesis, niveles de confianza, de significación, regiones de rechazo...

Preview 07:56

pon en práctica lo visto en los contrastes para contrastar datos reales de una encuesta de población activa, ¿haz tú el ejercicio e intenta los propuestos!

Preview 07:21

calcula contrastes de hipótesis a una o dos colas, para medias y varianzas

contraste de hipótesis
23 questions

entiende perfectamente, viéndolos en gráficos, qué son el nivel de confianza, la potencia, el riesgo de tipo uno y el nivel de significación

tipos de error en contrastes
01:49

fíjate en los gráficos para comprender mejor los tipos de error en contrastes de hipótesis

tipos de error
14 questions

entiende, viéndolo en gráficos, qué es el p-valor en los contrastes

p valor,
01:03

el p valor es muy útil para resolver contrastes, practica lo que has aprendido en el vídeo

p valor
2 questions