Estatística Inferencial Essencial

Name: Estatística Inferencial Essencial
Rating: 4.9 (13 reviews)

Inferência Para Concurso

Created byAnselmo Alves de Sousa

Last updated 4/2023

Portuguese

What you'll learn

Inferência para concurso
Estatística
Conceitos de estatística inferencial
Resolver exercícios de estatística para concurso
Estimação pontual por meio de uma amostra aleatória
Estimação de intervalos de confiança por meio de uma amostra aleatória
Conhecimento das Propriedade dos estimadores
Conhecimento de métodos de estimação

Course content

6 sections • 57 lectures • 7h 39m total length

Introdução ao Curso de Inferência Estatística Essencial para Concurso2:16
Introdução ao curso Estatística Inferencial Essencia para Concurso - Nessa aula descrevemos a macro estrutura do conteúdo programático de estatística inferencial para concurso.
Para Quem se Destina o Curso de Inferência Estatística Essencial3:36
Nessa aula vamos direcionar o público de interesse do Curso Inferência Estatística Essencial para Concurso.
Objetivo da Inferência Estatística1:32
Nessa aula veremos o objetivo da inferência estatística - É importante destacar que a inferência é realizada acerca de parâmetros da população. Mais importante ainda é o concieto dessa população. Vamos começar a construir nosso conhecimento.
População em Sentido Estatístico6:07
Vamos definir população, dentro do contexto que nos interessa. Aquele que precisaremos para resolver questões de concurso.
Entendendo uma População e seus Parâmetros4:10
Exemplo de população: função de densidade da distribuição normal que nos acompanhará durante todo o curso.
Construindo o Conceito de Amostra no Sentido Estatístico5:24
Entendendo uma amostra aleatória.
Exemplo Prático de Estimação de Parâmetros9:20
Nessa aula mostramos o problema prático que você encontrará numa prova de concurso. A estimação de parâmetros populacionais por meio de uma amostra. A partir dessa aula você será capaz de conhecer o tipo de problema que você enfrentará em concurso e estará se preparando para as próximas etapas desse curso. Entenda que exemplo prático não necessariamente é um exemplo da vida real, muito embora teremos exemplos da vida real no nosso curso de inferência para concurso.
Validade dos Resultados da Inferência Estatística4:43
Vamos ver como são validados os resultados da inferência
Introdução aos Planos Amostrais5:56
Conceitos e Construções de Planos amostrais para realização de inferências.
Amostragem Com Reposição e Sem Reposição7:27
Descrição dos Procedimentos de Amostragem Com Reposição e Sem Reposição - Mecanismo de Sorteio
Usando Plano Amostral para Realizar Inferências3:43
Descrevendo a importância prática de um plano amostral - Amostragem Aleatória Simples com Reposição
Noções de Somatório6:58
Noções de Somatório para inferência estatística - Veja manipulações algébricas importantes para entender alguns cálculos estatísticos.
Noções de Produtório2:10
Nessa aula mostramos as noções de produtório que vão nos ajudar em cálculos da inferência estatística.
Somatório, Produtório e Regras de Logaritmos - Resultados3:17
Nessa aula mostramos como as regras de somatório, produtório e logaritmos se unem para facilitar cálculos que serão usados na inferência estatística

Estatísticas e Parâmetros3:42
Vamos caracterizar uma estatística como uma variável aleatória. Vamos diferenciar uma estatística e um estimador.
Estatística e Estimador2:43
Vamos aprender o que vem a ser um estimador.
Exemplos de Estatísticas11:20
Nessa aula vamos ver alguns exemplos de estatísticas. Vamos destacar especialmente as estatísticas de prdem.
Parâmetros das Estatatísticas de Ordem5:38
Nessa aula vamos mostrar a notação das estatísticas de ordem e vamos falar de quartis. Primeiro, segundo quartil ou mediana e terceiro quartil
Parâmetros de Interesse na Estatística8:50
Entenda o conceito básico de parâmetro.
Estimador e Estimativa - Exemplo Prático10:18

Entendendo um Quantil de Ordem p da Normal Padrão7:01
Calculando os Quantis da distribuição Normal
Cálculo dos Quantis da Normal Padrão no Excel15:28
Vamos aprender a calcular os quantis da distribuição normal padrão.
Quantis da Normal Padrão pela Tabela8:42
Nessa aula vamos mostrar como obter um quantil da distribuição normal padrão por meior da tabela de probabilidade da distribuição normal.
Quantis da Distribuição t - Consultando a Tabela da t12:22
Como obter os quantis da distribuição t de Student
Obtendo Quantis da Distribuição do Tipo Qui-Quadrado13:13
Aqui vamos aprender a reconhecer, consultar e trabalhar com um quantil da distribuição do tipo Qui-Quadrado com n graus de liberdade. Vamos aprender a consultar uma tabela e a obter esses quantis por meio do Excel.
Notação da Distribuição Acumulada da Normal - Função Fi3:17
Nessa aula vamos aprender e reconhecer a função de distribuição da normal padrão pela denominada função Fi
Relaçao da Função Fi com sua Função Inversa (Função Quantil)4:16
Nessa aula vamos mostrar a inversa da função Fi para a distribuição normal que é a função quantil.
Quastão TRT 4ª Região - Distribuição Normal12:42
Exercício TRT 4ª Região FCC/2022

Introdução aos Momentos de Variáveis Aleatórias11:58
Nessa aula temos uma visão geral do método dos momentos e vamos introduzir alguns conhecimentos prévios que são necessários.
Como Calcular os Momentos de uma Variável Aleatória Contínua13:47
Nessa aula apresentamos o conceito geral de momento para uma variável aleatória contínua. Vamos mostrar como calcular via integral e mostrar aplicações.
Momentos de um Modelo da Família Gama, Expoencial e Distribuição Qui-Quadrado10:12
Vamos estudar os momentos da Gama de forma geral. A partir da gama é possível obter a exponencial e qui-quadrado.
Como Calcular os Momentos de uma Variável Aleatória Discreta14:15
Vamos calcular os momentos de uma variável aleatória discreta. Aqui vamos conhecer os somatórios e as principais propriedades dos somatórios que vão nos ajudar a calcular os momentos de variáveis discretas.
Cálculo do Primeiro Momento de uma Variável Aleatória de Poisson12:39
Cálculo do Segundo Momento e da Variância de um Modelo de Poisson10:24
Nessa aula mostramos como operacionalizar os cálculos do segundo momento da variável de poisson para enfim obtermos sua variância. Veremos que a variância da Poisson é igual ao seu primeiro momento.
Cálculo do Primeiro Momento da Distribuição do Tipo Binomial18:47
Cálculo dos momentos populacionais da distribuição binomial.
Cálculo do Segundo Momento da Distribuição Binomial e de sua Variância11:49
Vamos obter os primeiro e segundo momentos da distribuição binomial para calcular a sua variância.

Métodos dos Momentos - Momento Amostral2:32
Cálculo de Momentos Amostrais - Definição dos momentos amostrais
Método dos Momentos na Prática - Estimação Pontual dos Parâmetros da Normal9:59
Nessa aula vamos apresentar o Método dos Momentos Formalmente e Calcular os Estimadores dos Parâmetros da Distribuição Normal
Método dos Momentos na Distribuição de Poisson - Resolução de Exercício5:35
Exercício de Método dos Momentos - envolvendo o parâmtro da distribuição de Poisson
Método da Máxima Verossimilhança - Função de Verossimilhança6:03
Conceitos básicos da função de verossimilhança.
Exemplo - Função de Verossimilhança da Normal5:59
Exemplo de como obter a função de verossimilhança. Usamos a distribuição normal.
Matemática dos Estimadores de Máxima Verossimilhança16:39
Vamos explicar a matemática do estimador de máxima verossimilhança.
Matemática dos Estimadores de Máxima Verossimilhança - Representação da Função6:53
Preparação da Função de verossimilhança da distribuição normal de probabilidade para o procedimento de maximização.
Estimador de MV da média da distribuição normal10:41
Princípio da Invariância dos Estimadores de Máxima Verossimilhança4:40
Vamos trazer pra você o Princípio da Invariância dos Estimadores de Máxima Verossimilhança
Estimadores de MV da Poisson e Princípio da Invariância20:05
Nessa Aula vamos obter os estimadores por máxima verossimilhança para a distribuição de Poisson
Exercício 1 - Estimadores de MV para Média e Variância da Normal - SEFAZ-ES4:57
Resolução de Exercício Concurso SEFAZ-ES - Estimadores de Máxima Verossimilhança para média e variância

Intervalos de Confiança - IC - Comece por Aqui0:56
Introdução aos IC - Quantidade Pivotal5:46
Nessa aula vamos introduzir o intervalo de confiança e definir o conceito de quantidade pivotal
IC para Média da Normal - Variância Conhecida - Forma Geral8:21
Nessa aula vamos calcular o Intervalo de Confiança para a média populacional da distribuição normal de probabilidade com variância conhecida.
IC para a Média da Normal - Variância Conhecida (FCC)12:39
IC para Média da Normal - Variância Conhecida (Cebraspe)7:41
IC para Média da Normal - Variância Desconhecida8:48
Vamos obter um Intervalo de Confiança para a média da população normal com a média desconhecida.
Exercício IC para Média da Normal - Variância Desconhecida (Aplicação)4:44
Obtenção de um Intervalo de Confiança para a média da distribuição normal com média desconhecida.
Exercício - IC para a Média - Variância Desconhecida (FGV)9:00
Exercício de Concurso da FGV - IC média desconhecida.
IC para a Proporção - Pivô8:53
Vamos obter um pivô para calcular um IC para a proporção. Também vamos mostrar pra você o que significa um "p" conservador.
Intervalo de Confiança para a Proporção - Exercício8:58
Cálculo do IC para a proporção

Requirements

É necesário um curso de probabilidade essencial para concurso
É necessário noções de somatório. Integrais básicas serão mostradas no curso
Não é necessário uso de software

Description

Curso essencial para sua preparação em inferência estatística para concurso. A partir desse curso você estará apto a resolver questões de concursos públicos exigidos em certames como SEFAZ - Secretarias de Fazenda e RFB - Receita Federal do Brasil, carreiras de tribunais, carreiras militares, concursos de estatística (para estatísticos e cientistas de dados) e qualquer outro concurso que exigir um programa de estatística para concurso com estatística inferencial. Por meio desse curso você começará a mergulhar no universo da estatística, na sua mais bela essência. A inferência estatística é parte do método estatístico que há anos norteia e fornece bases científicas para diversos estudos, nas mais diversas áreas do conhecimento. Por ser uma ciência útil, e particularmente por ser um instrumento meio para outras áreas do conhecimento, a estatística é pouco compreendida, pois tem um viés matemático muito forte. Aqui esses conceitos e aplicações são desmistificados. Você aprenderá os conceitos de estatística inferencial e verá alguns métodos aplicados na vida real por meio de testes de hipóteses. A inferência estatística estuda os métodos de estimação, construção de bons estimadores e teste de hipóteses estatísticas. Tudo isso a partir de uma parte bem pequena da população conhecida como amostra. Com aulas rápidas e conceitos bem resumidos, esse curso é o que faltava para uma rápida preparação em inferência para concurso.

Who this course is for:

Candidatos de concursos públicos com exigência de inferência estatística
Entusiastas de probabilidade e estatística e estudantes em geral
Estudantes de ensino superior que precisam de conhecimento de inferência estatística
Interessados em Concursos: Receita Federal, Polícia Federal, SEFAZ, Tribunais e Careiras Públicas em geral com estatística ou probabiliade

Estatística Inferencial Essencial

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Introdução à Estatística Inferencial14 lectures • 1hr 7min

Conceitos Básicos de Inferência Essencial para Concurso6 lectures • 43min

Probabilidade Básica para Inferência8 lectures • 1hr 17min

Introdução ao Método dos Momentos8 lectures • 1hr 44min

Estimação Pontual11 lectures • 1hr 34min

Estimação Intervalar10 lectures • 1hr 16min

Requirements

Description

Who this course is for: