
Bạn dùng AI để code nhanh hơn, nhưng khi bug xuất hiện, bạn chỉ biết copy lỗi dán lại vào AI và... cầu nguyện? Tình huống tệ nhất là rời vào vòng lặp fix-bug-fix-bug... không có hồi kết. Đó chính xác là cái bẫy của "vibe coding": code chạy được nhưng không ai (kể cả bạn) hiểu tại sao nó chạy, và khi nó vỡ (bug), không ai biết sửa từ đâu.
Khóa học này không hướng dẫn bạn code nhanh hơn bằng AI, vì bạn đã biết điều đó rồi (vibe coding). Khóa học này hỗ trợ bạn kỹ năng duy nhất mà AI chưa thể thay thế: debug và tư duy giải quyết vấn đề khi có lỗi xảy ra .
Đây là kỹ năng phân biệt một developer thực thụ với một người "chỉ biết prompt".
Bạn sẽ học được gì:
Tư duy debug khoa học: Reproduce → Isolate → Hypothesize → Test
Đọc hiểu error message và stack trace mà không hoảng loạn
Phân biệt lỗi cú pháp, lỗi logic, lỗi runtime - và cách xử lý từng loại
Đưa đúng context để AI fix đúng lỗi ngay lần đầu (công thức prompt debug)
Nhận diện và thoát khỏi vòng lặp nguy hiểm "AI fix bug này, sinh bug khác"
Xây "lưới an toàn" cho dự án: git commit nhỏ, git bisect, rollback đúng cách
Xây mindset "trust but verify" - tận dụng AI tối đa mà không phụ thuộc mù quáng
Khóa học này dành cho ai:
Developer đang dùng AI (ChatGPT, Claude Code, Cursor, Github Copilot...) để code hàng ngày
Người mới học code qua AI và muốn hiểu sâu thay vì chỉ copy-paste
Vibe coder từng gặp bug "không hiểu vì sao lại lỗi" và mất hàng giờ không sửa được
Developer muốn xây quy trình an toàn cho dự án thật, không chỉ demo cho vui
Yêu cầu:
Biết dùng ít nhất 1 công cụ AI code (ChatGPT, Claude Code, Cursor, Github Copilot... đều được)
Có kiến thức lập trình cơ bản (không yêu cầu chuyên sâu)
Không cần biết debug trước đó - khóa học sẽ hướng dẫn xây dựng nền tảng và cách tư duy từ đầu.