ChatGPT 및 AI 도구 - 초보자부터 전문가까지

어떤 일을 더 많이 할수록 더 잘하게 됩니다.

• 연습이 발전을 가져온다

• 반복은 숙달의 어머니이다

• 환상의 진실 효과 & 여기 구글 문서로

• 특이치

• 모래

이번 강의에서는 퀴즈 #1을 함께 복습하면서 각 질문을 검토하고 정답에 대해 토론하겠습니다. 이는 어려웠던 개념을 명확히 하고 과정에서 다룬 핵심 아이디어를 강화할 수 있는 기회입니다. 각 질문을 검토하면서 각 답변이 올바른 이유를 분석하고 일반적인 오해를 해결해 드리겠습니다. 이 대화형 검토는 자료에 대한 이해를 확고히 하는 데 도움이 되며 과정을 계속 진행하면서 자신감을 가질 수 있도록 해줍니다.

• 가정

  • beautiful.ai

• 자원:

  • Housekeeping - Outliers & beautiful.ai 강의 설명 & 여기 구글 문서로

인공지능(AI)의 세계로 흥미진진한 여정을 시작하게 될 '개론' 강의에 오신 것을 환영합니다. 이 강의는 이 섹션의 자료에 대한 기반을 마련하여 우리가 탐구할 핵심 개념, 기술 및 프레임워크에 대한 높은 수준의 개요를 제공합니다. 앞으로 나올 주제에 대한 로드맵을 얻고 AI라는 매혹적인 주제에 대해 더 깊이 파고들 수 있도록 준비하게 될 것입니다.

이번 강의의 독특한 점 중 하나는 '위기'를 의미하며 '기회'로 해석될 수도 있는 중국어 危机(wēijī)에 대한 토론입니다.危机(wēijī)를 발음하는 방법을 배우고 AI가 제기하는 도전과 기회와의 관련성을 생각해 보겠습니다.

AI를 정의하고 기계 학습, 신경망, 생성 AI 등 AI의 기본 개념을 이해하는 것부터 일반 인공 지능(AGI)의 미래 잠재력을 탐색하는 것까지, 본 강의에서는 AI에 대한 접근 방식을 형성하는 기본 아이디어를 소개합니다. 또한 개인 정보 보호, 윤리, AI의 혁신적인 잠재력과 같은 주제에 대한 비판적 사고의 분위기를 설정합니다.

이 강의가 끝나면 앞으로 일어날 일에 대해 확실히 이해하게 될 것이며 이 섹션의 나머지 부분을 자세히 살펴볼 준비가 되었다고 느낄 것입니다. 시작해 봅시다!

자원:

• 위기(wēijī)을 발음하는 법

• 위기의 의미 분석 & 여기도 Google 문서로

• AI 소개 개요 & 여기도 Google 문서로

본 강의에서는 AI의 핵심 개념에 대한 명확한 지도를 제공하여 학생들이 AI 기술의 기본 용어를 이해할 수 있도록 돕습니다. 본 강의에서는 기본 정의부터 시작하여 인공지능(AI) 세계의 핵심 개념을 정의하고 탐구해 보겠습니다. 이러한 용어를 이해하는 것은 과정을 더 깊이 파고들 때 유용합니다. AI 시스템은 데이터를 분석하고, 패턴을 통해 학습하고, 이러한 지식을 바탕으로 예측이나 결정을 내리는 방식으로 작동합니다. AI는 데이터를 해석하고 목표 달성을 위해 행동을 조정하며, 머신러닝을 통해 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 그 핵심에는 인공지능 문제 해결, 언어 이해 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하도록 설계된 기계를 말합니다. 생성 AIAI의 하위 집합인 는 이미지, 텍스트, 음악과 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둡니다. 대형 언어 모델(LLM)ChatGPT와 마찬가지로 인간과 유사한 언어를 이해하고 생성하도록 특별히 훈련된 생성 AI 유형입니다. 기계 학습 AI는 목표 달성을 위해 노력함으로써 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있습니다.

• 인공지능(AI)

  • 인간과 같은 지능

    • 시력

    • 소리

    • 냄새가 나다

    • 만지다

    • 맛

    • 언어

      • 자연어 처리(NLP)

    • 생각/추론

    • 의식

  • 좁은 AI와 일반 AI

    • 좁은 범위는 특정 작업에 초점을 맞춥니다.

    • 일반적으로 초점이 더 넓습니다.

  • 일반 인공지능(AGI)

    • 인간의 두뇌만큼 유능한 AI를 만드는 목표

      • 배우다

      • 이유

      • 상호작용

    • 두 가지 견해

      • 민첩성 = 인간의 지능

        • 스티브 워즈니악

          • “커피 한잔 해주세요”

      • AGI = “슈퍼지능”

        • 제프리 힌튼

  • 생성적 인공지능(genAI)

    • 유전자

      • 대규모 언어 모델(LLM)

        • chatGPT(openAI에서 생성)

• 사고의 리더

  • 앨런 튜링

    • 현대 컴퓨팅과 AI의 아버지

    • 튜링 테스트

    • 튜링상

    • 다음 비디오에서 Alan Turing에 대해 자세히 알아보세요.

  • 제프리 힌튼

    • AI의 대부

  • 스티브 워즈니악

    • 애플 창업자

    • “커피 한잔 해주세요”

• 자원:

  • 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton) - AI의 대부/오펜하이머

    • "AI의 대부" 제프리 힌튼: 60분 인터뷰

    • 'AI의 대부' '인간 지능 초월' AI, '점령하려 한다'

  • AI 용어 설명 & 여기 구글 문서로

  • 튜링 2차 세계대전 AI 환경 & 여기 구글 문서로

  • AI 강의 개요 이해 & 여기도 Google 문서로

  • 조리법: 궁극의 사과 파이 & 여기도 Google 문서로

    • Google을 사용하여 사과 파이 레시피를 검색하는 옛날 방식

• AI 만들기

  • 기계 학습(ML)

    • 시스템은 데이터를 통해 개선됩니다.

    • 머신러닝(ML)은 바로 머신러닝입니다. 머신러닝은 시스템이 각 작업에 대해 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터로부터 학습하고 성능을 향상할 수 있도록 지원합니다.

ML은 AI 시스템에 다음과 같은 기능을 제공합니다. 데이터와 목표를 기반으로 자율적으로 적응.

• 실제로 ML에는 대규모 데이터 세트에 대한 모델 교육이 포함되어 학습한 내용을 일반화하고 새로운 데이터에 적용할 수 있습니다. 이 학습 프로세스는 ML 기반 AI를 다른 AI와 차별화하는 요소입니다. 사전 정의된 규칙과 논리가 필요한 기존 알고리즘. ML은 AI의 강력한 동인 역할을 하여 AI 시스템이 변화하는 조건에 적응하고 시간이 지남에 따라 기능을 향상할 수 있도록 해줍니다.

• 신경망 / 인공 신경망 / 심층 신경망 / 딥러닝

  • 딥 러닝은 기계 학습의 한 분야로, 다음에서 영감을 받은 알고리즘에 중점을 둡니다. 뇌의 구조와 기능으로 알려진 인공 신경망. 이 네트워크에는 많은 뉴런 계층이 있기 때문에 "심층"이라고 불립니다. 심층 신경망) 모델이 데이터의 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 해줍니다. 간단히 말해서,

딥 러닝을 통해 컴퓨터는 특정 작업을 위해 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 패턴을 인식하고 시간이 지남에 따라 개선함으로써 인간이 하는 방식으로 데이터에서 학습할 수 있습니다.

• 역전파

• 신경망은 기계 학습과 AI에서 중요한 역할을 하는 인간의 두뇌에서 영감을 받은 계산 모델입니다. 이는 가중치 링크로 연결된 노드 또는 "뉴런"의 레이어로 구성되어 데이터가 여러 처리 단계를 통과할 수 있도록 합니다. 각 뉴런은 입력을 받고, 변환을 적용하고, 후속 레이어로 전달될 수 있는 출력을 생성하여 복잡한 데이터 해석 및 패턴 인식을 가능하게 합니다. 신경망은 이미지 인식, 자연어 처리, 생성 AI를 비롯한 다양한 고급 AI 애플리케이션을 구동하는 ML의 한 분야인 딥 러닝의 핵심입니다. 여러 개의 상호 연결된 신경망 계층을 포함하는 딥 러닝 모델을 심층 신경망이라고 합니다. 이러한 네트워크는 이미지 속 객체를 인식하거나 일관된 텍스트를 생성하는 등 복잡한 문제를 해결하는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다. 복잡한 패턴을 식별하는 능력. 신경망의 유연성과 적응성은 AI 기능을 발전시키는 데 중요한 역할을 하며 원시 데이터와 지능적인 의사 결정 사이의 격차를 해소합니다.

• 이것은 "머니볼” 대규모 - 스테로이드에 대한 통계 - 엄청난 규모로 계산된 통계

• “블랙박스”

  • 그만큼 AI 모델의 의사결정 프로세스는 완전히 이해되지 않았습니다.

  • 엔지니어와 개발자가 AI 모델을 만드는 동안 이러한 모델, 특히 대규모 모델의 정확한 내부 작동은 복잡하고 완전히 이해되지 않습니다. ChatGPT 및 DALL-E와 같은 생성적 AI는 막대한 데이터 세트를 처리하는 상호 연결된 레이어의 광대한 네트워크를 통해 작동합니다. 학습된 패턴을 기반으로 출력을 생성하는 모델. 그러나 매개변수의 수가 너무 많고 신경 연결이 복잡하기 때문에 특정 출력이 생성되는 이유를 정확히 예측하기가 어렵습니다. 흔히 말하는 이 현상은 블랙박스 문제, 모델의 성능을 관찰하고 측정할 수 있지만 결정을 완전히 해석하거나 추론을 설명하는 것은 여전히 ​​어려운 일임을 의미합니다. 모델의 동작을 이해하려면 경험적 테스트, 반복적인 개선, 아키텍처에 대한 전반적인 이해가 필요한 경우가 많습니다. AI의 내부 작동에 대한 이러한 제한된 통찰력은 생성 AI 사용의 투명성, 책임 및 윤리적 의미에 대한 의문을 제기합니다.

    • 이 모든 것이 양자역학의 아버지인 리처드 파인만의 다음과 같은 말을 생각나게 합니다.

      • "양자역학을 이해하는 사람은 아무도 없다고 자신 있게 말할 수 있을 것 같아요."

    • 나는 양자물리학을 이렇게 생각하고 싶습니다.

      • “양자물리학을 이해한다고 생각한다면 양자물리학을 이해하지 못한 것입니다.”

    • AI에 관해 이렇게 말할 수도 있습니다.

      • “AI를 이해한다고 생각한다면 AI를 이해하지 못한 것입니다.”

• 자원

  • 구글 딥마인드 AI, 스스로 걷는 법을 배웠다

  • Google DeepMind 데모 AI 훈련 로봇으로 축구/축구 경기

• (이전 강의와 동일):

  • 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton) - AI의 대부/오펜하이머

    • "AI의 대부" 제프리 힌튼: 60분 인터뷰

    • 'AI의 대부' '인간 지능 초월' AI, '점령하려 한다'

  • AI 용어 설명 & 여기 구글 문서로

  • 튜링 2차 세계대전 AI 환경 & 여기 구글 문서로

  • AI 강의 개요 이해 & 여기도 Google 문서로

• 앨런 튜링

  • 이 이미지는 DALLE AI 모델(openAI 소유)을 사용하여 생성되었습니다.

  • 유료 버전을 사용하면 chatGPT로만 이미지를 생성할 수 있습니다.

  • DALLE에 액세스하여 이미지를 만들 수 있습니다.

• 이미테이션 게임 - 예고편

• 튜링 테스트

• 튜링상

• 이번 강의에서는 앨런 튜링(Alan Turing)에 대해 알아보겠습니다. 현대 컴퓨팅과 인공지능의 아버지. 영화 *모방 게임*으로 유명해진 제2차 세계 대전 중 튜링의 작업은 코드 해독에 혁명을 일으키고 AI의 토대를 마련했습니다. 그의 가장 주목할만한 공헌 중 하나는 '튜링 테스트' 기계가 인간의 행동과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보일 수 있는지 여부를 결정하기 위해 그가 제안한 방법입니다. 컴퓨터가 인간과 대화하고 인간의 반응을 설득력 있게 모방할 수 있다면 AI 개발의 이정표인 튜링 테스트를 통과할 수 있습니다. 튜링의 유산은 또한 권위 있는 튜링 상는 종종 "컴퓨팅의 노벨상"이라고도 하며 컴퓨터 과학 분야에 중요한 공헌을 한 개인에게 수여됩니다.

• 자원:

  • 이미테이션 게임 - 예고편

  • 튜링 2차 세계대전 암호화 & 여기도 Google 문서로

• 검색 엔진은 정보를 반환합니다.

• AI는 이해를 반환합니다.

  • AI는 이미 합성된 정보

  • 데이터 → 정보 → 이해

• 정보의 시대
  (검색 엔진)

  
  

  정보

  기계적

  단일 상호작용

  우리는 합성한다

  우리는 컴퓨터를 따른다

  인간이 만든 콘텐츠

  사실을 아는 것, 기억하는 것

  해리성

  
  이해의 나이

  (인공지능)

  
  

  이해

  인본주의적

  이야기 잘하는

  AI가 합성한다

  컴퓨터는 우리를 따른다

  기계가 만든 콘텐츠

  사실의 적용, 접근 및 활용

  관계형

  
  이번 강의에서는 전통적인 검색엔진과 인공지능을 비교하여 각각이 정보와 지식에 어떻게 접근하는지 이해하겠습니다.

  • 검색 엔진"정보의 시대"를 대표하는 는 정보를 검색하는 도구입니다. 그들은 우리가 합성할 원시 데이터를 제공합니다. 이러한 상호 작용은 기계적이고 특이합니다. 우리가 묻고, 검색 엔진이 응답하며, 그에 따라 쿼리를 조정합니다. 대조적으로,

  • 일체 포함 "를 표시합니다.이해의 시대." 검색 엔진과 달리 AI는 데이터와 정보를 처리하고 종합하여 이해를 돕는 응답을 제공합니다.

    • 이 변화는 대화적이고 인간적인—AI는 단순히 기억된 사실이 아닌 통찰력과 맥락을 제공하는 것을 목표로 우리의 요구에 부응합니다.

    • 이 시대에는 콘텐츠가 기계에 의해 생성되고, AI의 반응은 우리가 지식을 단지 아는 것뿐만 아니라 지식을 대화식으로 적용하고 탐구하도록 도와줍니다. 관계적 경험 사용자와 기계 사이.

• 자원

  • 금과 은에 투자하기 & 여기도 Google 문서로
    

• 유료버전이 훨씬 낫네요

• 이번 강의에서는 AI가 "확실히 틀렸다"는 개념과 이것이 이러한 도구와의 상호 작용에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 논의할 것입니다. AI 모델은 데이터의 패턴을 기반으로 응답을 생성하도록 설계되었지만 때로는 매우 설득력 있게 들리지만 실제로는 잘못된 답변을 생성할 수도 있습니다. 이는 데이터의 제한이나 AI가 복잡한 쿼리를 해석하는 방식으로 인해 발생하는 경우가 많습니다. 비판적인 사고방식으로 AI 대응에 접근하는 것이 중요합니다. 특히 리소스가 적거나 고급 교육이 덜 필요할 수 있는 무료 버전의 경우 더욱 그렇습니다. ChatGPT와 같은 모델에 대한 프리미엄 구독과 같은 AI 도구의 유료 버전은 자주 업데이트되고, 보다 강력한 데이터에 액세스할 수 있으며, 정확성을 향상시키는 향상된 기능을 제공할 수 있기 때문에 더 나은 성능을 발휘하는 경향이 있습니다. 그러나 이러한 모델조차도 때때로 오류를 범할 수 있으므로 AI의 한계를 이해하면 AI를 더 효과적으로 사용하고 모든 답변을 맹목적으로 신뢰하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.

• 자원:

  • 데이터 변환 및 통계(업로드된 이미지에서는 사용할 수 없음) & 여기도 Google 문서로

  • 여기 통계 계산이 포함된 Google 시트가 있습니다.

AI는 비즈니스 분석부터 스포츠 성과 통찰력에 이르기까지 놀라운 잠재력을 제공하지만 중요한 개인 정보 보호 문제도 제기합니다. 예를 들어, 제가 아는 한 NFL 코치는 ChatGPT를 사용하여 잠재적인 선수 데이터를 분석하는 것을 고려했습니다.머니볼” 통찰력. 그러나 그의 망설임은 자신이 업로드한 모든 데이터가 다른 사람, 심지어 경쟁 팀에게도 접근 가능하게 될 수 있다는 우려에서 비롯되었습니다. 어떤 사람들은 AI와 관련하여 개인 정보 보호에 대한 우려를 갖고 있습니다. 사람들이 겪을 수 있는 몇 가지 주요 문제는 다음과 같습니다.

• 데이터 공유:

  • AI 시스템이 부주의하게 또는 의도적으로 업로드된 데이터를 제3자와 공유, 처리 중 또는 AI 모델 학습의 일부로.

• 데이터 저장:

  • 불확실성 AI 기업이 업로드한 데이터를 보관하는 기간 향후 모델 훈련을 위해 계속 액세스할 수 있는지, 아니면 다른 사용자가 액세스할 수 있는지 여부.

• 무단 액세스:

  • 두려워 민감한 데이터 또는 독점 데이터 해커가 접근할 수도 있고 소유자의 동의 없이 사용할 수도 있습니다.

• 투명성 부족:

  • 폐쇄 소스 알고리즘과 제한된 사용자 제어로 인해 AI 모델이 데이터를 저장하고 처리하는 위치와 방법을 이해하기 어렵습니다.

• 재식별 위험:

  • 익명화된 데이터는 다른 데이터 포인트와 결합될 때 여전히 식별이 가능할 수 있습니다. 개인 정보 또는 민감한 정보 노출.

• 모델 업데이트:

  • 향후 AI 업데이트로 인해 발생할 수 있는 우려 이전에 저장된 데이터를 새로운 방식으로 사용, 사용자 입력이나 알림이 거의 또는 전혀 없습니다.

이 강의에서는 이러한 개인 정보 보호 고려 사항을 살펴보고 AI를 책임감 있게 사용하기 위한 모범 사례를 제공하여 AI의 이점을 활용하면서 데이터를 최대한 안전하게 유지합니다.

리소스가 많은 대규모 조직에 적합합니다. 다음은 주요 모범 사례입니다. 데이터 보안 우선순위 AI를 사용할 때:

1. 개인 정보 보호 중심 AI 도구 사용: 명확한 데이터 사용 정책, 강력한 암호화 표준, 동의 없는 데이터 공유 또는 보관을 보장하는 AI 플랫폼을 선택하세요.

   1. 사용 가능한 다양한 도구를 포함하여 여기에서 자세히 알아보세요.

2. 데이터 업로드 제한: 필요한 데이터만 AI 모델에 업로드합니다. 가능하다면 노출을 최소화하기 위해 민감하거나 식별 가능한 정보를 공유하지 마십시오.

3. 데이터 익명화 및 집계: 특히 개인 정보나 독점 정보를 처리할 때 재식별 위험을 줄이려면 업로드하기 전에 식별 정보나 집계 데이터를 제거하세요.

4. AI 데이터 정책 이해: 데이터 보존, 사용, 공유 정책 등 AI 공급업체의 약관을 검토하고 이해합니다. 데이터보다 사용자 제어를 우선시하는 도구를 선택하세요.

5. 온프레미스 또는 로컬 AI 모델 사용: 가능하다면 클라우드 기반 서비스보다는 로컬 디바이스나 안전한 프라이빗 환경에서 실행되는 AI 모델을 사용하여 외부 서버에 대한 노출을 줄입니다.

6. 정기적으로 보안 프로토콜 업데이트: AI 관련 시스템이 암호화, 방화벽, 액세스 제어 등 최신 보안 관행을 따르고 개인 정보 보호에 대한 강력한 기록이 있는 시스템을 사용하는지 확인합니다.

7. 액세스 및 권한 제한: AI 시스템과 그 안의 데이터에 접근할 수 있는 사람을 제한합니다. 무단 액세스를 방지하려면 역할에 따라 권한을 할당하세요.

8. 데이터 삭제 정책 수립: 처리 후 업로드된 데이터를 적시에 삭제하기 위한 프로토콜을 생성하여 잔여 민감한 데이터가 필요 이상으로 오래 보관되지 않도록 합니다.

9. AI 출력 및 사용 모니터링: AI 모델의 출력, 특히 민감한 데이터를 처리하는 모델의 출력을 정기적으로 감사하고 모니터링하여 의도하지 않은 정보가 결과에서 드러나거나 추론되지 않도록 합니다.

10. AI 개인 정보 보호 발전에 대한 최신 정보를 받아보세요: 직접적인 데이터 액세스 없이 AI 교육을 가능하게 하는 연합 학습이나 차등 개인 정보 보호와 같은 AI 개인 정보 보호 기술의 발전을 따릅니다.

이러한 관행을 통합함으로써 사용자는 AI의 이점을 효과적으로 활용하는 동시에 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 위험을 최소화할 수 있습니다.

제한된 자원을 가진 개인과 관련이 있으며, 다음은 주요 모범 사례입니다. 데이터 보안 우선순위 AI를 사용할 때:

1. 무료 개인정보 보호 중심 AI 도구 사용: OpenMined의 PySyft 또는 Private AI와 같이 무료이거나 저렴한 개인 정보 보호 AI 도구를 선택하세요. 이러한 도구는 상당한 투자 없이도 데이터 익명화와 같은 필수 개인 정보 보호 기능을 제공하는 경우가 많습니다.

2. 데이터 공유 최소화: AI 도구를 사용할 때 필요한 데이터만 입력하세요. 위험을 줄이기 위해 민감한 정보나 개인 정보를 업로드하지 말고, 가능한 경우 로컬, 오프라인 AI 모델을 활용하세요.

3. 내장된 개인 정보 보호 설정 활용: Google의 TensorFlow Lite 또는 ChatGPT와 같은 소비자 AI 도구를 사용할 때 개인 정보 보호 설정을 조정하여 데이터 공유 및 추적을 제한하세요. 데이터 로깅을 끌 수 있는 설정을 찾으십시오.

4. 데이터 익명화: 작업에 데이터 업로드가 필요한 경우 식별 세부 정보를 제거하거나 마스킹하여 데이터를 익명화하는 것이 좋습니다. 집계된 데이터는 개인 정보 보호 위험을 낮추는 데에도 사용될 수 있습니다.

5. 사용량 제한 및 출력 모니터링: 어떤 데이터를 입력했는지 추적하고 AI가 생성한 출력을 정기적으로 검토하여 민감한 정보가 추론되거나 결과에 노출되지 않도록 하세요.

6. 개인 정보 보호 관행에 대한 최신 정보를 받아보세요: 암호화된 Wi-Fi 사용, AI 도구의 2단계 인증 활성화 등 기본적인 데이터 개인 정보 보호 관행을 따라 상호 작용 및 액세스 포인트를 보호하세요.

7. 강력하고 고유한 비밀번호를 사용하세요: 온라인 AI 도구의 경우 강력한 비밀번호를 생성하고 정기적으로 변경하여 계정에 대한 액세스를 안전하게 유지하세요.

이러한 관행은 사용자가 제한된 리소스로도 데이터 노출을 최소화하면서 AI 기능을 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

ChatGPT에 입력된 프롬프트:
openAI의 ChatGPT를 사용할 때 개인 정보 보호 고려 사항 및/또는 우려 사항은 무엇입니까? 응답하실 때 연구, 기사 또는 온라인 사이트에 대한 참고 자료를 제공해 주시기 바랍니다.

• 위 프롬프트에서 나는 ChatGPT가 모델 훈련 시 ChatGPT에 제공된 모든 정보를 종합한 ChatGPT 모델뿐만 아니라 다시 확인할 수 있는 소스의 최신 정보를 제공하도록 지시하고 있음을 알 수 있습니다.

OpenAI의 ChatGPT를 사용하면 몇 가지 개인 정보 보호 고려 사항이 발생합니다.

1. 데이터 수집 및 보관: OpenAI는 대화에서 사용자 상호 작용, 위치 정보, 장치 데이터, 때로는 개인 정보를 수집합니다. OpenAI는 GDPR 및 CCPA와 같은 개인 정보 보호법을 준수하지만 데이터를 보관하면 민감한 정보가 잠재적인 위험에 노출될 수 있습니다. 이 데이터는 AI 모델을 개선하는 데 사용될 수 있으므로 장기적인 데이터 보안에 대한 우려를 초래할 수 있으므로 사용자는 식별 가능한 정보를 공유하지 않는 것이 좋습니다.

2. 훈련에서의 데이터 사용량: ChatGPT를 개선하기 위해 사용자가 입력한 프롬프트를 분석할 수 있습니다. 즉, 민감한 정보가 모델 훈련에 간접적으로 기여할 수 있습니다. OpenAI가 식별 가능한 데이터를 최소화하기 위한 단계를 구현하더라도 이러한 시스템의 복잡성으로 인해 데이터 제거에 대한 완전한 사용자 제어가 어렵습니다.

3. 개인 정보 보호 규정 준수 문제: 이탈리아 및 캐나다와 같은 국가에서는 ChatGPT의 개인 정보 보호 관행을 면밀히 조사했으며 유럽 연합에서는 현지 규정 준수를 확인하기 위한 조사를 시작했습니다. 이러한 조치는 ChatGPT 또는 해당 API를 사용하는 회사가 비즈니스 프로세스에 도구를 내장하기 위해 GDPR 준수를 고려해야 하기 때문에 OpenAI가 전 세계적으로 개인 정보 보호 표준을 충족하는 데 직면한 과제를 보여줍니다.

4. 제3자와 데이터 공유: OpenAI의 개인정보 보호정책은 계열사, 벤더, 서비스 제공자와의 정보 공유를 허용하므로 사용자 데이터가 얼마나 광범위하게 배포될 수 있는지에 대한 우려가 제기됩니다. 기업은 ChatGPT를 통해 공유할 수 있는 정보 유형에 대한 명확한 지침을 개발하여 실수로 제3자에게 도달할 수 있는 독점 데이터 또는 민감한 데이터를 피하는 것이 좋습니다.

5. 보안 위험: OpenAI의 노력에도 불구하고 인터넷에 연결된 모든 AI 도구는 여전히 오용의 대상이 될 수 있습니다. Apple 및 Goldman Sachs와 같은 회사는 민감한 비즈니스 데이터를 잠재적인 유출이나 침해로부터 보호하기 위한 경계의 필요성을 강조하면서 ChatGPT를 금지하기도 했습니다.

ChatGPT를 책임감 있게 사용하려면 이러한 위험을 이해하고 모범 사례를 구현하며 개인 및 조직의 개인정보를 보호하기 위해 플랫폼을 통해 공유되는 데이터 유형에 주의를 기울여야 합니다.

귀하가 사용하려는 모든 사이트에서 개인 정보 보호 정책을 읽을 수도 있습니다. 예를 들어, openAI의 개인정보 보호정책은 다음과 같습니다.

또한 이 개인정보 보호정책을 PDF로 인쇄한 다음 ChatGPT에 업로드하여 종합하고 분석할 수도 있습니다. 그런 다음 해당 문서를 기반으로 질문을 할 수 있습니다.

• 웹페이지를 PDF로 인쇄하는 방법은 다음과 같습니다.

• 여기 제가 인쇄한 OpenAI의 개인 정보 보호 정책 PDF가 있습니다. – 이 녹음 당시

Google의 NotebookLM과 같은 다른 AI에 개인 정보 보호 정책을 PDF로 업로드할 수도 있습니다.

ChatGPT와 NotebookLM에 개인정보 보호정책을 업로드한 후 개인정보 보호정책에 관해 질문한 질문에 대한 답변은 다음과 같습니다.

질문: 본 개인정보 보호정책에 따라 개인정보 보호에 관해 어떤 우려가 생길 수 있나요?

ChatGPT

OpenAI 개인 정보 보호 정책을 기반으로 고려할 수 있는 몇 가지 주요 개인 정보 보호 문제는 다음과 같습니다.

1. 데이터 수집: OpenAI는 귀하가 제공하는 개인정보(예: 계정 세부정보, 통신 데이터), 귀하의 상호작용을 통해 자동으로 수집된 정보(예: IP 주소, 브라우저 세부정보, 쿠키) 및 기타 귀하가 업로드하는 콘텐츠. 이 데이터 수집은 OpenAI가 플랫폼에서의 활동에 대해 얼마나 많이 알고 있는지에 대한 우려를 불러일으킬 수 있습니다.

2. 귀하의 콘텐츠 사용: OpenAI는 메시지, 업로드된 파일 등 귀하가 제공하는 콘텐츠를 사용하여 ChatGPT와 같은 교육 모델을 포함한 서비스를 개선합니다.. 모델 훈련에 기여하지 않으려면 적극적으로 옵트아웃해야 할 수도 있습니다.

3. 제3자와 데이터 공유: OpenAI는 서비스 제공자, 비즈니스 파트너 및 기타 제3자와 개인정보를 공유할 수 있습니다. 법인. 이러한 데이터 공유로 인해 귀하의 데이터가 외부 당사자에게 노출될 가능성이 있지만 OpenAI는 이러한 제3자가 OpenAI 서비스와 관련된 특정 목적으로만 데이터를 사용하도록 보장한다고 주장합니다.

4. 보안 제한: OpenAI는 다양한 보안 조치를 적용하지만 인터넷이나 이메일 전송이 완전히 안전하지는 않다는 점도 인정합니다. 이로 인해 OpenAI 서비스를 통해 공유하는 데이터의 유형과 민감도에 주의해야 할 수도 있습니다.

5. 데이터 보존: OpenAI는 필요한 기간 동안 개인 데이터를 보관합니다. 서비스 제공 또는 기타 사업상의 목적으로. 데이터를 더 빨리 삭제하려는 경우 이러한 장기 데이터 보존이 문제가 될 수 있습니다.

6. 데이터 저장 위치: 귀하의 데이터는 귀하가 거주하는 국가가 아닌 미국에 있는 서버에 저장 및 처리되므로 현지 데이터 보호 규정 준수에 대한 우려가 발생할 수 있습니다.

7. 개인정보 보호 권리 행사: OpenAI는 개인 데이터에 접근, 삭제, 수정하는 메커니즘을 제공하지만 확인 요구 사항이 있습니다. 특히 특정 지역 법률에 따라 이러한 권리를 행사하려는 경우 추가 단계가 필요할 수 있습니다.

이러한 사항을 이해하면 데이터 공유에 대해 정보를 바탕으로 결정을 내리고 개인 정보 보호 기본 설정에 따라 계정 설정을 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

노트북LM

본 개인 정보 보호 정책을 읽은 후 발생할 수 있는 몇 가지 개인 정보 보호 문제는 다음과 같습니다.

수집된 정보: OpenAI는 다음을 포함하여 광범위한 개인 정보를 수집합니다.

• 계정 정보: 이름, 연락처 정보, 계정 자격 증명, 결제 카드 정보 및 거래 내역.

• 사용자 콘텐츠: 서비스에 제공되는 입력, 파일 업로드 및 피드백.

• 통신정보: 이름, 연락처, OpenAI로 전송된 메시지 내용.

• 소셜 미디어 정보: 소셜 미디어 플랫폼에 제공된 연락처 정보 및 소셜 미디어 회사에서 집계된 데이터입니다.

• 기술 정보: IP 주소, 브라우저 세부정보 등의 로그 데이터, 본 콘텐츠 및 사용한 기능 등의 사용 데이터.

• 귀하가 제공하는 기타 정보: 이벤트, 설문조사 또는 신원 확인을 위해 제공되는 정보입니다.

모델 훈련을 위한 콘텐츠 사용: OpenAI는 ChatGPT와 같은 훈련 모델을 포함하여 서비스를 개선하기 위해 귀하가 제공하는 콘텐츠를 사용할 수 있습니다. 옵트아웃 옵션이 있지만 이는 교육 데이터에 개인 정보가 사용될 가능성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

제3자에게 개인 정보 공개: OpenAI는 다음을 포함한 다양한 제3자에게 귀하의 개인 정보를 공개할 수 있습니다.

• 공급업체 및 서비스 제공업체: 호스팅, 고객 서비스, 분석 등 비즈니스 운영으로 OpenAI를 지원하는 회사입니다.

• 사업 양도: 합병, 인수 또는 파산의 경우 귀하의 정보가 양도될 수 있습니다.

• 법적 요구 사항: 법적 의무를 준수하거나 권리와 안전을 보호하기 위해 정부 당국, 업계 동료 또는 기타 제3자에게 공개합니다.

• 계열사: OpenAI를 통제하거나, OpenAI에 의해 통제되거나, OpenAI와 공동 통제를 받는 법인입니다.

• 비즈니스 계정 관리자: 기업 또는 비즈니스 계정을 사용하는 경우 관리자가 귀하의 계정에 액세스하고 제어할 수 있습니다.

• 다른 사용자 및 제3자: ChatGPT 대화를 위한 공유 링크와 같은 기능을 통해 다른 사용자 또는 제3자 애플리케이션과 정보를 공유하도록 선택할 수 있습니다.

데이터 보안: OpenAI는 보안 조치를 구현하지만 인터넷 및 이메일 전송은 완전히 안전하지 않습니다. 이로 인해 데이터 침해 및 개인 정보에 대한 무단 액세스 가능성에 대한 우려가 제기됩니다.

국제 데이터 전송: OpenAI 서비스를 이용하는 경우 귀하의 개인정보는 미국에서 처리 및 저장되며 다른 관할권으로 전송될 수 있습니다. 이는 여러 국가의 데이터 보호 표준에 대한 우려를 불러일으킵니다.

AI 생성 응답의 정확성: ChatGPT와 같은 서비스는 예측을 기반으로 응답을 생성하지만 항상 사실이 정확하지는 않을 수 있습니다. 이로 인해 수정 또는 제거 옵션이 제한되어 개인에 대한 부정확한 정보가 유포될 수 있습니다.

나의 관점 위에 ChatGPT가 Google의 NotebookLM보다 훨씬 더 나은 종합 응답을 제공했다는 것입니다.

에 대한 나의 관점 기능을 대가로 개인 정보 보호:

• 그 배는 오래전에 봉인됐어

• 우리가 알고 있는 것보다 우리에 대해 더 많은 것이 알려져 있습니다.

• “공놀이를 하려고 하면 더러워질 거예요.”

여기 ChatGPT 채팅(개인정보 보호정책 문제) & 여기도 Google 문서로

여기 있습니다 업로드된 파일(서비스 약관 파일 및 개인정보 보호정책)

AI와 관련하여 몇 가지 흥미로운 소유권 질문이 있습니다. AI 서비스에 업로드하는 자료는 누구의 소유인가요? AI 서비스가 생산하는 자료의 소유자는 서비스 제공자입니까, 아니면 사용자입니까? OpenAI를 사용하여 이러한 질문에 대한 답을 확인하기 위해 개인 정보 보호에 관해 ChatGPT와 나눈 채팅에도 이 문서를 업로드했습니다. 개인 정보 보호 정책과 함께 콘텐츠 소유권에 대해 질문할 때 답변을 위해 다음 문서도 참조하기를 원했습니다.

• 이용약관 - 업데이트 날짜: 2023년 11월 14일

• 서비스 약관 - 업데이트 날짜: 2024년 1월 10일

• 비즈니스 약관 - 업데이트 날짜: 2023년 11월 14일

• 사용 정책 - 업데이트 날짜: 2024년 1월 10일

• 공유 및 출판 정책 - 업데이트 날짜: 2022년 11월 14일

• 개인정보처리방침 - 업데이트 날짜: 2023년 11월 14일

질문:

ChatGPT 또는 openAI에 콘텐츠를 업로드하면 업로드한 콘텐츠의 소유권이 유지되나요?

ChatGPT

예, OpenAI 약관에 따라 업로드한 콘텐츠에 대한 소유권은 귀하에게 있습니다. ("입력"이라고 함) 및 귀하의 입력을 기반으로 생성된 생성된 응답("출력")입니다. OpenAI는 출력물에 대한 모든 권리를 귀하에게 할당합니다. 즉, 해당 법률이 허용하는 한도 내에서 결과 텍스트도 귀하의 소유입니다.​(서비스 약관 _ OpenAI)​(이용 약관 _ OpenAI).

그러나 OpenAI는 귀하가 특별히 거부하지 않는 한 서비스 개선을 위해 이 콘텐츠를 사용할 수 있습니다. OpenAI가 모델 훈련 목적으로 콘텐츠를 사용하지 않기를 원하는 경우 이 옵트아웃 옵션을 사용할 수 있습니다.​(이용약관 _ OpenAI)​(이용정책 _ OpenAI).

노트북LM

OpenAI 서비스의 콘텐츠 소유권

ChatGPT 또는 기타 OpenAI 서비스에 콘텐츠("입력")를 업로드하면 귀하는 모든 소유권을 보유합니다 해당 입력에서. 뿐만 아니라, 귀하는 귀하의 입력을 기반으로 서비스에서 생성된 모든 출력을 소유합니다. OpenAI는 출력물에 대한 모든 권리, 소유권 및 이익을 귀하에게 할당합니다.

콘텐츠 소유권에 관한 주요 사항:

• 입력: 귀하는 귀하가 업로드하는 콘텐츠에 대한 모든 소유권을 보유합니다.

• 산출물: 귀하는 귀하의 입력을 기반으로 생성된 산출물을 소유합니다. OpenAI는 출력에 대한 모든 권리를 귀하에게 할당합니다.

• 비고유성: 다른 사용자는 유사한 출력을 받을 수 있으며 이 할당은 해당 출력으로 확장되지 않습니다.

• OpenAI의 사용: OpenAI는 귀하의 콘텐츠를 사용하여 서비스를 제공, 유지, 개발 및 개선하고, 법률을 준수하고, 약관 및 정책을 시행하고, 안전을 보장할 수 있습니다.

훈련 거부: OpenAI 모델 훈련에 귀하의 콘텐츠가 사용되는 것을 거부할 수 있습니다.

이 약관은 ChatGPT 및 DALL-E와 같은 서비스의 개별 사용자에게 적용된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

ChatGPT Enterprise 또는 OpenAI API와 같은 서비스를 사용하는 비즈니스에는 OpenAI 비즈니스 약관에 설명된 다른 약관이 적용됩니다.

질문:

ChatGPT 또는 openAI가 콘텐츠를 생성할 때 생성된 콘텐츠의 소유자는 누구입니까? openAI 또는 콘텐츠 생성을 요청한 사용자(나)입니까?

(여기서는 어떤 답변이 생성되는지 확인하기 위해 제한하지 않고 개방형 질문을 사용하고 있습니다. 프롬프트를 "간략하게 답변하세요" 또는 "한 문장으로 답변하세요"로 좁히는 것을 고려했지만 openAI/ChatGPT에서 생성한 콘텐츠를 소유하는지 여부와 관련하여 출력을 이진 "예" 또는 "아니요"로 줄이지 않고 대신 생성된 내용을 확인하기 위해 출력을 광범위하고 모호하게 선택했습니다.)

ChatGPT

OpenAI의 ChatGPT가 프롬프트를 기반으로 콘텐츠를 생성하면 귀하는 사용자로서 생성된 콘텐츠("출력")를 소유합니다. 해당 법률이 허용하는 한도 내에서. OpenAI는 출력에서 ​​가질 수 있는 모든 권한을 귀하에게 명시적으로 할당합니다. 즉, 프롬프트에서 생성된 콘텐츠는 원하는 대로 사용할 수 있습니다(이용 약관 _ OpenAI).

그러나 OpenAI는 귀하가 탈퇴하지 않는 한 귀하가 생성한 콘텐츠를 모델 훈련 및 서비스 개선을 위해 계속 사용할 수 있습니다.​(이용 약관 _ OpenAI)​(사용 정책 _ OpenAI).

노트북LM

콘텐츠 소유권: 사용자 대 OpenAI

ChatGPT 또는 기타 OpenAI 서비스에서 생성된 콘텐츠는 귀하의 소유입니다. 귀하가 프롬프트를 제공한 사용자인 경우 개인 사용자 그리고 사업도 아니고. 이는 개인용 ChatGPT 무료 버전과 유료 버전 모두에 적용됩니다.

소스의 분석은 다음과 같습니다.

• 이용 약관(개인용): 개인을 위한 ChatGPT 및 DALL-E와 같은 서비스 사용에 적용되는 이 약관은 귀하가 출력(귀하의 입력을 기반으로 서비스에서 생성된 콘텐츠)을 소유함을 명시합니다. OpenAI는 출력에 대한 모든 권리, 소유권 및 이익을 귀하에게 할당합니다.

• 비즈니스 약관(비즈니스용): ChatGPT Enterprise 또는 OpenAI API와 같은 서비스를 사용하는 비즈니스에는 다른 약관이 적용됩니다. 이 용어는 제공된 소스에 포함되지 않습니다.

• 콘텐츠 소유권에는 제한이 따릅니다.

• 비고유성: 생성된 출력은 고유하지 않을 수 있으며 다른 사용자는 유사한 콘텐츠를 받을 수 있습니다. 이는 특정 입력에서 생성된 출력의 소유권에 영향을 미치지 않습니다.

• OpenAI의 콘텐츠 사용 권리: OpenAI는 서비스 개선, 법률 준수 및 안전 보장을 위해 귀하가 생성한 콘텐츠를 사용할 수 있습니다.

• 옵트아웃: 귀하의 콘텐츠가 OpenAI 모델 교육에 사용되는 것을 옵트아웃할 수 있습니다. 그러나 이는 귀하의 특정 요구 사항을 충족하는 서비스의 능력을 제한할 수 있습니다.

콘텐츠는 사용 정책을 준수해야 합니다. OpenAI에는 불법 활동 및 타인에게 해를 끼칠 수 있는 콘텐츠에 대한 제한을 포함하여 모든 사용자가 준수해야 하는 사용 정책이 있습니다.

요약하자면, OpenAI는 개별 사용자의 경우 귀하의 메시지에 따라 서비스에서 생성된 콘텐츠의 소유권을 귀하에게 할당합니다. 단, 이 소유권에는 특정 제한 사항이 적용됩니다.

• 자원:

  • 여기 ChatGPT 채팅(개인정보 보호정책 문제) & 여기도 Google 문서로

  • 여기 있습니다 업로드된 파일(서비스 약관 파일 및 개인정보 보호정책)

• 인공지능

  • 자치

• 로봇공학

• 에너지

  • 창조

  • 저장

• 양자

• 크리스퍼

• 블록체인

  • 암호화폐

이번 강의에서는 함께 미래를 만들어가는 '6대 핵심 기술'에 대해 이야기해보겠습니다. 이러한 각 영역은 AI의 성장을 보완하여 여러 분야에 걸쳐 집합적으로 혁신을 주도하고 AI 애플리케이션이 우리 삶에 더욱 큰 영향을 미치도록 만듭니다.

• 자원:

  • 테슬라 옵티머스 로봇이 옷을 접는다

  • 로봇 BMW 예

  • 쥐 수명 연장

    • 부자연스러운 선택: 시즌 1 | 메인 예고편 | 넷플릭스

      • 유튜브 예고편

      • 넷플릭스에서 (첫회 13분 53초 남았을 때 쥐 파트가 시작됩니다)

        • 솔크 연구소 - 캘리포니아 주 샌디에이고

  • 알 수 없음: 킬러 로봇 | 공식 예고편 | 넷플릭스

    • 유튜브 예고편

이번 강의에서는 퀴즈 #2를 함께 복습하면서 각 질문을 검토하고 정답에 대해 토론하겠습니다. 이는 어려웠던 개념을 명확히 하고, 핵심 아이디어를 강화하다 과정에서 다룹니다. 각 질문을 검토하면서 각 답변이 올바른 이유를 분석하고 일반적인 오해를 해결해 드리겠습니다. 이 대화형 검토는 자료에 대한 이해를 확고히 하는 데 도움이 되며 과정을 계속 진행하면서 자신감을 가질 수 있도록 해줍니다.

이 섹션은 다음을 포함한 인공 지능 애플리케이션의 개요를 제공하도록 설계되었습니다.

• 용도: 창의적인 브레인스토밍과 정확한 질문 답변부터 데이터 분석, 작업 자동화까지 AI의 폭넓은 강점을 알아보세요. AI 도구가 산업 전반에 걸쳐 생산성, 창의성, 의사 결정을 어떻게 향상할 수 있는지 알아보세요.

• 카테고리: 챗봇, 글쓰기 도우미, 이미지 생성기, 연구 플랫폼 등 AI 애플리케이션과 도구의 다양한 환경을 살펴보세요. ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude와 같은 주요 AI 모델의 기능과 초점이 ​​어떻게 다른지 알아보세요.

• 탐험: 교육, 의료, 비즈니스 등 분야 전반에 걸쳐 AI의 특정 사용 사례와 혁신적인 애플리케이션에 대한 통찰력을 얻으세요. 귀하의 요구 사항을 충족하는 올바른 AI 도구를 식별하는 방법을 알아보세요.

• 최신 정보 유지: 리소스, 블로그, 뉴스레터, 주요 AI 개발자 및 연구원의 업데이트를 포함하여 빠르게 진화하는 AI 환경에 대한 최신 정보를 지속적으로 얻을 수 있는 전략을 미리 알아보세요.

• AI 실행 계획: 평가, 계획, 구현, 평가 및 확장을 다루는 상세한 실행 계획을 통해 AI 채택에 대한 전략적 접근 방식을 개발합니다. 윤리적이고 지속 가능한 관행을 유지하면서 AI 도구를 효과적으로 통합하는 방법을 알아보세요.

이 섹션에서는 AI의 잠재력과 실제 적용에 대해 깊이 이해하고 AI의 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다.

광범위한 AI 강점:

• 정보 및 검색 이해: 대규모 데이터 세트에서 관련 정보에 빠르게 액세스하고 합성합니다.

• 정확한 질문 답변: 다양한 지식 소스를 바탕으로 직접적이고 정확한 답변을 제공합니다.

• 요약: 복잡한 주제, 기사 또는 보고서를 간결하고 이해하기 쉬운 개요로 압축합니다.

• 창의적 브레인스토밍: 프로젝트, 콘텐츠 또는 문제 해결을 위한 혁신적인 아이디어, 솔루션 또는 개념을 생성합니다.

• 실시간 번역: 원본 메시지의 어조와 맥락을 유지하면서 언어를 정확하게 번역합니다.

• 데이터 및 콘텐츠 구성: 더 나은 명확성과 작업 흐름 효율성을 위해 정보를 구조화하고 분류합니다.

• 편집 및 교정: 문법, 명확성, 일관성 및 스타일을 개선하여 텍스트를 다듬습니다.

• 콘텐츠 제작: 블로그, 기사, 소셜 미디어, 마케팅 또는 기술 문서를 위해 잘 작성된 텍스트를 생성합니다.

• 매력적인 대화: 엔터테인먼트, 지원 또는 학습 목적으로 인간과 유사한 대화형 대화를 제공합니다.

• 적응형 스타일 전송: 특정 톤, 장르 또는 예술적 스타일에 맞게 글이나 이미지를 조정합니다.

• 데이터 분석 및 해석: 복잡한 데이터 세트를 분석하여 통찰력, 패턴 및 권장 사항을 도출합니다.

• 코드 생성 및 디버깅: 여러 언어로 코드 조각, 스크립트 또는 전체 프로그램을 작성하고 최적화합니다.

• 형식 최적화: 다양한 플랫폼에 맞게 콘텐츠 형식을 조정합니다(예: 블로그를 프레젠테이션이나 인포그래픽으로 변환).

• 테마 및 동향 파악: 데이터, 대화 또는 콘텐츠의 기본 주제 또는 새로운 추세를 인식합니다.

• 이미지 및 예술 세대: 다양한 용도로 사용할 수 있는 매력적인 시각 자료, 일러스트레이션 또는 그래픽을 만듭니다.

• 음성-텍스트 및 텍스트-음성: 음성 언어를 정확하게 전사하거나 서면 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환합니다.

• 맞춤형 추천: 사용자 입력을 기반으로 맞춤형 조언, 제품 추천 또는 학습 계획을 제공합니다.

• 작업 자동화: 반복적인 프로세스를 자동화하여 생산성과 효율성을 향상합니다.

• 시나리오 시뮬레이션: 비즈니스, 교육 또는 창의적인 노력에서 가상 시나리오나 결과를 모델링합니다.

• 사용자 코칭 및 안내: 소프트웨어 사용부터 언어 학습까지 새로운 기술을 배우기 위한 단계별 지침을 제공합니다.

• 윤리적 AI 자문: AI 사용 시 윤리적 고려 사항을 지원하고 사용자가 책임 있는 AI 관행을 구현하도록 돕습니다.

• ...그리고 훨씬 더 많은 것!

  • 색인에서 chatgpt가 가장 많이 사용하는 항목을 확인하세요.

• 자원

  • 강의설명 및 기타 채팅 & 여기도 Google 문서로

  • 사이버 보안 서밋 채팅 & 여기도 Google 문서로

  • AI 동료들은 항상 그렇다고 말하지만 문제가 있습니다 | 에밀리 장과 함께하는 포스트휴먼

  • 그녀의

    • 공식 예고편 #1(2013) - 호아킨 피닉스, 스칼렛 요한슨

    • 그녀 - 공식 예고편 2

  • 킨들 다이렉트 퍼블리싱

  • 구글 번역(녹음 당시 AI 아님)

본 강의에서는 빠르게 진화하는 인공지능 서비스 환경과 다양한 응용 분야에 대해 알아봅니다. 먼저 대화형 AI부터 시작하여 최첨단 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 챗봇, 검색 도구 및 생산성 통합을 지원하는 OpenAI의 ChatGPT, Microsoft의 Copilot, Google의 Gemini와 같은 업계 리더를 살펴보겠습니다. 안전과 조정에 대한 Claude의 초점, Perplexity의 연구 중심 투명성, Poe의 여러 AI 모델 통합에 대해 논의하겠습니다. 대화를 넘어 DALL·E, MidJourney 및 GauGAN과 같은 이미지 생성 플랫폼에 대한 글쓰기 지원을 위한 Grammarly 및 Quillbot의 창의적인 AI 도구를 살펴보겠습니다. 또한 학술 연구를 위한 Elicit 및 Research Rabbit, 프리젠테이션을 위한 Beautiful.ai, 비디오 생성을 위한 Synthesia와 같은 전문 도구도 살펴보겠습니다. 오디오 합성과 석재 조각 로봇을 엿볼 수 있는 이 강의에서는 산업 전반에 걸쳐 AI 기술의 다양성을 보여주고 이러한 도구가 미래를 어떻게 형성하고 있는지에 대한 포괄적인 시각을 제공합니다.

• 챗봇-LLM

  • ChatGPT (오픈)

    • 업계 리더

    • 검색 통합: Google AI 생태계의 일부인 Gemini는 최신 Google 검색 데이터에 액세스할 수 있어 최신 정보 제공에 탁월합니다.

    • 다중 모드 기능: Google Lens와 유사하게 Gemini는 텍스트, 이미지, 비디오를 이해하도록 설계되어 다용도로 사용할 수 있습니다.

    • 잠재적인 YouTube 및 Workspace 통합: YouTube, Google Workspace, Android 기기와 같은 Google 제품과 긴밀하게 통합될 가능성이 높습니다.

    • 데이터 및 검색 기능을 활용하여 ChatGPT와 경쟁하도록 설계된 Google의 향후 AI 모델입니다.

  • 쌍둥이자리 (google) (이전에는 bard로 알려짐) -

  • 부조종사 / 빙 (마이크로소프트) -

    • chatgpt를 기반으로 구축됨

  • 클로드 (인류)

    • 연구

    • 안전과 정렬에 중점: Anthropic의 Claude는 안전을 염두에 두고 설계되어 윤리적인 상호 작용을 보장하고 유해한 결과를 최소화합니다.

    • 유연한 사용: 일상적인 사용과 전문적인 사용 모두에 적합한 사려 깊고 명확하며 간결한 응답을 제공하는 것으로 알려져 있습니다.

    • 개인 정보 보호 지향: Claude는 사용자 개인 정보 보호에 더 중점을 두어 특정 보안 환경에서 선호되는 선택입니다.

  • 당혹감

    • 연구

    • 직접적이고 사실에 기반한 정보로 질문에 답하는 데 가장 적합합니다. 명확성과 투명성을 강조하면서 대화형 AI라기보다 연구 도구로 여겨지는 경우가 많습니다.

    • 검색 기반 응답: Perplexity AI는 명확한 인용과 함께 실시간 검색 기반 응답을 제공하도록 설계되어 사실 및 연구 중심 쿼리에 적합합니다.

    • 인용 및 출처: 응답에 대한 출처를 제공하는 경우가 많아 다른 많은 챗봇보다 더 투명하고 검증 가능합니다.

    • 사용자 친화적인 인터페이스: 대화의 깊이보다는 빠르고 안정적인 응답에 중점을 두고 직관적인 사용을 위해 인터페이스가 설계되었습니다.

  • 포 (쿼라)

    • 사용자가 한 곳에서 다양한 AI 모델에 액세스할 수 있는 허브 역할을 하여 사용자 요구에 맞는 다양한 경험을 제공합니다.

    • 다중 AI 모델: Poe(Quora 제공)는 OpenAI의 GPT-4, Anthropic의 Claude 등을 포함한 여러 AI 모델을 호스팅하므로 사용자는 동일한 인터페이스 내에서 다양한 AI 엔진의 응답을 비교할 수 있습니다.

    • 맞춤형 답변: Poe는 사용자 Q&A 상호 작용에 대한 Quora의 전문 지식을 활용하여 간결하고 사용자 친화적인 답변을 제공하도록 설계되었습니다.

    • 커뮤니티 중심 상호 작용: Quora의 커뮤니티 중심 접근 방식의 이점을 활용합니다. 즉, 사용자는 대중의 관심과 질문에 따라 광범위한 주제를 탐색할 수 있습니다.

• 맞춤형 AI 도우미

  • openAI chatGPT 사용자 정의 GPT

  • 노트북LM

  • 기타 맞춤형 AI 비서 & 여기도 Google 문서로

• 글쓰기 보조

  • 문법적으로

  • 퀼봇

  • 헤밍웨이 편집자(AI 아님)

• 이미지 생성기

  • (openai)에서

  • 도중

  • GauGAN 캔버스

    • GauGAN이란 무엇입니까?

      • 엔비디아 캔버스

  • 오픈아트

  • 크레용

• 연구

  • ~을 유도하다

  • 연구 토끼

  • 알다

• 프레젠테이션

  • beautiful.ai

  • 바이스

• 음악 생성기

  • 공유하다

  • 해

  • 물레카

  • 사운드 드로우

• 비디오(생성 및 편집)

  • 헤이젠

  • 소라

  • 어도비

  • synthesia.io

  • 비디오큐브릭

• 언어

  • 엘사스어

• 판매 / CRM

  • 세일즈포스

  • tome.app

• 다른

  • 직물

• 돌 조각

  • 이탈리아의 로봇이 대리석을 조각하면서 예술 형식의 미래에 대한 우려가 촉발됨 | 60분

• 자원:

  • chatGPT에서 생성된 Yosemite Tour Guide 맞춤 GPT

  • 인스타그램에서 엄청난 돈을 버는 AI 모델 - BBC World Service

• 알아두면 좋은 점

  • 원하는 영역에서 google "...을 위한 AI 소프트웨어"

• 예:

  • AI 레스토랑 소프트웨어

  • AI 교통 소프트웨어

  • AI 지진 예측 소프트웨어

  • AI 농업 소프트웨어

  • AI CRM 소프트웨어

  • AI 판매 소프트웨어

  • AI 소프트웨어 글꼴

  • AI 군사 소프트웨어

  • AI 투자 소프트웨어

    • Schwab 지능형 포트폴리오

      • Charles Schwab의 이 로보어드바이저는 알고리즘 거래를 사용하여 포트폴리오 관리를 자동화합니다. 개인의 목표에 따라 다양한 포트폴리오를 생성하고 자동으로 재조정합니다.

    • 부자

      • AI 기반 추천을 제공하는 로보어드바이저로, 저수수료, 자동화된 투자관리에 중점을 두고 있습니다. 또한 재무 계획, 세금 손실 추징 및 맞춤형 포트폴리오 제안도 제공합니다.

    • 개량

      • AI를 활용해 자동화된 포트폴리오 관리와 세금 효율적인 투자를 제공하는 또 다른 저명한 로보어드바이저입니다. Betterment의 AI 도구는 개인의 목표, 위험 허용 범위 및 시간 범위를 기반으로 개인화된 투자 전략을 제안합니다.

    • AI 기반 투자 플랫폼 & 여기도 Google 문서로

  • AI 프로그래밍 소프트웨어

    • GitHub 코파일럿

• 리소스(이전 동영상):

  • 인스타그램에서 엄청난 돈을 버는 AI 모델 - BBC World Service

끊임없이 진화하는 인공 지능의 세계에서 AI의 혁신, 기회 및 과제를 따라잡기 위해서는 최신 정보를 유지하는 것이 필수적입니다. 이 비디오 "정보 유지"는 AI 공간에서 앞서 나가는 데 도움이 되는 신뢰할 수 있는 리소스와 플랫폼의 엄선된 목록을 제공합니다. 개발자, 연구원, 기업가 또는 AI 애호가인지 여부에 관계없이 이러한 소스는 최신 동향, 도구 및 발전에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 뉴스레터, 블로그 및 Wellfound, Y Combinator News, ChatGPT News와 같은 플랫폼을 탐색하여 AI 스타트업, 연구 및 개발에 대한 최신 정보를 지속적으로 제공합니다. Nvidia의 AI Playground, 기술 개발자 블로그, Adobe의 비디오 콘텐츠 및 블로그를 통해 AI 도구 및 애플리케이션에 대한 이해를 심화할 수 있는 방법을 알아보세요. HeyGen의 블로그, The Gradient, Google의 AI 및 DeepMind 블로그를 통해 최첨단 아이디어를 살펴보고 Ramin Hasani의 액체 신경망에 대한 TED 토론과 같은 통찰력 있는 강연을 즐겨보세요. MIT Technology Review의 AI 섹션, AI Weekly 및 TechCrunch의 뉴스레터에서 최신 정보를 받아보세요. 이 강의에서는 여러분이 AI의 역동적인 환경에 적극적으로 참여하고 이러한 리소스를 활용하여 AI 혁신의 미래에 대해 잘 알고 준비할 수 있도록 지원합니다. 이 흥미진진한 분야에 박식한 참가자가 될 수 있는 기회를 놓치지 마세요!

• 웰파운드

• 와이콤비네이터

• ChatGPT 뉴스

  • 개요, 제품, 연구, 안전 및 조정, 글로벌 문제, 스토리, 회사 등 다양한 카테고리를 클릭하세요.

• 엔비디아

  • 엔비디아 AI 플레이그라운드

    • "정보 유지"에 가입하세요

  • 기술 개발자 블로그

• 어도비

• 헤이젠 블로그

  • 블로그

  • 새로운 소식

• 그래디언트

  • Gradient는 누구나 AI에 대해 더 쉽게 배울 수 있도록 하고 AI 커뮤니티 내에서 토론을 촉진한다는 사명을 가진 조직입니다. 우리는 2017년 Stanford AI Lab의 학생 및 연구원 그룹에 의해 설립되었으며 현재는 엔지니어, 연구원 및 박사 과정 학생들이 모여 운영하고 있습니다. 현재 프로젝트에는 The Gradient Magazine, The Gradient Podcast, The Update 뉴스레터 및 Mastodon 인스턴스 Sigmoid Social이 포함됩니다.

• Google

  • AI 블로그

  • 깊은 마음 블로그

• MIT 기술 리뷰 - AI 섹션

• AI 위클리

• 리퀴드 AI

  • 웜이 나쁜 AI로부터 인류를 구할 수 있는 방법 | 라민 하사니 | TED

    • 그리고 훨씬 더 - 액체 신경망 | 라민 하사니 | TEDxMIT

• 테크크런치

• 리소스(이전 동영상, 2개 동영상 전):

  • 인스타그램에서 엄청난 돈을 버는 AI 모델 - BBC World Service

1단계: 평가 및 목표 설정

1. 요구사항과 목표 파악:

   • AI 구현을 위한 구체적인 목표를 정의합니다(예: 더 빠른 고객 응답, 향상된 의사 결정, 향상된 콘텐츠 생성).

   • 생산성을 향상시킬 수 있는 반복적인 작업, 프로세스 또는 영역을 나열하십시오.

   • AI 채택을 보다 광범위한 조직 또는 개인 목표(예: 운영 확장, 수익 증대, 비용 절감)에 맞춰 조정하세요.

2. 현재 워크플로우 감사:

   • 기존 워크플로 및 프로세스를 자세히 검토합니다.

   • 시간이 많이 걸리거나 오류가 발생하기 쉬운 문제점, 병목 현상 및 영역을 식별합니다.

   • AI 기반 개선의 우선순위와 잠재적 영향을 기준으로 작업 순위를 매깁니다.

3. AI 도구 및 솔루션 평가:

   • 확인된 요구 사항에 맞는 사용 가능한 AI 도구 및 솔루션을 조사합니다.

   • 자동화, 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 커뮤니케이션 및 고객 서비스를 위한 도구를 고려하십시오.

   • 사용 편의성, 비용, 확장성 및 통합 기능에 중점을 두고 다양한 도구의 장단점을 평가합니다.

2단계: 계획 및 자원 할당

1. AI 전략 개발:

   • 타임라인, 리소스 요구사항, 마일스톤을 포함하여 AI 채택을 위한 명확한 로드맵을 만듭니다.

   • AI가 기존 프로세스에 어떻게 적용되는지 정의하거나 새로운 워크플로를 생성합니다.

   • AI 구현 및 관리를 담당하는 팀 구성원 또는 역할을 식별합니다.

   • 전략에 처음부터 투명성, 공정성 및 데이터 개인정보 보호를 강조하면서 윤리적 고려 사항이 포함되도록 하세요.

2. 예산 할당:

   • AI 도구, 교육 및 잠재적인 인프라 업그레이드를 위한 현실적인 예산을 설정하세요.

   • 투자를 확장하기 전에 위험을 최소화하기 위해 처음에는 무료 또는 저가 도구를 고려하십시오.

3. 교육 및 기술 향상:

   • 팀 구성원이나 개인이 AI 기본 사항과 구현 중인 특정 도구를 배울 수 있는 교육 세션을 제공합니다.

   • AI 숙련도를 높이기 위해 온라인 강좌, 워크숍, 튜토리얼 등 지속적인 학습 기회를 제공하세요.

   • AI 도구에 대한 호기심과 실험을 장려하여 AI 우선 사고 방식을 육성합니다.

3단계: 구현 및 통합

1. 파일럿 AI 솔루션:

   • 특정 작업이나 프로세스를 다루는 파일럿 프로젝트부터 시작하세요.

   • 반복적 접근 방식을 사용합니다. 실제 워크플로에서 AI 도구를 구현, 테스트, 개선합니다.

   • 사용자와 이해관계자로부터 피드백을 수집하여 강점, 약점, 개선 영역을 이해합니다.

2. 기존 시스템과 통합:

   • 기존 소프트웨어, 플랫폼 또는 데이터베이스와 AI 도구의 원활한 통합을 보장합니다.

   • API 또는 타사 통합 도구를 사용하여 AI 솔루션을 CRM 시스템, 커뮤니케이션 플랫폼 또는 데이터 스토리지에 연결하세요.

3. 프로세스 자동화:

   • 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업(예: 이메일 정렬, 데이터 입력, 보고서 생성)을 점차적으로 자동화합니다.

   • 먼저 영향력이 큰 영역에 집중한 다음 AI 기능을 워크플로의 다른 부분으로 확장하세요.

4. AI 기반 분석 구현:

   • 데이터 분석 및 의사결정 지원(예: 예측 분석, 고객 통찰력, 추세 식별)에 AI를 사용합니다.

   • 실시간 업데이트와 실행 가능한 통찰력을 제공하는 AI 기반 대시보드를 구축하세요.

4단계: 평가 및 확장

1. 영향 측정:

   • AI 도구가 생산성, 효율성, 비용 절감에 미치는 영향을 추적하세요.

   • 절약된 시간, 프로세스 정확성, 고객 만족도, 수익 증가 등의 지표를 사용하여 성공을 측정하세요.

   • 정기적으로 결과를 검토하고 최적화 기회를 식별합니다.

2. 조정 및 개선:

   • 피드백과 데이터를 분석하여 AI 모델과 워크플로를 개선하세요.

   • 필요에 따라 AI 도구를 업데이트하거나 팀원을 재교육하여 문제나 단점을 해결하세요.

3. AI 구현 확장:

   • 성공이 입증되면 AI 사용을 다른 부서나 영역으로 확장하세요.

   • NLP, 이미지 인식 또는 심층 분석과 같은 새로운 기능을 추가하여 AI 도구의 범위를 확장합니다.

5단계: 장기적 채택 및 혁신

1. 지속적인 학습 보장:

   • 최신 AI 동향, 도구 및 기술에 대한 최신 정보를 받아보세요.

   • 새로운 AI 도구에 대해 직원이나 개인을 지속적으로 교육하여 경쟁력을 유지하세요.

2. AI 혁신 문화 조성:

   • 새로운 AI 애플리케이션에 대한 실험을 장려하고 혁신을 촉진합니다.

   • 새로운 AI 기술과 이를 적용하여 워크플로우를 더욱 개선할 수 있는 방법을 탐구하는 데 전념하는 AI 챔피언 또는 팀을 구성하십시오.

3. 윤리적인 AI 사용 유지:

   • 투명성, 개인정보 보호, 공정성에 중점을 두고 윤리적인 AI 사용에 대한 지침을 수립합니다.

   • AI 모델과 프로세스를 정기적으로 감사하여 윤리적, 법적 표준에 부합하는지 확인하세요.

이 실행 계획은 효율성과 생산성을 극대화하기 위해 AI 통합에 대한 전략적이고 확장 가능하며 지속 가능한 접근 방식을 보장하는 것을 목표로 합니다.

• 특징

  • 문자 대화

  • DALL-E를 이용한 이미지 생성

  • 문서 처리

  • 문서 생성

• 무료 및 유료 버전

  • 유료버전이 더 좋음

• 창조자

  • 오픈AI

• ChatGPT에 대한 이번 강의에서는 ChatGPT가 왜 가장 눈에 띄는 AI 도구 중 하나가 되었는지 살펴보겠습니다. OpenAI가 만든 ChatGPT는 기본 이상의 다양한 기능을 제공합니다. 문자 대화, 와 같은 이미지 생성 통합 DALL-E 및 문서 처리 능력. 사용자는 무료 버전과 유료 버전 중에서 선택할 수 있으며, 유료 버전은 뛰어난 성능, 향상된 기능 및 고급 업데이트에 대한 액세스를 제공합니다. 아이디어 생성, 콘텐츠 구성, 워크플로 강화 등 ChatGPT는 AI가 다양한 작업 전반에 걸쳐 의미 있는 지원을 제공할 수 있는 방법을 보여줍니다.

• 자원:

  • 이탈리아의 로봇이 대리석을 조각하면서 예술 형식의 미래에 대한 우려가 촉발됨 | 60분

  • 임시 채팅 설명 (chatgpt에서는 공유할 수 없습니다. chatgpt에서 이미지가 있는 채팅을 공유할 수 없습니다.) & 여기도 Google 문서로

  • 암흑물질과 샘 알트만 & 여기도 Google 문서로

• 특징

  • 이미지 생성

• ChatGPT 유료 버전에 통합됨

• 창조자

  • 오픈AI

• 이번 강의에서는 OpenAI가 개발한 고급 이미지 생성 도구인 DALL-E 3에 대해 설명하겠습니다. ChatGPT 유료 버전에 통합된 DALL-E 3를 사용하면 사용자는 자연어로 설명하기만 하면 상세하고 고품질의 이미지를 만들 수 있습니다. 이 AI 도구는 상황 이해, 사실적인 세부 정보 생성, 복잡한 프롬프트 처리 기능이 향상되어 이전 버전보다 크게 발전했습니다. DALL-E 3의 기능은 창의적인 프로젝트, 프로토타이핑 및 시각적 스토리텔링을 위한 귀중한 도구로 거듭나 사용자에게 상상력이 풍부한 아이디어를 쉽고 정확하게 구현하는 방법을 제공합니다.

• 이번 강의에서는 '내용과 형식'에 대해서도 이야기합니다.

• 자원:

  • 노란 꽃밭에서 자전거를 타고 있는 너구리 & 여기도 Google 문서로

• 특징

  • 음악을 만든다

• 현재는 잘 알려지지 않은

• 이번 Udio 강의에서는 음악 제작을 위해 특별히 설계된 독특한 AI 도구에 대해 자세히 살펴보겠습니다. Udio는 사용자가 AI를 통해 음악 작곡을 생성할 수 있도록 하는 덜 알려졌지만 강력한 플랫폼으로, 음악 제작 실험에 관심이 있는 모든 사람에게 흥미로운 길을 제공합니다. 이 도구를 통해 사용자는 독창적인 사운드를 만들고, 다양한 장르를 탐색하며, 음악에서 AI의 창의적인 잠재력을 경험할 수 있습니다. Udio는 아직 널리 알려진 이름은 아니지만 기존 장비 없이 음악을 제작할 수 있는 접근 가능하고 매력적인 방법을 제공하므로 초보자와 애호가 모두에게 이상적입니다.

• 자원:

  • AI로 만든 노래

• 특징

  • AI로 비디오 제작 및 번역 – 카메라나 제작진 없이 175개 언어로 스튜디오 수준의 비디오를 제작합니다.

• 이번 강의에서는 영상 제작 및 번역을 위해 설계된 AI 도구인 HeyGen에 대해 살펴보겠습니다. HeyGen을 사용하면 카메라나 제작진 없이도 고품질 비디오를 쉽게 제작할 수 있으며 175개 이상의 언어를 지원합니다. 이 도구는 콘텐츠를 매우 정확하게 번역하고 현지화할 수 있어 전 세계적으로 소통하려는 제작자에게 이상적입니다. 마케팅, 교육 또는 소셜 미디어용 비디오를 제작하든 HeyGen은 전문적인 모양과 느낌을 유지하면서 다양한 청중에게 다가갈 수 있는 간단한 AI 기반 솔루션을 제공합니다.

• 특징

  • 멀티미디어 도구

  • 이미지, 오디오, 비디오 편집 및 생성

  • Adobe Firefly 비디오 모델 출시 예정 | 어도비 비디오

  • 새로운 #AdobeFirefly Image 3 모델 소개 | 어도비

  • Adobe Firefly와 Photoshop(베타)을 사용하여 생성 채우기를 경험해 보세요 | 어도비

이번 강의에서는 사진, 비디오 제작, 그래픽 디자인 등 다양한 분야의 사용자에게 고급 멀티미디어 편집 및 제작 기능을 제공하는 Adobe의 강력한 AI 도구 제품군에 대해 설명합니다. Adobe의 AI 도구는 작업 흐름을 간소화하고 창의성을 높이며 전문 미디어 제작의 복잡성을 줄이도록 설계되었습니다. 다음은 Adobe의 주요 AI 제품에 대한 높은 수준의 개요입니다.

• 어도비 파이어플라이: 다음과 같은 작업을 위해 Photoshop, Illustrator 및 Adobe Express에 통합된 창의적 생성 AI 모델 제품군입니다.

  • 생성 채우기: 텍스트 프롬프트에 따라 이미지 콘텐츠를 추가, 제거 또는 교체합니다.

  • 텍스트-이미지 생성: 텍스트로 설명하여 멋진 시각적 자료를 만들어 보세요.

  • 생성적 재채색: 벡터 그래픽 내에서 색상을 빠르게 변환할 수 있습니다.

• Adobe Sensei: Adobe의 Creative Cloud 제품군에 통합된 AI 기반 기능으로 다음과 같은 작업 흐름을 최적화합니다.

  • 자동 태그 추가 및 콘텐츠 검색: 스마트 태그를 사용하여 이미지와 자산을 정리하세요.

  • 이미지 및 비디오 자동 향상: 이미지와 비디오의 조명, 색상, 사운드를 자동으로 개선합니다.

  • 얼굴 인식 편집: Adobe Photoshop에서 얼굴과 특징을 정확하게 조작할 수 있습니다.

• Adobe Premiere Pro AI 도구:

  • 음성-텍스트 전사: 여러 언어로 오디오를 자동으로 텍스트로 변환합니다.

  • 자동 리프레임: 다양한 플랫폼에 맞게 비디오를 최적화하기 위해 다양한 종횡비에 맞게 프레임을 자동으로 조정합니다.

  • 장면 편집 감지: 효율적인 편집을 위해 비디오 클립의 장면 변화를 식별합니다.

• Adobe After Effects AI 기능:

  • 비디오의 내용 인식 채우기: 비디오 프레임에서 개체를 원활하게 제거합니다.

  • 로토 브러시 2: 보다 역동적인 시각 효과를 위해 프레임별로 개체를 선택하고 추적합니다.

Adobe의 AI 도구를 사용하면 제작자는 자신의 역량을 확장하고 복잡한 작업을 단순화하며 전문가 수준의 콘텐츠를 더 빠르게 제작할 수 있으므로 모든 수준의 사용자가 더 적은 노력으로 창의적인 비전을 실현할 수 있습니다.

기술의 비유 - 더 빠르고 더 빠르게 움직이고, 멈출 수 없으며, 우리의 인식 능력을 초월하는 힘

옛날 옛적에 비행기가 새로 발명되었을 때 한 젊은이가 활주로에 서서 프로펠러 비행기의 출발을 위해 애쓰는 조종사를 지켜보았습니다. 엔진이 덜컥거리고 프로펠러가 앞으로 더듬거리더니 곧 멈췄습니다. 조종사는 계속해서 시도했고, 매번 블레이드는 조금 더 빠르게 움직이다가 속도가 느려졌습니다. 마침내 기침과 굉음과 함께 엔진이 걸렸습니다. 프로펠러는 꾸준하게 회전하다가 점점 더 빠르게 회전했고, 블레이드는 원형을 그리며 흐릿하게 회전했습니다. 청년은 프로펠러가 더욱 빠르게 회전하고 블레이드가 이제 반짝거리는 모습을 지켜보며 최면에 걸렸습니다. 그러자 칼날은 완전히 사라져 보이지 않는 힘, 청년이 더 이상 볼 수 없는 에너지가 되었지만 그는 그것을 느꼈습니다. 비행기를 들어 올리고, 먼 거리를 연결하고, 지구의 광활함을 축소시킬 만큼 강력한 힘이었습니다. 그 순간 청년은 마치 기술의 본질이 우리의 인식을 초월할 때까지 점점 더 빨라지고, 멈출 수 없는 보이지 않는 힘이 되어 인류를 앞으로 나아가게 하고, 미래를 현재로 끌어당기는 그 자체의 본질을 지켜보는 듯한 느낌을 받았다.

이번 강의에서 우리는 성공을 달성하는 데 있어서 투지와 인내의 힘에 대해 생각해 봅니다. 성공은 하루아침에 이루어지지 않습니다. 꾸준히 일하고, 노력하고, 포기하지 않는 데서 비롯됩니다. 더 강해지기 위해 매일 체육관에 가거나 매일 학습에 시간을 할애하는 등, 작고 일관된 행동은 시간이 지남에 따라 큰 개선으로 이어집니다. 이런 면에서 인생은 정원과 같습니다. 정원을 가꾸는 데 투자하는 노력에 따라 거두는 수확량이 결정됩니다. 당신이 성장하고 싶은 목표, 기술, 포부 등을 키우고 산만함과 부정적인 잡초를 제거함으로써 풍요롭고 성취감 있는 삶을 창조할 수 있습니다. 이 강의는 행동을 촉구하는 것입니다. 코스를 유지하고 원하는 삶을 구축하세요.

• 특징

  • 문자 대화

  • DALL-E를 이용한 이미지 생성

  • 문서 처리

• ~에 대한

  • 제미나이, 이전에는 바드(Bard)로 알려졌음는 구글이 개발한 생성형 인공지능 챗봇이다. 동명의 대형 언어 모델을 기반으로 OpenAI의 ChatGPT 부흥에 대한 직접적인 대응으로 개발되어 2023년 출시되었습니다.

• 창조자

  • Google

• 이번 제미나이 강의에서 우리는 Google의 고급 AI 도구인 제미나이를 사용하여 이 생성적 AI가 동적 텍스트 대화, 이미지 생성 및 문서 처리를 위해 Google의 언어 모델을 어떻게 활용하는지 살펴봅니다. 이전에는 Bard라는 브랜드로 명명되었으며, 제미나이는 OpenAI의 ChatGPT와 같은 AI의 경쟁적 개발에 대한 Google의 대응을 나타냅니다.

• 자원:

  • 제미나이는 암흑 물질과 암흑 에너지에 대해 이야기합니다. & 여기도 Google 문서로

  • 암흑 물질과 암흑 에너지에 관한 chatGPT 채팅 1 & 여기도 Google 문서로

암흑 물질과 암흑 에너지에 관한 chatGPT 채팅 2 & 여기도 Google 문서로

• 특징

  • 문자 대화

• ~에 대한

  • NotebookLM은 조직의 사람들이 신뢰할 수 있는 소스 콘텐츠와 상호 작용하여 기초적인 통찰력을 얻을 수 있게 해주는 AI 기반 연구 보조자입니다.

  • 업로드한 소스와 가장 잘 작동합니다.

• 창조자

  • Google

• NotebookLM에 대한 이번 강의에서는 Google의 AI 기반 연구 조교, 사용자가 더 깊은 수준에서 정보를 구성하고 해석하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 노트북LM 사용자가 업로드한 문서와 함께 작동합니다. 귀하에게 가장 중요한 소스로부터 직접 개인화된 상황 인식 통찰력을 제공합니다. 사용자가 질문하고, 요약을 생성하고, 문서 전체를 연결할 수 있도록 함으로써 NotebookLM의 기능이 어떻게 연구, 학습 및 프로젝트 계획에 이상적인지 논의할 것입니다. 이 도구는 사용자가 정보와 상호 작용하고 정보를 통합하는 방식을 변화시켜 보다 효과적으로 작업할 수 있도록 지원합니다.

• 자원:

  • 팟캐스트를 포함하여 이 과정 개요에서 노트북LM으로 생성된 파일

• 부조종사

  • Microsoft Office 제품에 통합된 Copilot은 Microsoft 365 내에서 요약 생성, 데이터 분석, 문서 초안 작성 및 반복 작업 자동화와 같은 작업을 지원합니다.

• 빙 채팅

  • Bing 검색 엔진에 통합되어 있으며 Edge 브라우저를 통해 사용할 수 있는 Bing Chat은 OpenAI의 GPT-4로 구동 대화형 AI 응답을 제공하여 검색어 지원, 질문 답변 및 콘텐츠 생성을 지원합니다.

• Microsoft의 AI 제품에 대한 이번 강의에서는 마이크로소프트 고급 AI 도구를 제품에 직접 통합하여 작업을 간소화하고 생산성을 향상합니다. Microsoft의 AI 제품군에는 Word, Excel, Outlook과 같은 Microsoft 365 애플리케이션용 Copilot이 포함되어 있어 문서 초안 작성, 데이터 분석, 요약과 같은 자동화된 작업을 지원하며 모두 ChatGPT의 강력한 언어 기능을 통해 지원됩니다. 또한 Bing 검색 엔진에 내장되어 있고 Edge 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 Bing Chat은 대화형 검색 경험과 콘텐츠 생성을 제공합니다.

  
  

Bing Chat, Microsoft Copilot 등 Microsoft의 AI 도구는 OpenAI의 ChatGPT 기술로 구동, Microsoft 플랫폼 전반에서 사용자 상호 작용을 향상시키기 위해 특별히 맞춤화되었습니다. ~ 안에 빙 채팅예를 들어, GPT-4라고도 하는 차세대 OpenAI 모델과의 고유한 통합을 통해 기존 검색을 뛰어넘는 보다 정교한 응답과 기능을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 Microsoft 자체 모델과 결합되어 프로메테우스 모델를 통해 Bing은 대화형 채팅, 심층적인 답변, 대화형 프롬프트를 기반으로 여행 일정 생성 또는 콘텐츠 초안 작성 등 창의적인 지원을 제공할 수 있습니다.

마이크로소프트 365 코파일럿 마찬가지로 Word, Excel 및 Outlook과 같은 앱에서 ChatGPT의 언어 기능을 활용하여 사용자가 자연어로 명령을 입력하기만 하면 이메일 초안을 작성하고, 데이터를 분석하고, 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 이러한 통합은 사용자가 생산성 도구 내에서 직접 강력한 AI 지원을 활용하여 일반적으로 더 많은 수동 입력이 필요한 작업을 최적화할 수 있음을 의미합니다.

ChatGPT를 이러한 솔루션에 포함함으로써 Microsoft는 직관적이면서도 기능이 뛰어난 AI 기반 환경을 제공하여 사용자에게 친숙한 소프트웨어 환경에서 고급 기능을 제공합니다.

ChatGPT가 이러한 도구를 어떻게 강화하는지 자세히 알아보려면 Copilot 및 Bing Chat의 특정 모델과 기술을 자세히 설명하는 Microsoft 블로그를 방문하세요.

• 특징

  • 이미지 생성

• ~에 대한

  • Midjourney는 샌프란시스코에 본사를 둔 독립 연구소 Midjourney, Inc.에서 만들고 호스팅하는 생성 인공 지능 프로그램 및 서비스입니다. Midjourney는 OpenAI의 DALL-E 및 Stability AI의 Stable Diffusion과 유사한 프롬프트라고 하는 자연어 설명에서 이미지를 생성합니다.

Midjourney에 대한 이번 강의에서는 이에 대해 살펴보겠습니다. 인기 있는 AI 기반 이미지 생성 도구, 생산하는 것으로 알려져 있습니다. 매우 상세하고 예술적인 영상 간단한 텍스트 프롬프트에서. 미드저니(Midjourney)는 다음과 같이 유명합니다. 양식화된 예술, 환상적인 풍경, 사실적인 초상화, 다음과 같은 실용적인 응용 프로그램도 있습니다. 시각적 컨셉, 브랜딩, 스토리텔링. Midjourney는 AI 지원을 통해 상상력이 풍부한 아이디어를 현실로 구현하려는 예술가, 디자이너 및 애호가에게 귀중한 도구가 될 수 있습니다.

• 소라

  • 특징

    • 동영상을 만든다

  • 창조자

    • 오픈AI

  • 이번 강의에서는 OpenAI가 개발한 동영상 제작용 AI 도구인 Sora에 대해 알아봅니다. Sora는 AI를 사용하여 간단한 설명으로 매력적이고 시각적으로 매력적인 콘텐츠를 생성함으로써 비디오 제작의 미래를 보여줍니다. 이는 멀티미디어 분야에서 AI의 힘을 보여주며 기술적 능력에 관계없이 누구나 고품질 비디오 제작에 액세스할 수 있도록 해줍니다. Sora는 빠른 비디오 프로토타이핑, 마케팅, 교육 및 스토리텔링에 특히 유용하며 사용자에게 아이디어를 전문가 수준의 비디오로 손쉽게 변환할 수 있는 직관적인 방법을 제공합니다.

  • 현재, 이 녹음 당시, OpenAI의 비디오 생성 도구 Sora는 공개적으로 사용할 수 없습니다. 대신 OpenAI는 아티스트, 디자이너, 영화 제작자를 포함한 업계 전문가와 "레드 팀"으로 구성된 선별된 그룹이 액세스하여 안전성과 유용성을 테스트할 수 있도록 했습니다. 이러한 제한된 액세스는 OpenAI가 더 광범위한 릴리스를 고려하기 전에 중요한 피드백을 수집하고 Sora를 개선하는 데 도움이 됩니다. 공개 여부에 대한 공식적인 일정은 없지만 OpenAI는 계속해서 안전 프로토콜을 강화하고 전문가와 협력하며 기술의 긍정적인 적용을 모색하고 있습니다. 최신 업데이트를 확인하려면 공식 웹사이트나 소셜 미디어 채널에서 OpenAI의 공지를 따르세요.

    • "레드티머" 공개 출시 전에 AI 시스템과 소프트웨어의 취약성, 편견 또는 잠재적 위험을 엄격하게 테스트하는 보안 및 기술 전문가입니다. AI의 맥락에서 레드팀은 적대적인 시나리오를 시뮬레이션하여 시스템이 어떻게 잠재적으로 실패하거나, 악용되거나, 해로운 결과를 초래할 수 있는지 평가합니다. 사이버 보안에서 차용한 이 접근 방식은 일반적인 사용에서는 명백하지 않을 수 있는 약점이나 의도하지 않은 동작을 식별하여 기술을 더욱 안전하게 만드는 것을 목표로 합니다.

• 큐브릭

  • '2001: 스페이스 오디세이'의 감독 스탠리 큐브릭의 이름을 따서 명명되었습니다.

  • Cuebric은 영화 제작자가 몇 분 만에 컨셉에서 카메라까지 이동할 수 있도록 하여 사전 제작 및 제작에 혁명을 일으키는 생성적 AI 도구입니다.

  • 이번 강의에서는 몰입형 시각적 콘텐츠를 생성하여 창의적인 작업 흐름을 향상시키도록 설계된 혁신적인 AI 도구인 Cuebric을 살펴보겠습니다. Cuebric은 고급 AI를 사용하여 특정 창의적 요구에 맞는 고품질 이미지와 환경을 생성하므로 영화, 게임, 가상 제작과 같은 산업에 이상적입니다. Cuebric을 사용하면 사용자는 맞춤형 프롬프트를 입력하여 사실적인 배경, 컨셉 아트 및 가상 장면을 디자인할 수 있으며, AI는 이를 시각적으로 설득력 있고 제작 가능한 콘텐츠로 변환합니다. 우리는 도구의 고유한 기능, 디지털 스토리텔링에서의 응용 프로그램, 그리고 전통적으로 많은 시간과 리소스가 필요한 복잡한 시각적 개체 생성을 간소화하는 방법에 대해 논의할 것입니다.

• LTX 스튜디오

• 오디세이ML

이번 강의에서 우리는 실습 연습이 모든 기술을 익히는 데 중요한 요소인 이유를 살펴보겠습니다. 이를 통해 우리는 기술을 키우고 지식을 능력으로 바꿀 수 있습니다. 반복은 숙달의 어머니입니다. 연습은 발전으로 이어지며, 무언가를 더 많이 할수록 그 일을 더 잘하게 됩니다. 과정 초반에는 AI 개념의 배경이 되는 이론을 이해하는 데 중점을 두었습니다. 이제 그 지식을 실제 실습을 통해 적용해 볼 차례입니다. 농구를 배우는 것과 마찬가지로 먼저 게임의 규칙과 전략을 공부하고, 그다음에 진정한 기술을 익히려면 코트에 올라 농구를 하면서 그 이론을 적용해야 합니다. 여기에도 동일한 원칙이 적용됩니다. AI를 진정으로 배우려면 이론과 해당 이론의 적용이 모두 필요합니다. 이 섹션에서는 AI에 대한 이해를 강화하고 자신감을 키우며 기술을 향상시키기 위해 고안된 연습을 안내합니다. 시작해 봅시다!

• ChatGPT로 할 수 있는 일이 많습니다. 다음은 10가지 제안 목록입니다. 목록에서 항목을 선택하거나 자신만의 프로젝트를 만든 다음 ChatGPT를 사용하여 해당 프로젝트를 개발하세요. 이 연습의 요점은 ChatGPT를 사용하는 것입니다. ChatGPT를 사용하여 이전에 해본 적이 없는 작업을 시도해 보세요. 실험.

• 이번 영상에서는 다음 내용도 알아봅니다.

  • 스니핑 도구

  • VPN

    • VPN이 실행 중인 경우 chatGPT가 제대로 작동하지 않습니다.

ChatGPT로 할 수 있는 작업에 대한 10가지 제안은 다음과 같습니다.

1. 개인 비서 대화 만들기:
   ChatGPT에게 개인 비서 역할을 하여 회의, 알림, 할 일 항목과 같은 작업이 포함된 일일 일정을 제공하도록 요청하세요. ChatGPT가 하루를 어떻게 구성하는지 관찰하고 시간과 작업을 관리하는 능력을 생각해 보세요.

2. 창의적인 스토리 생성:
   몇 가지 기발한 요소(예: 말하는 고양이, 유령이 나오는 등대, 숨겨진 보물)가 포함된 스토리 프롬프트를 ChatGPT에 제공하세요. 생성된 스토리를 검토한 다음 ChatGPT 피드백을 제공하고 변경 사항을 요청하여 수정하세요. 적응성을 고려하십시오.

3. 역사적 인물과의 인터뷰 역할극을 해보세요.:
   ChatGPT에 유명한 역사적 인물을 사칭하고 인터뷰를 진행하도록 요청하세요. 그들의 삶, 성취, 견해에 관한 질문을 준비하십시오. ChatGPT의 역사적 지식과 성격 에뮬레이션을 평가합니다.

4. 기술 튜토리얼 살펴보기:
   ChatGPT를 사용하면 웹사이트 설정과 같은 기술에 대한 단계별 튜토리얼을 안내받을 수 있습니다. 해당 지침을 따르고 추가 설명이 필요한 단계를 기록해 두십시오. 강사로서 ChatGPT의 효율성을 평가하세요.

5. 언어 번역 및 의역 실험:
   익숙한 언어로 된 텍스트 구절을 선택하고 ChatGPT에 이를 영어로 번역해 달라고 요청한 다음 대화식 의역을 요청하세요. ChatGPT의 번역 능력을 측정하려면 원본, 번역 및 의역 버전을 비교하세요.

6. 기사 또는 기타 콘텐츠 요약:
   ChatGPT에 최근 뉴스 기사를 제공하고 몇 문장으로 핵심 사항을 요약하도록 요청하세요. 요약을 원본 기사와 비교하여 필수 정보를 정확하게 캡처하는 ChatGPT의 능력을 확인하세요.

7. ChatGPT에 코드 작성을 요청하세요:
   ChatGPT에 익숙한 언어로 계산기나 숫자 추측 게임과 같은 간단한 프로그램의 코드를 작성해 보세요. 코드를 테스트하고 문제나 격차를 확인하세요. ChatGPT의 프로그래밍 정확성과 적응성을 생각해 보세요.

8. 마케팅 계획 만들기:
   가상의 제품이나 서비스에 대한 세부 정보를 ChatGPT에 제공하고 대상 고객, 주요 메시지 및 전략을 포함한 간단한 마케팅 계획을 작성하도록 요청하세요. 실용적인 마케팅 아이디어를 창출하는 능력을 평가합니다.

9. 수업 계획 개발:
   ChatGPT에 연령대와 학습 목표를 지정하여 잘 알고 있는 주제에 대한 수업 계획을 작성하도록 요청하세요. 계획을 검토하여 핵심 사항을 정확하고 연령에 적합한 방식으로 다루고 있는지 확인하십시오.

10. 전문 이메일 작성:

    채용 지원서나 협업 요청과 같은 업무용 이메일 초안을 ChatGPT에 제공하세요. 좀 더 전문적이고 간결하게 들리도록 이메일을 다듬도록 요청하세요. 수정 사항을 비교하여 ChatGPT가 톤과 명확성을 효과적으로 개선했는지 확인하세요.

이 비디오는 실습에 대한 솔루션을 제공합니다. 이 비디오에서는 4개의 문서를 업로드하고 chatGPT에서 이러한 문서를 요약하고 이러한 문서에 대한 질문에 답변하도록 합니다. 문서의 정보에 따르면 UAP가 존재합니까? 더불어 이번 영상에서는 마음가짐의 중요성에 대해서도 공유드립니다. 올바른 사고방식을 갖는 것은 매우 중요합니다. 내가 가장 좋아하는 인용문 중 하나: 마음은 모든 것의 선두 주자입니다. 당신이 생각하고 행동하는 대로 당신의 세상도 그렇게 됩니다. 또한 이 영상에서는 인류가 어떻게 새로운 단계, 즉 유기적 지능(우리, 인간)과 무기적 시스템 및 지능(기계 및 AI) 사이의 관계가 구축되고 있는지에 대해 공유합니다. 이것은 인간으로서 우리에게 긴장감을 조성했습니다. 우리는 유기농입니다. 우리는 주기적으로 활동합니다: 깨어남, 잠자기; 좋은 에너지가 아닌 좋은 에너지. 기계는 항상 켜져 있고, 100%, 24/7/365, 일정합니다. 우리는 AI의 초기 단계에 있습니다. 더욱 놀라운 일이 일어날 것입니다. 오늘날의 휴대폰과 비교하여 초기 휴대폰에 대한 비유는 기술이 어떻게 진화하고 발전하는지에 대한 병행 사례로 제공되었습니다.

• 자원:

  • chatgpt 질문 요약 및 답변 - UAP 및 Google 문서로도 제공됩니다.

    • UAP에 대한 증언 파일

  • 유발 노아 하라리(Yuval Noah Harari): ChatGPT는 “AI 진화의 아메바”입니다

• 이 실습을 위해 ChatGPT에 파일을 업로드하고 그 안에 있는 콘텐츠에 대해 질문하세요. 이 연습을 통해 ChatGPT가 파일에 제공된 특정 콘텐츠를 기반으로 분석, 해석 및 대응하는 방법을 탐색할 수 있습니다. 문서, 스프레드시트 또는 PDF를 선택하고 ChatGPT에 요약, 설명 또는 통찰력을 요청하여 실험할 수 있습니다. 목표는 ChatGPT에 파일을 업로드하는 방법을 배우고 유용한 콘텐츠를 생성하는 질문을 하는 것입니다. 업로드된 자료에 대해

• 예

이 강의에서는 전염병 청문회와 관련된 미국 의회의 파일을 업로드하고 분석하는 실습을 해결하는 방법을 보여줍니다. 이 활동은 공개적으로 사용 가능한 정부 문서를 실행 가능한 통찰력으로 통합하고 유료 고객을 위한 주간 팟캐스트와 같은 구독 기반 서비스를 통해 이러한 통합으로 수익을 창출하는 잠재적인 비즈니스 아이디어에 영감을 줍니다.

이 비디오에서 다루는 주요 주제는 다음과 같습니다.

1. ChatGPT의 파일 업로드 제한 사항:
   10개 파일 업로드 제한, 더 큰 파일 크기에 따른 잠재적인 문제 등 ChatGPT의 현재 제약 조건에 대해 논의하고 이러한 제한 사항이 발생할 경우 대체 솔루션을 탐색합니다.

2. 문제 해결 전략:
   Chuck Yeager(자서전에서 언급됨)와 같은 테스트 파일럿에게서 영감을 얻어 저는 실행 가능한 솔루션을 찾을 때까지 다양한 접근 방식을 테스트하는 반복적인 문제 해결의 중요성을 강조합니다. 예를 들어 ChatGPT가 데이터 합성에 적합하지 않은 경우 NotebookLM과 같은 대체 도구를 탐색할 수 있습니다.

3. 사이버 보안 및 액세스 제한:
   또한 이 비디오에서는 사이버 보안 도구가 웹사이트 기능에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지, 잠재적으로 워크플로에 영향을 미칠 수 있는지에 대해 다루고 이러한 문제를 해결하는 데 대한 통찰력을 제공합니다.

4. 신흥 글로벌 위험:
   더 넓은 맥락에서 우리는 대량 살상 무기를 포함한 첨단 기술의 민주화가 미치는 영향과 그것이 비즈니스와 사회에 미치는 잠재적 영향을 탐구합니다.

이 강의는 창의적으로 사고하고, 도전에 적응하고, 비즈니스 맥락에서 복잡한 문제 해결을 위한 혁신적인 도구를 탐색하는 능력을 향상시키기 위해 고안되었습니다.

• 자원:

  • 강의 설명 생성 & 여기도 Google 문서로

  • 전염병에 관한 의회 청문회 - 미래 가능성 및 Google 문서로도 제공됩니다.

    • 업로드된 파일

  • 척 예거 장군의 자서전

  • 기하급수적 기술 시대의 실존적 생존 with Daniel Schmachtenberger #343

    • 스포티파이

    • 사과

    • 오브리 마커스의 웹사이트

  • 유발 노아 하라리(Yuval Noah Harari): ChatGPT는 “AI 진화의 아메바”입니다

• 이 실습에서는 이미지를 분석하고 시각적 콘텐츠에서 의미 있는 정보를 추출하는 ChatGPT의 기능을 살펴보겠습니다. 이 연습에서는 사진, 차트, 그래프 또는 손으로 쓴 메모 페이지와 같은 이미지를 업로드하고 ChatGPT에 내용을 해석하거나 설명하도록 요청할 수 있습니다. 여기에는 이미지 내의 텍스트 요약, 개체 식별 또는 시각적 데이터 설명이 포함될 수 있습니다. 이 실습을 통해 ChatGPT가 이미지를 처리하는 방법을 이해하고 특히 시각적 정보와 관련된 작업에서 생산성을 향상할 수 있는 통찰력을 제공할 수 있습니다.

• 자원:

  • 패브릭 github 레포

내 솔루션에서는 세 개의 파일을 업로드하고 ChatGPT가 해당 파일을 다시 텍스트 파일로 변환하도록 합니다. 또한 다른 파일 하나를 업로드하고 ChatGPT에서 파일에 있는 이미지의 더 나은 가격을 검색하도록 합니다.

• 자원:

  • 이미지에서 텍스트 추출: VPN, 코스트코 가격, Dunbars 번호(이 녹음 당시 ChatGPT는 업로드된 이미지가 있는 채팅을 공유하는 것을 허용하지 않습니다) & 여기도 Google 문서로

  • 업로드된 이미지 파일

  • 메타 레이밴

• 이 실습에서는 손으로 쓴 텍스트 이미지를 업로드하고 ChatGPT가 이를 어떻게 해석하고 편집 가능한 디지털 텍스트로 변환할 수 있는지 살펴보세요. 이 연습을 통해 다음을 수행할 수 있습니다. ChatGPT의 필기 읽기 정확성 테스트는 메모, 목록 또는 기타 손으로 쓴 자료를 디지털 형식으로 변환하는 데 유용한 도구입니다. 필기 내용을 업로드한 후 ChatGPT에 필기 내용을 기록해 달라고 요청하고 출력의 정확성을 검토하세요. 이 연습에서는 실제 텍스트를 디지털 텍스트로 변환하는 작업을 단순화하는 데 AI를 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

• 자원:

  • 업로드된 이미지

• 자원:

  • 업로드된 이미지

  • 이미지 속 손글씨에서 텍스트 추출 - 어려운 시기 → 강한 사람들(이 녹음 당시 ChatGPT에서는 업로드된 이미지가 있는 채팅을 공유하는 것을 허용하지 않습니다.) & 여기도 Google 문서로

• 이 실습 연습에서는 DALL-E와의 통합을 통해 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 ChatGPT의 기능을 실험해 보세요. 이 연습에서는 장면, 캐릭터 또는 컨셉과 같은 설명 프롬프트를 입력하고 ChatGPT가 아이디어를 시각적으로 생생하게 구현하는 방법을 확인합니다. 다양한 스타일, 테마 또는 세부 수준을 시도하여 다양한 입력이 생성된 이미지에 어떤 영향을 미치는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 실습을 통해 창의적인 표현과 콘텐츠 제작에 AI를 사용하는 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

  • ChatGPT 무료 버전은 현재 이미지 생성 기능을 제공하지 않습니다. ChatGPT 내에 통합된 DALL-E를 통한 이미지 생성은 GPT-4를 사용하는 유료 버전(예: ChatGPT Plus)에서만 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 가입자는 텍스트 프롬프트에 이미지를 설명하여 이미지를 생성할 수 있는 반면, 무료 계층 사용자는 텍스트 기반 상호 작용에만 액세스할 수 있습니다.

자원:

• 이미지 만들기 & 또한 여기 좋은 문서로

  • 파블로 피카소 이야기: 피카소는 파리의 한 카페에 앉아 냅킨에 낙서를 하고 있었다고 합니다. 그가 그것을 버리려고 할 때 누군가 그의 작품을 알아보고 그에게 다가와서 그것을 가질 수 있는지 물었습니다. 피카소는 "물론이죠. 하지만 10,000달러가 들 겁니다."라는 식으로 대답했다고 합니다. 그 사람은 깜짝 놀라며 "그런데 저걸 그리는 데 몇 분 밖에 안 걸렸잖아!"라고 말했습니다. 피카소는 "아니요. 평생이 걸렸어요."라고 대답했습니다.

• 예술의 대조 - 성난 황소

• ChatGPT에서는 마이크 아이콘을 눌러 대화를 나눌 수 있습니다.

• 예술의 대조 - 성난 황소

• 그녀

  • 공식 예고편 #1(2013) - 호아킨 피닉스, 스칼렛 요한슨

  • 그녀 - 공식 예고편 2

• chatgpt와 대화하다 & 여기도 Google 문서로

• 지메일

Gmail에서 AI 기반의 'Help Me Write' 기능을 활성화 또는 비활성화하려면 다음과 같이 설정을 조정하세요.

1. Gmail 열기 그리고 설정 오른쪽 상단 모서리에 있는 기어 아이콘.

2. 선택하다 "모든 설정을 확인하세요."

3. 로 이동 "일반적인" 탭을 누르고 아래로 스크롤하여 "스마트 기능 및 개인화" 부분.

4. 특정 AI 기반 기능을 활성화하거나 비활성화하는 옵션이 표시됩니다.

   • 스마트 작성: 입력할 때 제안 사항을 제공합니다.

   • 스마트 답장: 이메일 내용을 바탕으로 추천된 빠른 답장입니다.

   • 스마트 기능 및 개인화: 여기에는 이메일 기반 어시스턴트 알림과 같은 Google 서비스 전반의 데이터 기반 추천이 포함됩니다.

5. 이 기능을 켜거나 끄세요 해당 상자를 선택하거나 선택 취소하여

6. 아래로 스크롤하여 클릭하세요. "변경사항 저장" 하단에.

이러한 설정을 조정하면 웹과 모바일 앱 모두에서 Gmail의 AI 기능이 제어됩니다.

이 강의 영상에서는 AI 도구를 효과적으로 사용하여 이메일 작성 프로세스를 향상시키는 방법을 보여줍니다. 이메일 서비스 제공업체에 따라 방법이 다를 수 있지만, 이 세션에서는 보편적으로 적용할 수 있는 실용적인 지침을 제공합니다. 먼저 Gmail 내에서 AI를 사용하여 이메일을 효율적으로 작성하는 방법을 소개합니다. 또한 모든 플랫폼에서 작동하는 기술인 이메일 서신을 붙여넣고 초안 응답을 요청하여 ChatGPT와 같은 AI 도구를 수동으로 활용하는 방법을 설명합니다. Gmail 외에도 솔루션을 식별하고 다른 이메일 제공업체에 맞는 단계별 지침을 찾기 위한 팁을 제공합니다. 이러한 기술을 배우는 것의 가치를 강조하기 위해 저는 누군가에게 낚시하는 법을 가르치는 것과 단순히 물고기를 주는 것에 대한 시대를 초월한 비유를 공유하고, AI 도구를 익히는 것이 어떻게 장기적인 성공에 도움이 되는지 강조합니다.

• Google

  • 이미지 검색

  • 노래 인식

  • 번역

• 자원:

  • 번역 이미지 검색 노래 인식 & 구글 문서로

• 둘 다 휴대폰으로 음성을 문자로 변환하자!

• 단계:

  • 샘플 스크립트를 생성하겠습니다

  • 우리 둘 다 휴대폰으로 읽어줄게

  • 음성-텍스트 기능을 비교해보겠습니다

• 자원:

  • 음성-텍스트 대화 내용 채팅 & 여기도 Google 문서로

  • 체다 레드 된장 감칠맛 애플파이 (녹화 당시, 업로드된 이미지로 채팅 공유는 ChatGPT에서 지원되지 않습니다) & 여기도 Google 문서로

• 팟캐스트 생성

• 자원:

  • 비즈니스 서적 pdf

  • 팟캐스트 & 여기 wav 파일로

• 이 실습 연습에서는 Udio AI 도구의 음악 생성 기능을 살펴보세요. 이 연습에서는 장르, 분위기, 악기 또는 테마 등 만들고 싶은 노래 유형에 대한 구체적인 세부 정보를 입력하고 Udio가 프롬프트에 따라 고유한 트랙을 구성할 수 있도록 합니다. 이 실습 세션에서는 음악 제작에서 AI를 활용한 실무 경험을 제공하고 Udio가 독창적인 사운드와 작곡을 만드는 데 창의적인 동반자가 될 수 있는 방법을 보여줍니다.

• 자원:

  • 노래 아이디어 채팅 & 여기도 Google 문서로

  • 오디오곡 'Endless Journey' & 여기 오디오에서

이번 강의에서는 퀴즈 #3을 함께 복습하면서 각 질문을 검토하고 정답에 대해 토론하겠습니다. 이는 어려웠던 개념을 명확히 하고 과정에서 다룬 핵심 아이디어를 강화할 수 있는 기회입니다. 각 질문을 검토하면서 각 답변이 올바른 이유를 분석하고 일반적인 오해를 해결해 드리겠습니다. 이 대화형 검토는 자료에 대한 이해를 확고히 하는 데 도움이 되며 과정을 계속 진행하면서 자신감을 가질 수 있도록 해줍니다.

• 대화식 접근 방식

• 프롬프트, 응답, 프롬프트, 응답, 프롬프트, 응답 …

• 맥락, 목표, 명확성(CGC)

• 프롬프트 템플릿

이번 프롬프트 엔지니어링 입문강의에서는 AI와 상호작용하는 핵심 프로세스인 프롬프트, 응답, 프롬프트, 응답 등을 살펴보겠습니다. 이 근본적인 교환을 통해 사용자는 실시간으로 쿼리를 형성할 수 있습니다. 여러 상호 작용을 통해 AI 응답 개선. 또한 명확하고 목표에 부합하는 '완벽한' 프롬프트의 특징에 대해서도 논의합니다. 또한 프롬프트 템플릿을 사용하여 AI와의 커뮤니케이션을 간소화하는 방법도 살펴보겠습니다. 이 강의가 끝나면 AI를 효과적으로 안내하는 프롬프트를 생성하여 AI를 원하는 결과를 달성하기 위한 유용한 도구로 전환하는 방법을 이해하게 됩니다.

• 맥락 + 목표 + 명확성 + 원하는 출력 (CGCO)

이번 강의에서는 효과적인 AI 커뮤니케이션의 핵심 요소인 '완벽한' 프롬프트를 만드는 방법에 대해 알아봅니다. '완벽한' 프롬프트는 상황, 명확한 목표, 제공과 같은 명확성을 결합한 프롬프트입니다. 세부 사항, 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다. 매우 구체적인 방향, 그리고 원하는 출력. 이러한 구조화된 접근 방식을 통해 AI는 보다 정확하고 관련성이 높은 응답을 제공할 수 있습니다. 상황(배경 정보)을 지정하고, 목표를 정의하고, 세부 사항을 명확히 하고, 원하는 응답 형식이나 유형을 지정하여 의도에 맞는 프롬프트를 만드는 방법을 배우게 됩니다. 이 강의가 끝나면 AI 생성 콘텐츠의 정확성과 유용성을 높이는 프롬프트를 구성할 수 있게 됩니다.

예:

• 문맥:

  • 첨부된 내용은 제 강의 개요입니다. 전체 문서를 검토할 수 있다면 좋습니다! 아니면 목차 등 나에게 조언을 주기 위해 검토해야 할 부분만 검토하면 됩니다.

• 목표:

  • 이 과정의 중복 항목을 나열해 주세요.

• 명확성(구체적):

  • 에스o 예를 들어, 두 개의 다른 강의 제목으로 '프롬프트에 이미지 업로드'에 대해 이야기했다면 해당 중복성에 대해 알려주십시오. 사소한 중복이라면 괜찮습니다. 반복되는 전체 강의와 같이 중복이 더 중요한지 여부를 결정하려면 분별력을 사용하십시오.

• 산출:

  • 하위 글머리 기호로 모든 중복에 대한 정확한 강의 제목을 포함하여 중복 항목을 글머리 기호로 나열하십시오.

더 많은 예:

• 문맥: "당신은 역사 전문가입니다."
  목표: "갈등을 초래하는 주요 요인을 설명하십시오."
  명확성(구체적): "제1차 세계대전의 원인에 집중하세요."
  산출: "핵심 요약을 제공하세요."

• 문맥: "당신은 영양사입니다."
  목표: "완전 채식이 어떻게 심장 건강을 향상시킬 수 있는지 이해하도록 도와주세요."
  명확성(구체적): "채식 기반 식단의 건강상의 이점에 대해 토론하십시오."
  산출: "3가지 주요 이점 목록을 제공하세요."

• 문맥: "당신은 웹 개발 교사입니다."
  목표: "Flexbox를 사용하여 반응형 레이아웃을 만드는 방법을 가르쳐 주세요."
  명확성(구체적): "CSS Flexbox를 설명하세요."
  산출: "코드 예제와 단계별 가이드를 보여주세요."

• 문맥: "당신은 AI 윤리 컨설턴트입니다."
  목표: "AI 모델의 편향을 줄이기 위한 잠재적인 솔루션을 식별합니다."
  명확성(구체적): "AI 알고리즘의 편향 문제에 대해 논의하세요."
  산출: "간단한 설명과 함께 최소한 세 가지 솔루션을 제공하세요."

• 문맥: "당신은 스페인어 교사입니다."
  목표: "멕시코 여행 준비를 도와주세요."
  명확성(구체적): "자주 사용되는 문구에 집중하세요."
  산출: "여행자를 위한 10가지 필수 스페인어 문구 목록을 제공하세요."

  
  

• chatGPT 결과 & 여기 구글 문서로

이번 강의에서는 AI와의 효율적이고 효과적인 의사소통을 위한 유용한 전략인 프롬프트 템플릿의 사용에 대해 살펴보겠습니다. 프롬프트 템플릿은 쿼리를 안내하고 일관성을 유지하는 데 도움이 되는 미리 디자인된 형식으로, 다양한 주제와 컨텍스트에 걸쳐 원하는 출력을 더 쉽게 생성할 수 있도록 해줍니다. 템플릿을 사용하면 반복적인 프롬프트를 간소화하고, 복잡한 요청을 구체화하고, AI가 사용자의 의도를 명확하게 이해할 수 있습니다. 이 세션에서는 질문 템플릿, 문제 해결 템플릿, 창의적 글쓰기 템플릿 등 다양한 유형의 템플릿을 제공하고 이를 다양한 상황에 적용하는 방법을 보여줍니다.

예제 프롬프트:

1. 주형: "당신은 [역할]입니다. [특정 정보]에 초점을 맞춰 [주제]를 설명하세요."
   예제 프롬프트: "당신은 경제학자입니다. 인플레이션이 중소기업에 미치는 영향을 중심으로 설명하십시오."

2. 주형: "[컨텍스트]에 초점을 맞춰 [주제]에 대한 [숫자]가지 이유를 제공하세요."
   예제 프롬프트: "경제적 이점을 중심으로 재생에너지 도입의 5가지 이유를 제시하시오."

3. 주형: "[사람/역할]처럼 행동하고 [청중]에게 설명하는 것처럼 [개념/주제]를 설명하세요."
   예제 프롬프트: "알버트 아인슈타인이 되어 상대성 이론을 12세 어린이에게 설명하는 것처럼 설명하세요."

4. 주형: "[목표]에 대한 [숫자]단계를 나열하고 [구체적인 세부정보]에서 각 단계를 설명하세요."
   예제 프롬프트: "온라인 비즈니스를 시작하기 위한 4단계를 나열하고 각 단계를 자세히 설명하세요."

5. 주형: "[기준] 측면에서 [개념 1]과 [개념 2]를 비교하세요."
   예제 프롬프트: "보안, 접근성, 비용 측면에서 기존 뱅킹과 디지털 뱅킹을 비교해 보세요."

• 자원:

  • 직물

• 세상에서 가장 똑똑한 천재 친구와 이야기를 나누고 있다고 가정해 보세요

• 이 섹션에서 주요 내용 중 하나는 다음과 같습니다. ChatGPT와 대화할 때 대화식 접근 방식을 사용하세요..

ChatGPT를 잘 사용하기 위해 해야 할 일은 마치 천재이고 알려진 모든 것을 아는 좋은 친구와 이야기하는 것처럼 이야기하십시오.

• 이 섹션을 통해, 우리는 이러한 대화적 접근 방식의 다양한 측면을 탐구할 것입니다.

  • 이번 강의에서는 "대화적 접근 방식"에서는 자연어와 인간과 같은 말투를 사용하여 마치 지식이 풍부한 친구인 것처럼 ChatGPT와 상호 작용하는 방법을 살펴보겠습니다.

• 질문을 대화식으로 구성하면 보다 직관적이고 맞춤화된 응답을 이끌어낼 수 있어 전반적인 경험이 향상됩니다. 이 접근 방식은 ChatGPT를 단순한 정보 도구에서 대화형 적응형 보조 도구로 전환합니다. 자연스럽게 흐르는 방식으로 복잡한 주제나 미묘한 질문에 더 쉽게 참여할 수 있습니다.

• 자원

  • 건강한 오일 & 여기도 Google 문서로

  • 칼 융과 동시성 & 여기도 Google 문서로

  • 비추력 추진 & 여기도 Google 문서로

  • 암흑물질과 에너지 & 여기도 Google 문서로

  • 프로그래밍 시작 - 교착 상태 수정 여기에서만 좋은 문서로

    • 파일이나 이미지로 채팅을 공유할 수 없습니다

• 당신과 컴퓨터 사이에 여러 번 왔다갔다

  • 검색 엔진과 대조: 하나의 교환; 모든 교환은 별개입니다

• 이유: 후속 조치를 통해 세부 사항을 명확히 하고 이해를 심화합니다.

• 예

  • 아몬드 농장 구입 & 여기도 Google 문서로

• "다중 교환 사용"에 대한 이번 강의에서는 ChatGPT를 사용하여 생산적인 주고받는 대화를 구축하는 방법을 살펴보고 주제를 더 깊이 파고들어 응답을 구체화할 수 있습니다. 여러 교환에 참여함으로써 요점을 명확히 하고, 후속 질문을 하고, ChatGPT가 귀하의 요구 사항에 더 잘 부합하도록 안내할 수 있습니다. 이 대화 흐름은 ChatGPT를 보다 통찰력 있는 대화형 도우미로 변환하여 복잡한 아이디어나 프로젝트를 단계별로 처리하는 데 이상적입니다.

• 자신을 설명하다

• 적은 정보보다 더 많은 정보를 제공

  • 검색 엔진과 대조

    • 검색 엔진은 과도한 정보로 인해 혼란스러워집니다.

    • 검색 엔진은 간결한 정보를 원합니다(예: 내 근처 태국 레스토랑).

  • AI와 함께

    • “샌프란시스코에 있는 태국 레스토랑을 찾으세요. 유니언 스퀘어 근처가 좋습니다. 하지만 운전해서 30분까지 가도 괜찮습니다. 이 태국 레스토랑에서 채식주의 옵션을 제공하고 태국 스타일로 꾸며져 있기를 바랍니다. 나는 공상이 필요하지 않습니다. 그냥 훌륭한 음식. 저는 현재 샌프란시스코 금융가의 힐튼 호텔에 있습니다. 추천 메뉴가 무엇인가요?"

• 많을수록 좋다

  • AI를 사용하면 많을수록 좋습니다.

  • 어느 정도까지는…

• 예

  • 샌프란시스코 태국 레스토랑 & 여기도 Google 문서로

  • 실크로드 해커 체포 & 여기도 Google 문서로

• 이번 강의 "사람과 대화하는 것처럼 말하기"에서는 ChatGPT를 사용하여 자연스럽고 직관적으로 소통하는 기술을 다룹니다. 질문을 대화식으로 표현하면 더 관련성이 있고 상황을 인식하는 답변을 유도할 수 있습니다. 인간과 유사한 이러한 접근 방식은 ChatGPT가 더 친근하고 매력적인 방식으로 정보를 전달하여 경험을 향상시키고 복잡한 상호 작용을 쉽게 만드는 데 도움이 됩니다.

• ChatGPT에 특정인으로 응답하도록 요청할 수 있습니다.

  • 그런 다음 ChatGPT는 해당 사람에 대해 알고 있는 모든 것을 기반으로 응답을 작성합니다.

    • 그들의 모든 책; 저; 비디오; 팟캐스트; 오디오; 이 사람에 대해 다른 사람들이 말한 것 - ChatGPT가 이 사람에 대해 종합한 내용이 무엇이든, 이 종합을 바탕으로 특정 사람의 관점과 어조를 포착하여 귀하에 대한 반응을 공식화합니다.

• 예:

  • Fritz Perls로 대답해주세요. & 여기도 Google 문서로

  • 대답할 때 칼 융이 되어 보세요 & 여기도 Google 문서로

• 이번 강의 "특정 사람에게 말하는 것처럼 말하기"에서는 특정 사람을 반영하도록 ChatGPT와의 상호 작용을 맞춤화하는 방법에 대해 논의하겠습니다. 예를 들어 ChatGPT에 Carl Jung, Fritz Perls 또는 다른 사람인 것처럼 응답하도록 요청할 수 있습니다. ChatGPT에게 다음과 같이 응답하도록 요청할 수도 있습니다.

  • 다섯 살짜리 소녀,

  • 열 살짜리 소년,

  • 전문가,

  • 특정 주제에 대한 전문가,

  • 또는 주제를 처음 접하는 사람.

• 의도한 청중에 대한 세부 정보를 지정함으로써 ChatGPT가 응답의 톤, 깊이 및 스타일을 조정하도록 안내할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 ChatGPT의 답변이 더욱 관련성이 높아집니다.

• 자원:

  • 교육받지 않은 gpt & 여기도 Google 문서로

생각을 자극하는 이 강의에서 우리는 식별과 이해의 중요성을 탐구합니다. 의인화— 인간의 특성을 인간이 아닌 존재에 귀속시키는 경향이 있습니다. 이는 우리 자신과 다른 사람 모두에게 있습니다. 사회가 점점 더 소셜미디어와 인공지능(AI)과 얽히게 되면서 우리는 직면하게 됩니다. 심오한 문화적 변화: 오늘 사람들이 보고하는 것 친밀한 우정이 적다 20년 전과 비교하면 소셜 미디어가 실제 관계를 대체하는 경우가 많다는 연구 결과가 나왔습니다. 진정한 인간 관계 대신 소셜 미디어를 사용하는 것은 건강에 해롭습니다. 설득력 있고 매력적인 특성을 지닌 AI의 등장은 이러한 추세를 더욱 증폭시킵니다. AI가 인간 상호 작용을 모방하는 데 더욱 능숙해짐에 따라 개인이 인간 관계의 어려움과 불확실성보다 AI와의 관계를 선택할 위험이 있습니다. 이러한 경향은 이해할 수 있습니다. William Golding이 Lord of the Flies에서 신랄하게 묘사한 것처럼 인간 관계는 복잡하고 심지어 고통스러울 수도 있습니다. 그러나 사회적 성취를 위해 AI에 의존하는 것은 우리의 행복과 인류에 깊은 영향을 미칩니다. 이 강의에서는 이러한 추세에 대응하기 위한 두 가지 중요한 조치를 강조합니다.

• (1) 노력과 취약성이 필요할 때에도 다른 인간과 의미 있는 관계를 의식적으로 육성하고,

• (2) 우리가 기계를 의인화하는 시점에 대한 인식을 발전시켜 AI와의 상호 작용에 대한 건전한 관점을 유지할 수 있습니다.

그렇게 함으로써 우리는 번영하고 자비로운 사회의 기초를 형성하는 필수적인 인간 관계를 보존하면서 현대 기술의 과제를 해결할 수 있습니다.

• 자원:

  • 의인화 & 여기도 Google 문서로

• 예: "그 응답을 다시 생성해 주시겠습니까? 하지만 통계학 교수로서의 저의 예를 사용하는 대신, 입문 컴퓨터 개념 과정을 가르치는 교수로서의 저의 예를 사용하십시오."

  • ChatGPT에서 결과 보기 & 여기도 Google 문서로

• 이번 강의 "조정 및 설명 요청"에서는 조정이나 추가 세부정보를 요청하여 ChatGPT의 응답을 개선하는 방법을 살펴보겠습니다. 답변이 원하는 답변이 아닌 경우 ChatGPT에 어조 조정, 세부 사항 확장 또는 요점 명확화를 요청하면 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있는 응답을 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 응답을 안내하고 미세 조정하는 기능은 ChatGPT를 유연하고 반응이 빠른 도구로 변환하여 복잡하거나 미묘한 주제를 탐색하는 데 이상적입니다.

• ChatGPT가 특정 인구통계에 맞게 설명을 조정하도록 할 수 있습니다.

• 예:

  • 학생을 위한 크리스퍼 이해 & 여기도 Google 문서로

• 이 강의 "인구통계학적 응답 정의"에서는 ChatGPT가 어린이, 청소년 또는 전문가와 같은 특정 청중에 대한 설명을 맞춤화하도록 유도하는 방법을 다룹니다. 인구통계를 지정하면 ChatGPT가 사용하는 복잡성, 언어, 예시를 조정하여 정보에 대한 접근성과 관련성이 높아질 수 있습니다. 이 접근 방식은 누구와 소통하든 ChatGPT의 응답이 매력적이고 이해하기 쉽도록 보장하는 데 도움이 됩니다.

• ChatGPT에 더 적은 정보가 아닌 더 많은 정보를 제공하세요.

  • 또한 정보가 너무 많을 수 있지만 이는 높은 기준점입니다.

  • 어떤 경우에는 프롬프트를 여러 개의 프롬프트로 나눕니다.

• 왜:

  • 구체적인 질문은 집중적이고 정확한 답변으로 이어집니다.

• 그리고예:

  • "컴퓨터 개념에 대해 도와주세요"라고 말하는 대신 "컴퓨터 개념 입문 수업을 듣고 있어요. 바이너리와 코딩 방식을 설명해 주세요."라고 말해보세요.

• 예:

  • 컴퓨터 개념 도움말 & 여기도 Google 문서로

  • 인류 역사 개요 & 여기도 Google 문서로

• 이번 강의 "구체적이고 명확하기"에서는 자세하고 정확한 프롬프트를 제공하는 것이 어떻게 ChatGPT 응답의 품질을 향상시키는지 살펴보겠습니다. 질문의 개요를 명확하게 설명하고 필요한 사항을 정확히 지정하면 ChatGPT가 더욱 정확하고 관련성이 높은 답변을 제공할 수 있습니다. 이러한 관행은 오해를 최소화하고 각 상호 작용의 효과를 최대화하는 데 도움이 되므로 ChatGPT는 귀하의 요구 사항을 해결하는 데 더욱 유용한 도구가 됩니다.

• 다음은 ChatGPT를 사용하여 상호 작용하는 연습을 하도록 영감을 줄 수 있는 독특하고 다소 난해한 10가지 주제입니다. 개방형 또는 "장황한" 질문도 있습니다. 이러한 주제는 호기심을 불러일으키고 흥미로운 접선을 유도할 수 있도록 선택되었습니다.

  • 양자역학에서 시간의 본질

  • 문화에 따른 만다라의 철학과 상징

  • 보이니치 필사본의 역사와 미스터리

  • 공감각: 일부 사람들이 색상을 맛보고 소리를 보는 방법

  • 고대 그리스와 로마 수사학에 나타난 기억궁의 개념

  • 끈이론과 다중우주

  • 드림캐쳐의 문화적, 신비적 의미

  • 나무가 균근 네트워크를 통해 통신하는 방법('우드 와이드 웹')

  • 자연과 예술의 황금비율의 수학적 아름다움

  • 고대 연금술 관행과 현대 과학에 미치는 영향

• ChatGPT가 관련 분야 간의 복잡한 아이디어와 연결을 확장하도록 유도하는 개방형 질문을 통해 각 주제의 접선적 측면을 탐색하는 것이 좋습니다.

• 자원:

  • 여기는 위의 10개 주제를 생성하라는 메시지 & 여기도 Google 문서로

  • 개방형 질문, God Save the King, 데이지 벨 & 구글 문서로

• 자원:

  • 보이니치 원고 & 구글 문서로

• 아래에는 흥미로운 역사적 인물 10명의 목록이 있으며, 각 인물은 알려진 독특한 주제와 짝을 이룹니다. ChatGPT에게 이러한 개인 중 한 명으로서 응답하고 그들이 알려진 추천 주제를 설명하도록 요청하세요(또는 ChatGPT에 해당 개인으로서 다른 주제를 설명하도록 요청하세요. 예를 들어 ChatGPT에 Carl Jung인 것처럼 가장하고 서핑 방법을 설명하도록 요청할 수 있습니다).

  • 레오나르도 다 빈치(Leonardo da Vinci) – 르네상스 예술과 과학의 해부학 연구로 유명합니다.

  • 마리 퀴리(Marie Curie) - 방사능 연구의 선구자였으며 두 개의 노벨상을 받은 최초의 인물입니다.

  • 칼 융 – 심리학의 집단 무의식 개념으로 유명합니다.

  • 니콜라 테슬라(Nikola Tesla) – 교류(AC) 전기 시스템과 발명품으로 유명합니다.

  • 에이다 러브레이스(Ada Lovelace) – 찰스 배비지(Charles Babbage)의 분석 엔진용 알고리즘을 작성한 최초의 컴퓨터 프로그래머로 간주됩니다.

  • 지그문트 프로이트(Sigmund Freud) – 정신분석학 및 무의식에 관한 이론으로 유명합니다.

  • 제인 구달(Jane Goodall) - 침팬지의 행동과 보존에 관한 획기적인 연구로 유명합니다.

  • 알베르트 아인슈타인 - 상대성 이론과 현대 물리학에 대한 공헌으로 유명합니다.

  • 갈릴레오 갈릴레이(Galileo Galilei) – 천문학적 관찰과 태양중심설 지지로 기념됩니다.

  • 말콤 X(Malcolm X) – 민권 운동에 대한 활동과 아프리카계 미국인의 권한 부여 및 정의에 대한 옹호로 유명합니다.

• 이 연습은 당신에게 매력적인 관점을 제공해야 합니다!

• 생성된 프롬프트는 다음과 같습니다. 역사적 인물과 주제 & 여기도 Google 문서로

E pur si muove - 그럼에도 불구하고 그것은 움직입니다.

• 자원:

  • 갈릴레오, 코페르니쿠스, 속도 & 구글 문서로

• 이것은 환상적인 운동입니다! 다음은 각 주제에 대한 재미 있고 터무니없는 주제를 포함하여 대화 주제와 역사적 페어링 목록입니다. 아래 페어링 중 하나를 선택하세요. ChatGPT에 문의하세요 제안된 주제 중 하나를 논의하는 두 사람에 대한 가상의 연극을 만듭니다. 또한 자신만의 페어링 및/또는 토론할 주제를 만들 수도 있습니다.

  • 알베르트 아인슈타인과 레오나르도 다 빈치

    • 과학과 예술의 창의성과 상상력의 본질

    • 물리학과 예술의 시간 개념

    • 인간의 잠재력을 활용하고 확장하는 방법

    • 다음 과학실 천장은 누가 칠해야 할까요?

    • 이 두 사람은 모두 카페에 있습니다. 카페에 도넛이 하나밖에 남지 않았어요. 두 사람 중 누가 카페의 마지막 도넛을 먹어야 할지 토론하는 연극을 만들어보세요.

    • 이 두 사람은 저승으로 가서 창문도 문도 없는 하얀 방에 단 둘만 있게 되었습니다. 방 중앙에는 흰색 받침대가 있습니다. 이 흰색 받침대 위에는 빨간색 버튼과 '밀지 마세요'라고 적힌 작은 표시가 있습니다. 이 두 사람이 이 빨간 버튼의 중요성과 버튼을 눌러야 하는지 여부에 대해 토론하는 연극을 만들어보세요.

  • 클레오파트라와 엘리자베스 1세 여왕

    • 여성 리더로서 권력을 휘두르는 전략

    • 왕실 정치의 외교와 조작

    • 로마와의 경험 비교

    • 고양이 왕국을 누가 다스릴 것인지에 대한 논쟁

    • 이 두 사람은 모두 카페에 있습니다. 카페에 도넛이 하나밖에 남지 않았어요. 두 사람 중 누가 카페의 마지막 도넛을 먹어야 할지 토론하는 연극을 만들어보세요.

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  • 소크라테스와 지그문트 프로이트

    • 고대와 현대의 관점으로 인간의 정신을 이해하다

    • 진실을 밝히는 데 있어서 질문의 역할

    • 개인 행동에 대한 사회적 규범의 영향

    • 그들 중 누가 먼저 온라인 데이트를 시도해야 할까요?

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  • 니콜로 마키아벨리와 마하트마 간디

    • 권력과 저항의 윤리

    • 목적이 정말로 수단을 정당화하는지 여부

    • 격동의 시대에 리더십을 위한 전략

    • 세계 평화 수프를 위한 최고의 요리법을 결정하는 방법

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  • 에이다 러브레이스 & 스티브 잡스

    • 컴퓨터의 진화와 인간의 창의성

    • 대중을 위한 디자인 기술

    • 수학과 코드, 예술의 교차점

    • 이상적인 이모티콘은 어떤 모습일까요?

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  • 윈스턴 처칠과 징기스칸

    • 전쟁에서의 리더십에 대한 접근

    • 열렬한 충성심을 불러일으키는 방법

    • 영토 확장 전략

    • 누가 먼저 “큰 의자”에 앉을 자격이 있습니까?

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  • 갈릴레오 갈릴레이 & 찰스 다윈

    • 확립된 신념과 과학적 발견과의 충돌

    • 그들의 관점에서 본 자연계의 경이로움

    • 관찰과학의 중요성

    • 누가 더 나은 마스코트를 만들 것인지 토론: 망원경 또는 거북이

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  • 마리 퀴리 & 알렉산더 플레밍

    • 현대 의학에 미치는 영향

    • 그 시대의 과학 연구의 과제

    • 과학적 발견이 미래 세대를 형성하는 방법

    • 연구실 파티에 적합한 복장: 고글 또는 나비넥타이?

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  • 나폴레옹 보나파르트와 알렉산더 대왕

    • 제국 정복 전략

    • 위대함을 달성하는 야망의 역할

    • 군사 전략 비교

    • 궁극적인 정복 보드 게임을 디자인해야 하는 사람은 누구입니까?

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  • 에밀리 디킨슨 & 윌리엄 셰익스피어

    • 시에 나타난 사랑과 상실의 본질

    • 창의성에서 고독의 역할

    • 그들의 작품에서 죽음과 내세의 주제

    • '최고의 모자' 시 대회에서 누가 우승하게 될까요?

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  • 칼 융 & 올더스 헉슬리

    • 의식의 본질과 인간 진화에서의 역할

    • 상징과 원형: 이야기가 어떻게 집단적, 개인적 정신을 형성하는가

    • 변화된 상태가 자기 인식과 개인적 변화에 미치는 영향 탐구

    • 꿈해몽지원단은 누가 이끌어야 할까요?

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  • 박사. 리처드 알퍼트(램 다스) & 님 카롤리 바바

    • 영적 수행에 있어서 사랑과 연민의 힘

    • 자아에서 깨달음으로의 여정

    • 서양과 동양의 영적 전통의 대조

    • 애완용 소를 잘 돌보는 사람은 누구일까요?

    • 이 두 사람은 모두 카페에 있습니다. 카페에 도넛이 하나밖에 남지 않았어요. 두 사람 중 누가 카페의 마지막 도넛을 먹어야 할지 토론하는 연극을 만들어보세요.

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• 재미 있고 상상력이 풍부한 대화를 촉발하기 위해 페어링과 주제를 사용하십시오!

• 여기는 생성된 프롬프트 역사적 대화와 주제 & 여기도 Google 문서로

• 자원:

  • 람 다스 님 카롤리 바바 & 구글 문서로

• 다음은 ChatGPT에서 질문하고 후속 질문 생성을 연습하는 데 사용할 수 있는 독특하고 난해한 10가지 주제입니다.

  • 보이니치 원고

    • 샘플 질문: "보이니치 원고는 무엇이며, 왜 그것이 신비한 것으로 간주됩니까?"

    • 후속 질문: "해독에 가까워진 연구자가 있습니까?" / "그 기원에 대해서는 어떤 이론이 있나요?"

  • 디아틀로프 고개 사건

    • 샘플 질문: "1959년 디아틀로프 고개 사건 당시 무슨 일이 일어났나요?"

    • 후속 질문: "이 불가사의한 상황에 대한 가능한 설명은 무엇입니까?" / "이 사건은 러시아의 모험 관광에 어떤 영향을 미쳤습니까?"

  • 안티키테라 메커니즘

    • 샘플 질문: "고대 그리스 난파선에서 발견된 안티키테라 기계의 목적은 무엇이었나요?"

    • 후속 질문: "과학자들은 그 기능을 어떻게 결정했습니까?" / "그것은 고대 기술에 대해 무엇을 밝혀주는가?"

  • 타오스 험

    • 샘플 질문: "타오스 험(Taos Hum)은 무엇이며, 왜 과학자들에게 수수께끼가 됩니까?"

    • 후속 질문: "윙윙거리는 소리의 원인에 관한 몇 가지 이론은 무엇입니까?" / "세계 다른 지역에서도 보도된 적이 있나요?"

  • 호주의 위대한 에뮤 전쟁

    • 샘플 질문: "호주에서 일어난 에뮤 대전은 무엇이며, 왜 일어났습니까?"

    • 후속 질문: "정부는 에뮤 개체수에 어떻게 대응했습니까?" / "전쟁의 결과는 어땠나요?"

  • 블루프 사운드

    • 샘플 질문: "Bloop 사운드는 무엇이며, 처음에는 왜 신비한 것으로 간주되었습니까?"

    • 후속 질문: "그 근원에 관한 현재 이론은 무엇입니까?" / "심해 탐사에 어떤 영향을 미쳤나요?"

  • 프로젝트 MK-울트라

    • 샘플 질문: "프로젝트 MK-Ultra는 무엇이고 그 목표는 무엇이었나요?"

    • 후속 질문: "실험에 사용된 방법은 무엇이었나요?" / "이 프로젝트가 정부 기관에 대한 대중의 신뢰에 어떤 영향을 미쳤나요?"

  • 퉁구스카 이벤트

    • 샘플 질문: "퉁구스카 사건은 무엇이고, 그 뒤에 숨겨진 이론은 무엇입니까?"

    • 후속 질문: "과학자들이 그 영향에 대해 어떤 증거를 발견했습니까?" / "오늘날 재난 대비에 어떤 영향을 미쳤나요?"

  • 페르미의 역설

    • 샘플 질문: "페르미의 역설은 무엇이며, 외계 생명체에 대해 무엇을 시사합니까?"

    • 후속 질문: "역설을 해결하려는 가설은 무엇입니까?" / "페르미의 역설이 외계 생명체 탐색에 어떤 영향을 미쳤나요?"

  • 나스카 라인

    • 샘플 질문: "나스카 라인은 무엇이며, 그것이 중요한 이유는 무엇입니까?"

    • 후속 질문: "그것들이 만들어진 이유에 대해 어떤 이론이 존재합니까?" / "고고학자들은 그것들을 연구하면서 어떤 어려움에 직면하나요?"

• 이러한 주제는 창의적인 사고와 분석을 장려하는 동시에 ChatGPT에 깊이 참여할 수 있도록 해줍니다.

• 생성된 프롬프트는 다음과 같습니다. ChatGPT에 대한 난해한 주제 & 여기도 Google 문서로

  • 해당 프롬프트가 ChatGPT에게 이전 대화를 참조하도록 요청하는 방식을 확인하세요.

• 자원:

  • 인빅터스

  • 아량

    • 관대하다는 사실이나 조건; 관대.

    • 특히 라이벌이나 덜 강력한 사람에 대해 관대하거나 용서합니다.

  • 사하자와 페르미의 역설 & 구글 문서로

  • 모든 삶에는 다양한 정도의 축복과 어려움이 있습니다.

    • 나의 축복 중 하나는 아버지로서 사회학자 교수 밑에서 자라는 것입니다. 대학에서 자라는 것; 이 모든 아이디어에 노출되어

  • 우리는 AI를 사용하는 방법을 배우고 있으며 많은 흥미로운 아이디어에 대해서도 배우고 있습니다.

• 이전 ChatGPT 대화를 살펴보세요

• 이전 대화를 참조하는 새 대화를 시작하여 새 프롬프트를 만듭니다.

  • 나는 이것과 결과를 혼합했습니다.

• 예

  • 대화 참고문의 & 여기도 Google 문서로

• 우리는 실험을 통해 배운다

  • 실패는 성공으로 가는 길이다

• 자원:

  • 채팅 1 & 채팅 2 & 채팅 3 & 모든 채팅을 Google 문서로

• 특정 인구통계에 대한 프롬프트를 만듭니다. 다음은 프롬프트를 생성할 수 있는 주제 목록과 지정할 수 있는 잠재적인 인구통계 목록입니다. 이 목록에서 선택할 필요는 없습니다. 자신만의 주제와 인구통계를 자유롭게 만들 수 있습니다. 또한 ChatGPT가 다른 인구통계에 대한 응답을 재생성하고 두 응답을 비교하도록 합니다.

주제

1. 예술과 음악의 공감각 – 공감각을 경험하는 예술가와 작곡가는 어떻게 인식하고 창조하는가.

2. 달의 농업 – 달에서의 농업에 대한 개념과 현재 과학.

3. 잊혀진 중세 요리법의 언어 – 특정 음식 준비가 어떻게, 왜 쓸모 없게 되었는지 탐구합니다.

4. 생물발광과 고대 신화에서의 역할 – 빛나는 유기체가 민속에 어떤 영향을 미쳤는가.

5. 식물의 일주기 리듬과 인간의 수면에 미치는 영향 – 식물의 수면주기가 우리 자신에게 어떤 영향을 미칠 수 있는지.

6. 단색 방 색상의 심리적 효과 – 한 가지 색상의 방에서의 생활이 기분과 행동에 어떤 영향을 미치는지.

7. 지자기 반전과 문명 – 자극 반전이 사회에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 가설.

8. 고대 수학 수수께끼와 퍼즐 – 고대 문명이 교육이나 오락을 위해 사용했던 수학 문제입니다.

9. 석기 시대 다이어트의 신비 – 초기 인간 식단의 특이한 측면과 그에 따른 이점 또는 위험.

10. 애니메이션 박테리아 커뮤니케이션의 비밀 – 미생물이 어떻게 '대화'하고 조화를 이루는지에 대한 연구.

인구통계

1. 지속 가능한 실천에 대한 사랑을 갖고 환경 과학을 전공하는 대학 신입생

2. 오픈 소스 기술에 열정을 갖고 있는 수석 소프트웨어 엔지니어

3. SF영화를 좋아하는 로봇 동아리의 중학생

4. 처음으로 태블릿 사용 방법을 배우는 조부모, 손자와 온라인으로 소통하고 싶어함

5. 기술 스타트업 창업에 관심이 있는 경영학 프로그램의 성인 학습자

6. 초현실주의와 디지털 아트를 전문으로 하는 미술 학교 졸업생

7. 철학박사 의식과 인공지능에 관심 있는 지원자

8. 친환경 생활용품을 만드는 방법을 모색하는 재택 부모

9. 윤리와 생명공학에 관심이 있는 토론팀의 고등학교 2학년 학생입니다.

10. 고대 역사와 신화에 관심이 있고 여행 업계에 종사하는 젊은 전문가

• 이러한 조합은 창의성을 높여 다양한 배경과 호기심에 맞게 프롬프트를 효과적으로 맞춤화할 수 있게 해줍니다.

• 생성된 프롬프트는 다음과 같습니다. 난해한 주제와 인구통계 & 여기도 Google 문서로

• 자원:

  • 슈뢰딩거의 고양이, 으스스한 원거리 액션 & 구글 문서로

  • 슈뢰딩거의 고양이

  • 슈뢰딩거의 고양이: 양자역학의 사고 실험 - Chad Orzel

  • 리처드 파인만:

    • "양자역학을 이해하는 사람은 아무도 없다고 자신 있게 말할 수 있을 것 같아요."

  • 나는 양자물리학을 이렇게 생각하고 싶습니다.

    • “양자물리학을 이해한다고 생각한다면 양자물리학을 이해하지 못한 것입니다.”

• 세부사항

  • 특정 길이

  • 특정 인구 통계

    • 해리포터

    • 트럭 20대

• 다음은 독특한 스토리텔링 각도에 영감을 주는 10가지 어린이 인구통계와 함께 10가지 스토리 주제 목록입니다. 이 목록을 사용해도 좋고, 자신만의 주제를 만들고 스토리에 대한 인구통계를 정의할 수도 있습니다.

스토리 주제

1. 구름속의 비밀학교 – 아이들이 구름 만들기, 번개 조종, 바람의 정령과 대화하는 법을 배우는 무지개 속으로 들어가야만 들어갈 수 있는 학교.

2. 살아있는 동상의 정원 – 밤에 살아나는 조각상은 마법에 걸린 물건 찾기 게임을 하는 아이들이 고대 문을 열 수 있는 숨겨진 열쇠를 찾는 데 도움을 줍니다.

3. 보이지 않는 도서관 – 마법의 안경을 쓰지 않으면 사라지는 책이 있는 도서관. 각 책의 이야기는 소리내어 읽는 순간 현실이 됩니다.

4. 낮에도 잠자는 마을 – 이 마을에서는 모두가 해질녘에 깨어나고 달빛 아래에서만 마법의 능력을 발휘합니다. 한 무리의 친구들이 미스터리를 풀기 위해 새벽이 지나도록 깨어 있으려고 노력합니다.

5. 잃어버린 꿈의 바다 – 아이들은 꿈이 잊혀지면 사라지는 신비로운 바다로 뛰어들고, 좋아하는 꿈이 영원히 사라지기 전에 잡아야 합니다.

6. 헌티드 카니발 – 순회 카니발은 1년에 단 하룻밤만 열립니다. 각 놀이기구는 마법의 생물을 가이드로 삼아 다른 차원으로 연결됩니다.

7. 마법의 애완동물 가게 – 순수한 마음만이 볼 수 있는 특별한 능력을 지닌 보이지 않는 동물들을 판매하는 애완동물 가게.

8. 말하는 그림자의 땅 – 이 마을의 그림자는 장난꾸러기이며 신비한 생물이 살고 있는 잊혀진 동굴의 비밀로 아이들을 인도합니다.

9. 웃는 거울을 위한 탐구 – 모두의 가장 즐거웠던 순간을 담는 거울. 아이들은 그것을 찾기 위해 여행을 떠나야 하지만, 웃을 때마다 그들을 새로운 마법의 장소로 데려갑니다.

10. 숲속의 시계탑 – 10년에 한 번만 울리는 신비한 시계탑. 아이들은 비밀을 밝히고 시간이 영원히 얼어붙는 것을 막기 위해 용감하게 복도에 뛰어듭니다.

어린이 인구통계

1. 젊은 모험가들 – 탐험, 보물찾기, 퍼즐 풀기를 좋아하는 어린이를 위한 제품입니다.

2. 동물 애호가 – 실제 동물이든 마법이든 동물에 매료된 어린이를 위한 맞춤형 이야기입니다.

3. 미스터리 해결사 – 단서를 찾고, 수수께끼를 풀고, 미스터리를 해결하는 것을 좋아하는 어린이를 대상으로 합니다.

4. 판타지 몽상가 – 요정, 신비로운 생물, 초자연적인 세계를 즐기는 사람들을 위한 제품입니다.

5. 과학 및 장치 팬 – 사물이 어떻게 작동하는지 궁금하고 과학과 기술의 마법에 관심이 있는 어린이를 위한 제품입니다.

6. 야간 탐험가 – 밤에 번성하는 별, 달, 생물에 흥미를 느끼는 어린이를 위한 제품입니다.

7. 마술을 좋아하는 사람 – 주문, 물약, 마법의 존재에 매료된 어린이에게 적합합니다.

8. 약간 으스스한 연인들 – 약간의 으스스함을 즐기면서도 연령에 맞는 재미를 즐기는 분들을 위한 제품입니다.

9. 역사 소설 팬 – 역사와 마법적 요소가 혼합된 이야기를 좋아하는 어린이.

10. 자연보호자 – 숲, 바다, 그 안에 있는 생물을 사랑하는 환경 의식이 있는 어린이를 위한 이야기입니다.

이러한 주제와 인구 통계는 다양한 어린이의 관심과 호기심에 맞춰질 수 있는 창의적인 스토리텔링 아이디어를 촉발해야 합니다.

• 생성된 프롬프트는 다음과 같습니다. 이상한 어린이 이야기 주제 & 여기도 Google 문서로

• 자원:

  • 다람쥐 이야기 너트웰 가족 & 구글 문서로

이번 강의에서는 퀴즈 #4를 함께 복습하면서 각 질문을 검토하고 정답에 대해 토론하겠습니다. 이는 어려웠던 개념을 명확히 하고 과정에서 다룬 핵심 아이디어를 강화할 수 있는 기회입니다. 각 질문을 검토하면서 각 답변이 올바른 이유를 분석하고 일반적인 오해를 해결해 드리겠습니다. 이 대화형 검토는 자료에 대한 이해를 확고히 하는 데 도움이 되며 과정을 계속 진행하면서 자신감을 가질 수 있도록 해줍니다.