Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Inferência Estatística no RStudio
1 students

Inferência Estatística no RStudio

Inferência Geral e Corretiva
Last updated 7/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Inferência Estatística
  • Intervalos de Confiança e Testes de Hipótese
  • Aplicação com RStudio
  • Correções para Autocorrelação e Heterocedasticidade

Course content

4 sections77 lectures7h 28m total length
  • Como Instalar R base?4:22
  • Instalando o RStudio4:22
  • Operações Básicas no RStudio12:49
  • Estatísticas Descritivas no RStudio4:22
  • Atribuição e Criação de Variáveis no RStudio5:30
  • Importando dados de Excel para RStudio2:54

Requirements

  • Ter conhecimento básico sobre Regressão Linear

Description

Este curso foi criado para quem deseja entender, de forma clara e direta, os fundamentos da inferência estatística e como aplicá-los no RStudio. Aqui você encontrará o equilíbrio entre teoria e prática. Não é um curso puramente técnico e nem apenas operacional: é um curso que explica os conceitos com base teórica sólida, mas com exemplos práticos e códigos no RStudio, para você realmente aprender como aplicar a estatística inferencial no dia a dia.

Ao longo das aulas, o aluno aprende a construir intervalos de confiança e a realizar testes de hipóteses. São explicados os passos básicos para formular hipóteses nula e alternativa, como interpretar o valor-p, qual é a chance de cometer erros ao tomar decisões com base em dados e como os testes estatísticos ajudam a minimizar essas incertezas. Também são mostrados testes bastante utilizados, como o teste t, o teste qui-quadrado e a ANOVA, sempre com exemplos reais ou simulados no RStudio, para que o aluno entenda o que está acontecendo e não apenas execute comandos sem saber o motivo.

Outro ponto importante do curso é a aplicação da inferência estatística em modelos de regressão. Mostramos como interpretar os coeficientes, como funcionam os testes t e F dentro do modelo, e como avaliar se o modelo está funcionando bem. Além disso, tratamos dos principais pressupostos da regressão, como normalidade dos resíduos e homocedasticidade, e como verificar esses pontos com testes e gráficos no R. Tudo com exemplos claros e explicações que mostram o que fazer quando as condições não são atendidas.

Ao final do curso, o aluno será capaz de entender, aplicar e interpretar os principais testes estatísticos e conceitos inferenciais usando o RStudio. Estará preparado para analisar dados com mais segurança, fazer relatórios simples e confiáveis, e usar a estatística como uma aliada na tomada de decisões. O curso é indicado para estudantes, profissionais de todas as áreas, pesquisadores e qualquer pessoa interessada em aprender a trabalhar com dados de forma correta e eficiente, sem complicações.


Who this course is for:

  • Pessoas que buscam aprender.