医師が教えるR言語での医療データ分析入門-発展編(グラフ)：フローチャート、複雑なグラフ等を生成してみよう！

このコースはR言語の代表的なパッケージggplot2、Cowplot、DOT言語(Graphviz)、

を使って日常業務や学会発表等に役立つテクニックの習得を目的としています。

*このコースは「医師が教えるR言語での医療データ分析入門」等のコースでR言語でのデータ抽出、分析ができる方を対象としています。

各パッケージの特性を活かして、複雑で難解になりがちなデータを誰がみても分かる様な描写にします。

ggplot2の特性

• 重ね合わせグラフの作成

• 時間軸をX軸にもつグラフの作成

• 第2Y軸をもつグラフの作成

Cowplotの特性

• 図の見た目をよりよくする方法

• 図をきれいに並べて描画する方法

DOT言語(Graphviz)の特性

• フローチャートの描画

• フローチャートの自動生成（DOT言語とR言語を組み合わせる）

膨大なデータを処理する事が多い医療の現場では、処理されたデータをいかにわかりやすく提示すかが課題となっています。

私が先に公開した「医師が教えるR言語での医療データ分析入門」では、ビックデータ、医療データなどの手元にあるデータを取り出して、それらを分析するまでを主に取り扱いしました。このコースでは、導き出した分析結果を効果的に共有し、今後医療の発展に貢献できるようなレポートが生まれることを目的としています。

また一度作ればフローチャートを自動生成できるような仕組みを作ることも併せて行い、これまで図の作成に費やしていた時間を減らし、その分、研究に集中できるようになることも目標としています。

「楽しくR言語でデータ分析」をモットーに説明していきます！！