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IA Responsable y Ética
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Rating: 4.6 out of 5(42 ratings)
1,123 students

IA Responsable y Ética

Domina gobernanza, sesgos, privacidad y seguridad para implementar GenAI con confianza
Last updated 2/2026
Spanish

What you'll learn

  • Diseñarás gobernanza del ciclo de vida con RACI, diligencia de proveedores y planes de respuesta a incidentes.
  • Traducirás principios de justicia, transparencia y privacidad en políticas accionables con matriz riesgo-valor.
  • Aplicarás ética de datos con checklists de consentimiento, minimización, retención y pruebas de equidad.
  • Mitigarás fallas de seguridad como alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks con filtros y controles.
  • Ejecutarás evaluaciones con scorecards, red teaming adversario y monitoreo continuo con alertas y escalamiento.
  • Construirás transparencia responsable con avisos al usuario, explicaciones útiles y cultura ética organizacional.

Course content

5 sections22 lectures1h 45m total length
  • Qué hace (y qué no) la GenAI?6:14
  • Principios de la GenAI Responsable y Ética5:19
  • Ejercicio: Carta de Principios Éticos y Políticas Accionables para GenAI2:25
  • Valor con Límites Claros4:57
  • Colaboración Humano - IA5:14

Requirements

  • No requiere experiencia previa.

Description

¿Te entusiasma usar IA en tu trabajo, pero te preocupa hacerlo “a la ligera” y terminar con problemas de sesgos, privacidad, alucinaciones o decisiones difíciles de explicar? Entonces este curso es para ti. Te presento “IA Ética y Responsable”, un curso práctico para implementar IA con confianza: crear valor real con límites claros, evidencia y buenas prácticas que tu equipo pueda aplicar desde el primer día.

En cinco módulos, pasas de la intención a la ejecución. Empezamos por lo esencial: qué hace (y qué no) la GenAI, cómo definir un propósito responsable y traducir principios como justicia, transparencia, seguridad, privacidad y rendición de cuentas en políticas accionables. Luego aterrizamos la gobernanza del ciclo de vida, con responsabilidades claras tipo RACI, manejo de proveedores y respuesta a incidentes.

También trabajamos lo más crítico en la práctica: ética de datos y privacidad (consentimiento, minimización, retención, trazabilidad), sesgo y equidad con pruebas y umbrales razonables, y seguridad frente a fallas típicas (inyección de prompts, jailbreaks, fugas). Además, aprenderás a evaluar con criterios de “go/no-go”, hacer red teaming y monitorear en operación para mejorar continuamente. Cerramos con casos sectoriales y transparencia/UX responsable: avisos al usuario, explicaciones útiles y comunicación clara.

Vas a salir con entregables listos: matriz riesgo–valor, checklist de datos, scorecard de evaluación, plan de incidentes, políticas de una página y una Guía de Uso Responsable para tu equipo. Si quieres resultados sin improvisación, inscríbete hoy. ¡Te espero en clase!

Who this course is for:

  • Personas interesadas en comprender el uso ético y responsable de la IA en distintos sectores, sin requerir una base técnica profunda.