
Introducción a la estructura del curso, objetivos y puntos clave.
Introducción de alto nivel a la IA Generativa y sus aplicaciones.
Visión general de los problemas globales de sostenibilidad y cómo la IA puede proporcionar soluciones.
Visión general de IA vs. IA Generativa, capacidades clave y ejemplos (p. ej., ChatGPT).
Cubre creatividad, personalización, eficiencia de costos y accesibilidad.
Definición, tres pilares (Ambiental, Social, Económico) y relevancia para la IA.
Objetivos clave de sostenibilidad (p. ej., ODS 12, 13, 10) y tendencias regulatorias.
La IA mejora el seguimiento ESG, el cumplimiento y el modelado de escenarios para la planificación de sostenibilidad.
La IA apoya el desarrollo de estrategias para la descarbonización (p. ej., cadena de suministro) y la transición hacia modelos de negocio circulares.
Diseño sostenible de productos impulsado por IA y esfuerzos de reducción de residuos mediante evaluación del ciclo de vida.
Experiencias de aprendizaje personalizadas, tutores de IA y traducción de idiomas para la inclusión, p. ej., Grok para crear un plan autodidacta de Python de 7 días utilizando Cursor AI; Canva tiene función de verificación de accesibilidad.
Soluciones impulsadas por IA para servicios, innovación y evaluación de impacto social. P. ej., estudios de caso en línea, Decisions Lab.
Cómo la IA detecta sesgos en contrataciones, promociones y desarrollo de políticas. P. ej., estudios de caso en línea.
Los chatbots impulsados por IA pueden proporcionar asesoramiento de salud personalizado, recordatorios de medicación y apoyo para gestionar enfermedades crónicas.
Infraestructura de IA, consumo energético y comparación con TI tradicional.
Uso de energía renovable, modelos eficientes y diseño responsable de IA.
Cómo los modelos de IA heredan sesgos y estrategias para mitigarlos.
Desafíos de las alucinaciones de IA y verificación del conocimiento generado por IA. P. ej., Poe. Examinando un dilema ético de IA del mundo real. Ley de IA / regulaciones.
Este curso contiene el uso de inteligencia artificial.
La Inteligencia Artificial Generativa y la sostenibilidad son dos de las fuerzas más transformadoras que están redefiniendo el futuro de las empresas, la sociedad y la innovación. A medida que las organizaciones enfrentan crecientes desafíos ambientales, sociales y de gobernanza, surge la necesidad de encontrar soluciones más inteligentes, rápidas y responsables para impulsar un desarrollo sostenible. Al mismo tiempo, la IA Generativa está revolucionando la manera en que las personas analizan información, automatizan procesos, generan ideas y resuelven problemas complejos. Este curso explora cómo ambas disciplinas pueden integrarse para generar un impacto positivo real en el ámbito ambiental y social.
A lo largo de este curso práctico y reflexivo, los participantes descubrirán cómo la IA Generativa puede aplicarse a iniciativas de sostenibilidad relacionadas con la acción climática, los reportes ESG, la economía circular, la accesibilidad, la educación, la inclusión social y la toma de decisiones éticas. Mediante estudios de caso, ejemplos reales, actividades prácticas y ejercicios guiados de ideación, los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas impulsadas por IA para fortalecer estrategias sostenibles y mejorar procesos de impacto social y ambiental.
El curso también aborda de manera crítica los riesgos y limitaciones asociados con la adopción de la IA. Los participantes analizarán temas como los sesgos algorítmicos, la desinformación, el consumo energético de la infraestructura de IA, la transparencia y la gobernanza responsable. De esta forma, se promueve una visión equilibrada entre innovación tecnológica y responsabilidad ética.
Diseñado para profesionales de sostenibilidad, líderes de impacto social, emprendedores, educadores, responsables de políticas públicas y practicantes de IA, este programa proporciona conocimientos aplicables y herramientas estratégicas para implementar soluciones responsables. Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para evaluar oportunidades de sostenibilidad impulsadas por IA, desarrollar iniciativas innovadoras y contribuir a un futuro más sostenible para las personas y el planeta.