IA na PRÁTICA: PRIMEIRO MODELO na comunidade Mundial-Kaggle

Name: IA na PRÁTICA: PRIMEIRO MODELO na comunidade Mundial-Kaggle
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Análise Preditiva: A base da IA => PRIMEIRO MODELO na comunidade Mundial (Kaggle)

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Last updated 9/2020

Portuguese

What you'll learn

Implementar na prática um modelo de análise preditiva na comunidade de dados - Kaggle

Course content

3 sections • 14 lectures • 2h 1m total length

Visão Geral10:00
Um breve resumo de tudo que será ensinado no curso.
Principais BIBLIOTECAS!!!9:39
Uma olhada geral nas principais bibliotecas Python usadas nos modelos.

Big Data e técnicas de Extração de dados10:03
Quando se fala em Ciência de dados, logo pensamos em Big Data, mas será que ambos devem necessariamente andar juntos???
CRISP-DM => Como desenvolver um projeto com metodologia5:38
Para desenvolver um projeto em Ciência de dados é fundamental planejar com uma metodologia específica, no caso, o famoso CRISP-DM
Tratamento de dados dentro do CRISP-DM6:53
O tratamento de dados é o que diferencia um analista iniciante e um experiente. Vamos entender o que muda em cada caso.
Modelagem de dados dentro do CRISP-DM9:33
A parte mais complexa mas mais interessante é a modelagem de dados. Quais são os principais modelos? Apresentamos nessa aula um resumo deles.
Modelagem de dados - Abordagem prática10:35
Como a modelagem é a parte central na análise preditiva, precisamos nos aprofundar mais no tema.
Modelagem de dados - Mais informações6:29
Nessa aula fazemos uma análise mais profunda dos principais modelos que vamos usar na prática da implementação no Kaggle.

Começando a prática9:21
Hora de entender por que escolhemos determinadas tecnologias em detrimento de outras.
Começando no Kaggle9:01
Nesse vídeo vamos explicar todas as funções da comunidade de dados Mundial - Kaggle
Submetendo o primeiro modelo no Kaggle8:32
Nessa aula vamos submeter o primeiro modelo para explica-lo nas próximas aulas.
Explicando o modelo8:51
Começamos a explicação do modelo, linha a linha para não restar dúvidas.
Tratando as variáveis no modelo9:13
Precisamos analisar campo a campo do arquivo de treino para o modelo não "dar pau", ou seja, parar o processamento
Submetendo o modelo completo8:02
O grande ápice de todo nosso trabalho: verificar o resultado do modelo criado.

Requirements

Não, ensinamos do ZERO, mas é importante verificar nosso curso introdutório " Análise Preditiva: A base da IA, Uma Introdução"

Description

Após nossa introdução no curso "Análise Preditiva: A base da IA, Uma Introdução", chegou a hora de implementarmos um modelo real na comunidade mundial de Ciência de Dados chamada Kaggle.

Vamos passar por toda metodologia, explorar a metodologia oficial da Ciência de Dados (CRISP-DM) além de explicar linha a linha o nosso primeiro modelo na comunidade. Não percam!

Who this course is for:

Qualquer profissional que esteja interessado em um novo conhecimento, a análise preditiva na prática, aplicada a Comunidade de Dados Mundial - Kaggle

IA na PRÁTICA: PRIMEIRO MODELO na comunidade Mundial-Kaggle

What you'll learn

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Course content

Primeiros Passos2 lectures • 20min

Conceitos Fundamentais6 lectures • 49min

Mão na massa - Hora de implementar o Modelo6 lectures • 53min

Requirements

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