Guía completa de ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana
4.4 (227 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
874 students enrolled

Guía completa de ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana

Explora, analiza y visualiza tus datos usando Elasticsearch, Logstash, Kibana y Beats.
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Last updated 4/2019
Spanish
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This course includes
  • 11.5 hours on-demand video
  • 22 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Construcción de una plataforma escalable y distribuida para el procesamiento de logs.
  • Instalación y configuración de todos los componentes del Stack ELK.
  • Integración de distintas fuentes de datos.
  • Creación de consultas.
  • Representación de los datos en visualizaciones y dashboards.
Requirements
  • No es necesario ningún conocimiento previo ya que el curso comprende desde lo más básico a configuraciones y arquitecturas más avanzadas.
  • Estar familiarizado con la ejecución de comandos en la terminal facilitará el desarrollo de los laboratorios.
Description

ELK Stack se ha hecho hueco entre las soluciones de gestión de logs BigData más populares aprovechando todos los beneficios de las bases de datos no relacionales. Con más de diez años a sus espaldas, siendo un proyecto libre y gratuito (OpenSource) y aprovechando su gran flexibilidad, es utilizado hoy día desde pequeños proyectos startups hasta clúster de cientos de nodos en algunas de las compañías más grandes y punteras a nivel global.


Ningún conocimiento previo de ELK o herramientas similares es necesario para afrontar este curso ya que se verá todo desde lo más básico hasta configuraciones más avanzadas que nos ayuden a poder utilizar ELK como herramienta de gestión de logs y monitorización para cualquier caso de uso que se nos ocurra. El enfoque del mismo es puramente práctico acompañado siempre que sea necesario de unas diapositivas previas para poner en contexto y entender qué es lo que se va a realizar en el laboratorio.


Además de ver, entender y configurar cada uno de los componentes en sus correspondientes módulos, no se perderá de vista siempre la integración entre ellos montando pequeñas prácticas donde se podrá ver cómo todos funcionan al unísono realizando cada uno de ellos sus correspondientes tareas.


Enfocado tanto a personas que quieran iniciarse en estas tecnologías como perfiles más avanzados, el curso buscará resolver la mayor cantidad de problemas posibles en la explotación de datos de distintas fuentes y tipos, dándole un significado a miles de logs que nos permitan entender qué está ocurriendo y aprovechar esta información para tener una correcta monitorización de aplicaciones o sistemas y poder mejorar la capacidad de detección y respuesta ante distintos problemas.


Comenzaremos por los conceptos más básicos y abordaremos cada uno de los componentes del Stack ELK: Beats, Logstash, ElasticSearch y Kibana sin olvidarnos de puntos tan importantes como el uso de la API y las consultas con DSL, finalizando con los módulos de X-pack (funcionalidades extras bajo licencia) y paso a producción donde se aprovechará la escalabilidad de la herramienta montando un clúster de nodos y consiguiendo alta disponibilidad y tolerancia a fallos en el flujo de información y datos.

Who this course is for:
  • Cualquier persona que quiera aprender a montar una plataforma de gestión de eventos con ELK Stack 6.X.
  • Administradores de sistemas que busquen una monitorización centralizada de toda la infraestructura.
  • Personas que se quieran iniciar con una herramienta BigData.
Course content
Expand all 40 lectures 11:26:49
+ Arquitectura de ELK Stack
4 lectures 35:42
Índices y documentos
06:17
Shards y réplicas
11:40
Hardware recomendado
10:11
+ Instalación de Elasticsearch y Kibana
5 lectures 01:27:36
Preparación del laboratorio
13:29
Instalación en Windows
17:14
Instalación en MacOS
05:21
Configuración básica inicial
35:05
+ Elasticsearch API
3 lectures 58:01
API REST - estado
20:39
API REST - Índices y documentos
28:00
DevTools
09:22
+ Beats
6 lectures 01:34:23
Introducción
12:09
Filebeat
18:39
Metricbeat
19:11
Packetbeat
09:30
Winlogbeat & Auditbeat
24:58
Heartbeat
09:56
+ Logstash
4 lectures 01:30:49
Introducción
13:18
Instalación y funciones
33:03
Caso de uso
23:25
Mapping
21:03
+ Kibana
7 lectures 01:42:16
Introducción
11:52
Discover
22:36
Visualizaciones y dashboards
29:21
Time Series
12:27
APM
04:43
Monitoring
11:56
Management
09:21
+ DSL (Domain Specific Language)
2 lectures 34:15
Full text y Term Queries
20:26
Otras queries
13:49
+ Producción
3 lectures 01:15:12
Elasticsearch Clúster
31:31
Nodos coordinadores
12:17
Escalado Logstash
31:24
+ X-Pack
5 lectures 01:42:48
Machine Learning
27:20
Graph
15:08
Alerting
20:07
Reporting & Canvas
12:23
Security
27:50
Test Final
40 questions