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IA Generativa nas Fases do Ciclo de Vida de DevOps
Rating: 4.7 out of 5(7 ratings)
69 students

IA Generativa nas Fases do Ciclo de Vida de DevOps

Do planejamento ao deploy em produção: aplicando IA Generativa em DevOps com práticas reais e automação
Last updated 1/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Planejar arquiteturas, pipelines e documentação DevOps usando IA Generativa para acelerar decisões técnicas e reduzir erros desde o início.
  • Codificar aplicações, IaC e documentação com apoio de IA, integrando boas práticas de versionamento, prompts eficientes e qualidade de código.
  • Construir pipelines de CI inteligentes com IA para lint, build, testes e empacotamento, diagnosticando falhas e otimizando tempo e custo.
  • Testar APIs e aplicações com IA Generativa, criando testes unitários e de integração automatizados e executando tudo de forma confiável no CI.
  • Gerenciar releases com versionamento semântico, changelogs, release notes e imagens Docker, automatizando a publicação com governança.
  • Implantar aplicações na AWS com Kubernetes e Terraform, usando IA para apoiar decisões de deploy, validação e confiabilidade em produção.

Course content

7 sections56 lectures8h 51m total length
  • Introdução a IA Generativa2:41
  • Introdução a IA Generativa aplicada a DevOps9:38
  • Conexão0:05

Requirements

  • Conhecimentos básicos de Git e GitHub (commits, branches e pull requests).
  • Noções de desenvolvimento web (APIs REST e front-end básico).
  • Conceitos fundamentais de DevOps e CI/CD (pipelines, build e deploy).
  • Familiaridade inicial com Docker e Cloud (containers e serviços básicos na AWS).

Description

O curso IA Generativa nas Fases do Ciclo de Vida de DevOps foi criado para profissionais que desejam ir além do uso superficial de inteligência artificial e aplicar IA Generativa de forma prática, estratégica e integrada aos processos reais de DevOps. Aqui, a IA não é apresentada como teoria ou tendência, mas como uma ferramenta concreta para acelerar entregas, reduzir erros e melhorar a qualidade técnica em todo o ciclo de vida de software.

Ao longo do curso, você aprenderá como utilizar IA Generativa para apoiar todas as fases do DevOps, desde o planejamento da arquitetura e dos pipelines, passando pela codificação, build, testes e liberação, até a implantação em ambientes de nuvem. Cada etapa é demonstrada com exemplos reais, usando ferramentas amplamente adotadas pelo mercado, como GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Terraform e AWS.

O foco é fortemente prático: cerca de 80% do curso é composto por demonstrações e laboratórios. Você verá como estruturar prompts eficientes para gerar código, documentação, testes, pipelines de CI/CD, Dockerfiles e artefatos de release. Também aprenderá a usar IA para analisar logs, identificar falhas em builds, sugerir correções e apoiar decisões técnicas de forma mais rápida e confiável.

O curso é ideal para quem já atua ou deseja atuar com DevOps, SRE ou Cloud Engineering e quer ganhar produtividade usando IA sem abrir mão das boas práticas. Você não aprenderá “atalhos perigosos”, mas sim como usar IA como um copiloto técnico, mantendo controle, governança e qualidade em ambientes profissionais.

Ao final do treinamento, você terá uma visão clara de como integrar IA Generativa ao seu fluxo de trabalho DevOps, aplicando automação inteligente, reduzindo retrabalho e elevando o nível das entregas em projetos reais.

Who this course is for:

  • Engenheiros DevOps que desejam aplicar IA Generativa em pipelines, automação e infraestrutura.
  • SREs e Cloud Engineers focados em confiabilidade, deploy e operação em nuvem com apoio de IA.
  • Desenvolvedores back-end ou full stack que querem integrar práticas DevOps e IA no ciclo de entrega.
  • Líderes técnicos e arquitetos que buscam acelerar decisões e padronizar processos usando IA Generativa.