Machine Learning e Data Science: O Guia para Iniciantes

Aprenda tudo o que você precisa saber para iniciar seus estudos em Machine Learning e Data Science! Teoria e prática!
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2,522 students
Portuguese
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Entenda as principais aplicações de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) e Ciência de Dados (Data Science)
Tenha uma base teórica inicial sobre os principais algoritmos de Machine Learning
Aprenda na teoria e na prática sobre os algoritmos de Machine Learning para classificação, regressão, regras de associação e agrupamento
Aprenda Machine Learning sem saber uma linha de programação sequer
Utilize a ferramenta visual Orange para criar, analisar e testar os algoritmos

Requirements

  • Não há nenhum pré-requisito, pessoas de qualquer área podem fazer este curso

Description

A área de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) e Data Science (Ciência de Dados) são atualmente os campos de trabalho mais relevantes da Inteligência Artificial, sendo responsável pela utilização de algoritmos inteligentes que tem a função de fazer com que os computadores aprendam por meio de bases de dados. O mercado de trabalho de Machine Learning em várias partes do mundo está em grande ascensão e a tendência é que este tipo de profissional seja cada vez mais requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa área será em breve um pré-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informação! E dentro deste contexto está o cientista de dados, que já foi classificado como o trabalho "número 1" por vários veículos da mídia internacional.

E para levar você até essa área, neste curso rápido, básico e gratuito você terá uma visão teórica e prática sobre os principais algoritmos de machine learning utilizando a ferramenta visual Orange, que é uma das ferramentas mais fáceis para quem está iniciando nessa área por não precisar saber uma linha sequer de programação! O curso é dividido em quatro partes, que apresenta as principais áreas de machine learning:

  1. Classificação - algoritmos naïve bayes, árvores de decisão, regras, máquinas de vetores de suporte (SVM) e redes neurais artificiais

  2. Regressão - algoritmo de regressão linear simples e múltipla

  3. Agrupamento - algoritmo k-means

  4. Regras de associação - algoritmo apriori

Este curso tem o objetivo de servir como um referencial básico sobre as principais técnicas de machine learning, principalmente para iniciantes na área que não possuem muito tempo para fazer um curso maior e mais completo!

Who this course is for:

  • Pessoas interessadas em iniciar seus estudos em Aprendizagem de Máquina e Ciência de Dados
  • Pessoas que queiram iniciar carreira na área de Data Science ou Machine Learning
  • Alunos de graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial
  • Qualquer pessoa interessada em Inteligência Artificial

Course content

6 sections28 lectures1h 53m total length
  • Boas-vindas e conteúdo do curso
    03:42
  • Introdução à Machine Learning e Data Science
    05:05
  • Mais sobre Inteligência Artificial
    00:09
  • Recursos para download
    00:06

Instructors

Jones Granatyr
  • 4.6 Instructor Rating
  • 23,273 Reviews
  • 94,594 Students
  • 59 Courses

Olá! Meu nome é Jones Granatyr e já trabalho em torno de 10 anos com Inteligência Artificial (IA), inclusive fiz o meu mestrado e doutorado nessa área. Atualmente sou professor, pesquisador e fundador do portal IA Expert, um site com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA, como por exemplo: Deep Learning, Machine Learning, Data Science, Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Detecção e Reconhecimento Facial, Algoritmos de Busca, Mineração de Textos, Buscas em Textos, Mineração de Regras de Associação, Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. Os cursos são abordados em diversas linguagens de programação (Python, R e Java) e com várias ferramentas/tecnologias (tensorflow, keras, pandas, sklearn, opencv, dlib, weka, nltk, por exemplo). Meu principal objetivo é desmistificar a área de IA e ajudar profissionais de TI a entenderem como essa tecnologia pode ser utilizada na prática e que possam visualizar novas oportunidades de negócios.

IA Expert Academy
  • 4.6 Instructor Rating
  • 21,279 Reviews
  • 62,509 Students
  • 57 Courses

A plataforma IA Expert tem o objetivo de trazer cursos teóricos e práticos de fácil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados, para que profissionais de todas as áreas consigam entender e aplicar os benefícios que a IA pode trazer para seus negócios, bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.