Your cart is empty.
Keep shopping
ChatGPT & Codex Zero - Làm Chủ AI Không Cần Biết Lập Trình
Role Play
Highest Rated
492 students
ChatGPT & Codex Zero - Làm Chủ AI Không Cần Biết Lập Trình
Xây dựng tư duy, workflow làm việc hiệu quả với ChatGPT và Codex, sẵn sàng ứng dụng AI linh hoạt vào dự án thực tế.
Created byHỏi Dân IT @hoidanit, AI Engineering
Last updated 9/2026
Vietnamese
What you'll learn
- Hiểu cách AI Coding Agent hoạt động và ứng dụng Agentic Loop, Tool Use, Context Window vào công việc lập trình thực tế.
- Sử dụng ChatGPT Codex và Codex CLI để đọc codebase, sửa lỗi, phát triển tính năng và hỗ trợ quy trình development.
- Biết cách viết yêu cầu rõ ràng, cung cấp context phù hợp và chia nhỏ task để AI xử lý chính xác, hiệu quả hơn.
- Review code do AI tạo ra, kiểm tra phạm vi thay đổi, đánh giá logic và phát hiện các rủi ro trước khi sử dụng.
- Xây dựng quy trình Vibe Coding an toàn theo hướng Commit → AI Coding → Review → Test → Commit hoặc Rollback.
- Sử dụng AGENTS .md, Plan Mode, Skills và MCP để kiểm soát và mở rộng khả năng làm việc của Codex với dự án.
- Ứng dụng Plugin, Subagents, Worktree, Hooks và Remote Control để xây dựng các workflow AI Coding nâng cao.
- Tối ưu token, chi phí và bảo mật khi sử dụng AI Coding Agent trong project cá nhân, team hoặc môi trường doanh nghiệp.
Explore related topics
Course content
12 sections • 68 lectures • 8h 56m total length
Requirements
- Không yêu cầu kiến thức lập trình
- Có máy tính hoặc điện thoại kết nối Internet
- Có tài khoản email để đăng ký dịch vụ
- Tinh thần cởi mở và sẵn sàng thử nghiệm
- Biết các thao tác cơ bản với Git như commit, branch và rollback là một lợi thế.
- Học viên nên chủ động thực hành song song với các bài học để đạt hiệu quả tốt nhất.
Description
AI Coding Agent đang thay đổi cách developers làm việc với source code. Thay vì chỉ dùng AI để sinh một vài đoạn code riêng lẻ, bạn có thể giao cho AI đọc codebase, sửa lỗi, phát triển tính năng, chạy test, build project và hỗ trợ nhiều bước trong quy trình phát triển phần mềm.
Khóa học này tập trung vào cách sử dụng ChatGPT/Codex và AI Coding Agent trong công việc lập trình thực tế, với trọng tâm không chỉ là “dùng được công cụ”, mà còn là biết cách giao việc, kiểm soát, review và đánh giá kết quả do AI tạo ra.
Những kiến thức chính bạn sẽ học
1. Tư duy làm việc với AI Coding Agent
Bạn sẽ xây dựng nền tảng để hiểu cách AI Agent hoạt động trong lập trình, bao gồm:
Agentic Loop và cách AI xử lý một task từ yêu cầu đến kết quả.
Tool Use trong quá trình đọc, sửa và thao tác với code.
Context Window và cách làm việc với codebase lớn.
Khi nào nên giao task cho AI và khi nào không nên.
Cách chia nhỏ task để giảm sai sót và dễ kiểm soát hơn.
2. Review và kiểm soát code do AI tạo ra
Thay vì sử dụng ngay code AI generate, bạn sẽ học cách:
Đọc nhanh và xác định phần code AI đã thay đổi.
Kiểm tra logic và phạm vi ảnh hưởng.
Phát hiện các rủi ro hoặc thay đổi không mong muốn.
Viết yêu cầu rõ ràng để AI hiểu đúng nhiệm vụ.
Review kết quả trước khi đưa code vào project.
3. Làm việc thực tế với ChatGPT Codex
Khóa học hướng dẫn từ setup môi trường đến các thao tác thường xuyên với Codex:
Cài đặt và sử dụng Codex CLI.
Làm việc với model, reasoning effort, file và context.
Sử dụng Codex để đọc hiểu project có sẵn.
Dùng AGENTS .md để định hướng cách AI làm việc với codebase.
Sử dụng Plan Mode trước khi triển khai tính năng.
Giao task sửa lỗi và phát triển chức năng mới.
Theo dõi thay đổi và hoàn tác code khi cần.
4. Xây dựng quy trình Vibe Coding an toàn
Một trong những trọng tâm của khóa học là xây dựng workflow có khả năng kiểm soát và rollback:
Commit trạng thái sạch → Giao task cho AI → Review → Test → Commit hoặc Rollback
Bạn sẽ thực hành quy trình này với nhiều task nhỏ liên tiếp, từ sửa lỗi, phát triển tính năng cho đến hoàn thiện sản phẩm.
Mục tiêu là tận dụng tốc độ của AI nhưng vẫn giữ được khả năng kiểm soát source code.
5. Skills, MCP và khả năng mở rộng
Ở phần nâng cao, bạn sẽ tìm hiểu cách mở rộng năng lực của Codex thông qua:
Skills để đóng gói các hướng dẫn và workflow có thể tái sử dụng.
Sự khác nhau giữa Skills và AGENTS .md
MCP: Model Context Protocol và cách tích hợp MCP Server.
Kết hợp Skills và MCP trong các bài toán thực tế.
Tự xây dựng MCP Server chạy local hoặc Docker.
6. Automation và Multi-Agent
Khóa học tiếp tục mở rộng sang những workflow nâng cao hơn:
Plugin và cách đóng gói Skill, Command, Connector.
Subagents để chia nhỏ và xử lý nhiều công việc song song.
Git Worktree hỗ trợ làm việc trên nhiều task mà không làm hỏng code, giúp tiết kiệm thời gian.
Hooks để tự động kích hoạt hành động theo sự kiện.
Remote Control để làm việc với Codex từ thiết bị khác.
Thực hành với workflow hoàn chỉnh
Các kiến thức trong khóa học được kết nối lại thông qua quy trình:
Requirement → Plan → Code → Test → Build → Review → Commit
Bạn sẽ thực hành cách đưa một yêu cầu thực tế cho AI, kiểm tra kết quả và đánh giá xem thay đổi đó có đủ chất lượng để được chấp nhận hay cần tiếp tục chỉnh sửa.
Ngoài ra, khóa học cũng đề cập đến những vấn đề quan trọng khi sử dụng AI trong môi trường doanh nghiệp như:
Tối ưu token và chi phí sử dụng.
Kiểm soát ngân sách khi áp dụng cho team.
Bảo mật source code và dữ liệu nội bộ.
Các nguyên tắc cần lưu ý khi cấp quyền cho AI Agent.
Mục tiêu cuối cùng của khóa học là giúp bạn chuyển từ cách “nhờ AI viết code” sang cách làm việc có hệ thống hơn: giao đúng task, cung cấp đúng context, kiểm soát thay đổi, review kết quả và sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ trong quy trình phát triển phần mềm chuyên nghiệp.
Who this course is for:
- Developers đã dùng AI để viết code nhưng muốn xây dựng workflow bài bản, an toàn và dễ kiểm soát hơn.
- Developers đang làm việc tại doanh nghiệp và muốn ứng dụng AI vào quy trình phát triển phần mềm.
- Người muốn chuyển từ cách “nhờ AI viết code” sang cách giao việc, review và phối hợp với AI một cách chuyên nghiệp.
- Bất kỳ ai tò mò về AI nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu — nếu bạn từng nghĩ "AI chắc khó lắm, mình không học được", khóa học này sẽ chứng minh điều ngược lại.