Guía para la visualización de datos.

En esta clase veremos qué es una visualización de datos y las principales características de las visualizaciones estáticas e interactivas.

En este clase trataremos el uso de las visualizaciones para explicar: infografías, narrativa por desplazamiento, presentaciones y vídeos.

En este vídeo se explican los 3 primeros gráficos de comparación:

• Gráficos de barras: para comparar un grupo de valores y establecer una clasificación.

• Gráficos de barras agrupadas: para comparar el valor de los diferentes segmentos que forman parte de las categorías.

• Gráficos de barras apiladas: para comparar el valor total de la suma de los segmentos que componen cada una de las barras.

En este vídeo se explican los 3 gráficos de comparación restantes:

• Gráfico de radar: para comprender los valores de un elemento en diversas variables al mismo tiempo.

• Gráficos de intensidad de color: para descubrir la variabilidad de un conjunto de variables.

• Bullet chart: para evaluar un valor específico en comparación con lo esperado y sobre los rangos de calidad establecidos.

Gráfico de líneas: para ver la evolución temporal de una o más variables.

• Mapa coroplético: para buscar patrones geográficos en los datos que se clasifican por áreas o regiones.

• Mapa de símbolos proporcionales: para encontrar patrones geográficos en datos que contengan puntos geográficos específicos.

En este vídeo se explican los siguientes gráficos del tipo partes de un total:

• Gráfico de sectores: para mostrar cómo se distribuyen proporcionalmente los datos.

• Pictograma: para expresar un valor y al mismo tiempo ofrecer un contexto que nos permita identificar si es grande o pequeño.

• Mapa de árbol: para representar datos jerárquicos y comparar una o dos variables entre los diferentes elementos.

En esta sección se explican los siguientes gráficos de distribución:

• Histograma: para comprender cómo se distribuyen los valores de una variable.

• Box plot: para comparar la distribución de diferentes variables o la distribución de una de ellas en diferentes categorías.

En este vídeo se explican los siguientes gráficos de correlación:

• Gráfico de dispersión: para ver la relación que existe entre dos variables.

• Gráfico de burbujas: cuando se desea disfrutar delo que ofrece un gráfico de dispersión y, al mismo tiempo, se desea obtener más información sobre los elementos representados.

• Coordenadas paralelas: para explorar conjuntos de datos multidimensionales.

En esta sección se explican los siguientes gráficos de relaciones y redes:

• Diagrama de nodos: para detectar patrones que surgen de las relaciones entre los elementos del conjunto de datos.

• Diagrama de Sankey: para representar el cambio de una variable a través del flujo entre diferentes estados.

En esta clase de explica cuando y para qué usar Power Query en Power BI Desktop.

Repaso de algunos de los principales elementos en los menús de Power Query.

Al finalizar con el ejemplo sabrás hacer lo siguiente:

• Conectar datos con Power BI.

  • Desde ficheros Excel.

  • Desde una página web.

• Transformar y limpiar datos con Power Query.

  • Filas y encabezados de tablas.

  • Anexar tablas.

  • Renombrar tablas y columnas.

  • Habilitar y deshabilitar la carga de tablas.

  • Eliminar columnas.

  • Anular dinamización de columnas.

  • Modificar formatos de columnas.

  • Combinar tablas.

  • Filtrar filas.

  • Cargar los datos transformados a Power BI Desktop.

Debes descargar el fichero Excel adjunto si deseas realizar la práctica.

En este vídeo veremos como crear una visualización en Power BI que nos servirá como punto de partida para aplicarle diferentes opciones de formato en las siguientes clases.

En este vídeo repasaremos las opciones de formato que aparecen en las secciones:

• General

• Estilo

• Cuadrícula

En este vídeo daremos formato a los encabezados de columna, valores y totales de nuestra visualización.