IA Generativa na AWS - Hands-On - Iniciante - Em Brasileiro

Name: IA Generativa na AWS - Hands-On - Iniciante - Em Brasileiro
Rating: 4.5 (7 reviews)

IA generativa dentro da AWS aplicada diretamente num fluxo de dados real time para gerar insights

Created byMarcus Vinícius Augusto

Last updated 2/2026

Portuguese

Portuguese [Auto],

What you'll learn

Amazon Bedrock
Inteligência Artificial Generativa , GenIA, GenAI, Generative AI , IA Generativa
Claude 3 Haiku Anthropic's fastest and most compact AI model
AWS Lambda, Trigger, environment variables
Amazon Kinesis
Python
Software engineering
Python API
websocket
prompt engineering
Complex Systems Integration

Course content

7 sections • 33 lectures • 1h 24m total length

O Pote de Ouro: Demonstração da Arquitetura que vamos fazer0:30
O objetivo desse hands-on não é apenas "falar" de Inteligência Artificial Generativa, mas sim colocá-la para trabalhar onde o valor realmente acontece: Nos processos da firma.
Vamos construir juntos um fluxo completo de ponta a ponta:
Coleta de dados financeiros em tempo real por um client python que manda o Streaming para AWS
Ingestão real time pelo Amazon Kinesis que por sua vez empilha os dados por minuto
O poder de processamento de uma função Lambda em Python que orquestra o meio de campo
O Amazon Bedrock que usa o modelo de IA Generativa Claude 3 Haiku na geração de insights ‘humanos’ sobre esses dados.
Tudo isso sem ter que configurar um servidor inteiro .
Sairemos da teoria para a prática com essa automação completa na nuvem, garantindo que a IA gere e entregue insights acionáveis em tempo real no momento em que o dado é recebido via streaming.
Marcus, lá na firma é diferente! (A Realidade do Chão de Fábrica)0:24
Sim Padawan... Um choque de realidade sobre os desafios reais de implementar tecnologia nos corporativos da vida , "faz parte"
IA não é Bala de Prata: O que Frederick Brooks ensina sobre Engenharia em 20260:42
Por que a IA não é a bala de prata (ainda)

IA Generativa , Agente de IA , IA Agêntica8:14
Entende a diferença entre modelos que apenas respondem e sistemas que executam tarefas de ponta a ponta.
Aprendizagem Profunda ( Deep Learning )0:33
Uma visão desmistificada sobre as camadas de neurónios artificiais
Redes Neurais Artificiais ( Artificial Neural Networks )0:24
A evolução técnica: do perceptron simples aos transformadores que permitem a existência do Claude 3
IA Generativa ( Generative AI )2:54
Modelos de Fundação ( Foundation model )0:21
Entende por que não precisas de treinar um modelo do zero e como usar gigantes como a Anthropic a teu favor.

Material de apoio - [anexo]2:26
Em anexo PDF com os comandos que utilizei, aproveitei e printei pra gente utilizar. Está no "papel de pão" mesmo , mas pode ajudar ! Valeu , se tiver mto confuso me avisa que ajusto
Garantindo que o seu Python está pronto para o jogo0:34
Evita erros básicos de compatibilidade. Vamos garantir que a tua base é sólida antes de construir o prédio.
Como criar um ambiente virtual blindado para Dev0:51
Aprende a usar ambientes virtuais de forma profissional para isolar dependências e evitar conflitos no teu sistema.
Verifique se o AWSCLI está instalado e configurado na maquina0:58
AWSCLI Necessário que esteja instalado, habilitado e configurado para que possas gerir infraestrutura sem tirar as mãos do teclado
Como instalar bibliotecas do python no ambiente blindado0:39
Instalação do Boto3 e Websocket-client. As ferramentas que ligam o teu código ao mundo e à AWS.
O Teste do Primeiro Bit: Capturando dados reais de Cripto sem gastar nada1:52
Conectividade pura. Vamos validar se os dados da API estão a chegar à tua máquina antes de subir para a nuvem.
A Verdade Nua e Crua sobre a Precisão dos Dados (Teoria)1:48
Dados financeiros não perdoam erros. Vamos discutir integridade e como lidar com a latência no streaming.
Pausa para o Café e Spoiler: O que vem no próximo nível1:16
Um resumo do progresso e a preparação mental para a construção da infraestrutura pesada na AWS.

Re-Introdução: Atalho para quem já é "de casa"5:51
Um guia rápido para quem saltou o setup inicial e quer focar-se exclusivamente na infraestrutura AWS.
O Cofre de Dados: Configurando o Datalake S3 para escala massiva5:06
Criação e estruturação de buckets S3 para armazenar logs e insights de forma persistente e barata.
Desbloqueando o Cérebro: Ativando o Claude 3 no Amazon Bedrock5:55
O passo mais importante: acesso e ativar os modelos da Anthropic dentro do teu ambiente AWS.
Governança Cirúrgica: Criando a Política IAM de Minimo Privilégio8:25
Segurança em primeiro lugar. Aprende a dar apenas as permissões necessárias para a IA não comprometer a tua conta.
O Passaporte da Automação: Criando a Role de Execução2:02
Conecta a política à identidade que vai orquestrar o pipeline. O coração da segurança na nuvem.

Barramento Infinito: Configurando o Amazon Kinesis para Dados Streaming1:14
Criação do Stream para receber milhares de eventos por segundo com baixa latência.
O Orquestrador Serverless: Criando a sua Função Lambda1:11
Onde o código ganha vida. Configuração da função que vai receber os dados e chamar a IA
Variáveis de Contexto: O Segredo da Flexibilidade na AWS2:08
Lembra lá no projeto do Banco Central como a gente organizava as chaves? Aqui na AWS Lambda vamos usar um conceito similar, mas escalado para IA generativa.
Como parametrizar a tua Lambda para mudar de modelo ou bucket sem precisar de reescrever código.
BUCKET_NAME
MODEL_ID
REGION_NAME
Injetando Inteligência: Engenharia de Prompt embutida no Python1:17
Como escrever prompts dinâmicos que utilizam os dados do streaming para gerar análises precisas.
Data Surgery: Transformando e Limpando dados Financeiros em pleno voo0:26
Tratamento de dados em tempo real. Exemplo de como preparar o JSON bruto para JSON Lines
Hora da Verdade: Primeiro Teste e Deploy para Produção3:29
O momento do "Go-Live". Vamos colocar tudo a rodar e observar o fluxo completo a funcionar.
Plano de Contingência: Marcus, deu erro! Como resolver problemas reais? Oremos1:34
Code review de erros comuns e como interpretar as falhas de integração entre a Lambda e o Bedrock.

O Gatilho de Mestre: Conectando o Kinesis à Lambda1:29
Configuração do Trigger. Aprende a ajustar o batch size para otimizar custo e velocidade.
Ingestão Ativa: Rodando o extrator da Producer e vendo o fluxo ganhar vida2:17
Execução do script local que envia dados financeiros massivos para o barramento na nuvem.
Os pulos do gato que ninguém te conta4:59
Como evitar surpresas na fatura da AWS e garantir que o teu pipeline é eficiente e sustentável.

Requirements

Não precisa ser da área de T.I
Não precisa saber programar
Python instalado e configurado
Uma conta ativa na AWS (vamos usar o Free Tier sempre que possível)
AWSCLI instalado e configurado

Description

IA Generativa na AWS - hands-on - Na Prática

Oi, Sou Marcus Vinícius Augusto e Seja muito bem-vindo ao hands-on definitivo para quem deseja parar de apenas "ouvir falar" de Inteligência Artificial e quer começar a construir soluções de alto impacto. Neste hands-on exclusivo, você sairá da teoria e construirá um pipeline de dados streaming robusto, utilizando o estado da arte da IA Generativa para gerar insights inteligentes de forma automatizada.

O grande diferencial deste projeto é o uso de dados reais. Você não vai trabalhar com arquivos estáticos; nós vamos consumir dados que vêm em tempo real e de forma massiva de uma das maiores plataformas de criptomoedas do mundo. Isso significa enfrentar e vencer os desafios de escalabilidade e latência que o mercado de trabalho brasileiro exige de um profissional de elite.

O que não te contam por aí (especialmente em Brasileiro):

Muitos profissionais dominam a teoria da IA Generativa, mas poucos sabem, na prática, como injetar essa inteligência artificial generativa em um fluxo de dados em movimento ou em um processo crítico da firma. Aqui, o foco é o mundo corporativo real.

Você vai dominar o Amazon Kinesis para suportar a carga, o AWS Lambda para processar a lógica e o Amazon Bedrock com o modelo de Inteligência Artificial Generativa Claude 3.

O que você vai dominar ao longo desta jornada:

Engenharia de Dados Streaming: Configuração e gestão de barramentos de alta performance com Kinesis.
IA Generativa (GenIA) em Produção: Implementação prática e segura de modelos de linguagem (LLMs) via Amazon Bedrock, focando em resultados acionáveis.
Arquitetura Serverless Avançada: Automação de lógica complexa utilizando Python e Lambda para orquestrar o fluxo de informações.
Monitoramento e Observabilidade de Elite: Técnicas profissionais de rastreio via CloudWatch e estruturação de um Datalake persistente no S3.

Este curso é um guia prático para quem está implementando IA Generativa na firma hoje. Se você busca aplicar GenIA em um case real, com arquitetura de alto nível e dados de verdade, sua jornada já começou.

Detalhes do que você aprenderá:

Pipeline de Dados de Ponta a Ponta: Como conectar uma API (websocket) externa de alta volatilidade ao ecossistema AWS para processamento contínuo.
Integração com LLMs Modernos: Como invocar o Claude 3 via Bedrock para interpretar dados financeiros complexos em milissegundos.
Escalabilidade Serverless: Configurar gatilhos (triggers) e janelas de processamento (batches) para otimizar custos e performance.
Persistência em Datalake: Como salvar os insights gerados pela IA no S3 para futuras auditorias e análises de Business Intelligence.
Governança de Identidade (IAM): Criar permissões granulares para que sua aplicação seja segura e siga os padrões da indústria.
Resolução de Problemas em Produção: Como utilizar os logs do CloudWatch para depurar e garantir que o pipeline nunca pare de rodar.

Vamos transformar dados brutos em ouro que vale muito mais do que dinheiro.

Who this course is for:

Analistas ou Engenheiros de Dados ou Analytics que querem aplicar IA Generativa na prática.
Analistas ou Engenheiros de processos ou negócios que querem entender IA Generativa no mundo de dados.
Tech Leads e Lideranças que precisam entender como implementar GenIA com segurança e escala.
Estudantes de Tecnologia que buscam um projeto de portfólio que realmente impressione em entrevistas.
Estudantes que precisam de cases reais, atualizados e relevantes para ter em seu portifólio
Profissionais que estão em transição de carreira, reciclagem ou equalização / Atualização.
Profissional se preparando para AWS Certified Data Engineer - Associate

IA Generativa na AWS - Hands-On - Iniciante - Em Brasileiro

What you'll learn

Explore related topics

Course content

O Mindset do Profissional de Elite3 lectures • 2min

O Mapa da Mina: Conceitos que Pagam Boletos (Opcional)5 lectures • 12min

Hands-On - Preparando a sua Máquina do Zero8 lectures • 10min

Hands-on - Erguendo a Infraestrutura na Nuvem5 lectures • 27min

O Coração da Automação: Onde a Mágica Acontece7 lectures • 11min

Debug de Elite e Code Review Profissional3 lectures • 9min

Revisão e Resumão2 lectures • 13min

Requirements

Description

Who this course is for: