
– Apresentação da instrutora
– O que você vai aprender
– Para quem é este curso
2.1 O que são indicadores de saúde
2.2 Diferença entre dado, informação e indicador
2.3 Por que indicadores são importantes para profissionais da saúde
3.1 Classificação clássica (estrutura, processo e resultado)
3.2 Tipos de indicadores: assistenciais, operacionais, financeiros e de experiência do paciente
3.3 Quem usa e para quê
4.1 Numerador, denominador e fórmula
4.2 Exemplos práticos de construção de indicadores
4.3 Fontes de dados, metas e periodicidade
5.1 Como interpretar um indicador com base em contexto e metas
5.2 Gráficos mais usados e como escolher
5.3 Erros comuns e como evitá-los
Considerações finais + convite para aplicar na prática
Você já ouviu falar de indicadores de saúde, mas ainda tem dúvidas sobre como usar esses dados no dia a dia?
Esse curso foi feito para quem trabalha na assistência, na gestão ou na atenção primária e quer entender, de forma simples e prática, como aplicar indicadores de verdade.
Aqui você vai aprender:
O que são dados, informações e indicadores
Classificações clássicas e tipos de indicadores (assistenciais, operacionais, financeiros, etc.)
Como montar um indicador com fórmula, numerador e denominador
Como interpretar os resultados e tomar decisões com base em evidências
Erros comuns e como evitá-los
Tudo isso com exemplos reais, linguagem acessível e conteúdo direto ao ponto.
Não é necessário ter experiência com dados, matemática ou planilhas. O curso é ideal para profissionais da saúde em qualquer fase da carreira que desejam desenvolver uma visão mais estratégica sobre os processos e resultados do cuidado.
Se você atua na linha de frente, supervisiona equipes, trabalha com qualidade, ou simplesmente quer entender melhor como os números da sua unidade impactam o serviço de saúde, esse conteúdo vai te ajudar a transformar informação em ação.
Ao final do curso, você terá segurança para analisar e aplicar indicadores nos mais diversos contextos, apoiando decisões clínicas e gerenciais com base em dados concretos.