GPU Programlama

Yapay zeka, GPU programlamanin kolaylaşması ve grafik kartlarının güçlenmesi ile zirveye ulaştı.
Gezegende bulunan veri büyüklüğü her gün artarak devleşmeye devam etmekte.
Büyük veri ve yapay zeka bir araya geldiğinde insanlık olarak insan üstü sonuçlara ulaştık.

Bu kurs ile Grafik Kartına (GPU) hükmedeceksiniz.
Milyonlarca Thread sizin için çalışıyor.
Yeni algoritmalar ile geleceği siz kodlayacaksiniz.

Yeni ve farklı bir şeyler yapmak için farklı olmak, farklı düşünebilmek gerekir.

Bir grafik işleme birimi (GPU), bir görüntüleme cihazına çıktı vermeyi amaçlayan bir çerçeve arabelleğindeki görüntülerin oluşturulmasını hızlandırmak için belleği hızla işlemek ve değiştirmek için tasarlanmış özel bir elektronik devredir. GPU'lar gömülü sistemlerde, cep telefonlarında, kişisel bilgisayarlarda, iş istasyonlarında ve oyun konsollarında kullanılır. Modern GPU'lar, bilgisayar grafiklerini ve görüntü işlemeyi işlemede çok etkilidir. Oldukça paralel yapıları, büyük veri bloklarını paralel olarak işleyen algoritmalar için onları genel amaçlı merkezi işlem birimlerinden (CPU'lar) daha verimli kılar. Kişisel bir bilgisayarda, bir ekran kartında bir GPU mevcut olabilir veya ana kartta gömülü olabilir. Bazı CPU'larda, CPU kalıbına gömülürler.

1970'lerde, "GPU" terimi başlangıçta grafik işlemci birimi anlamına geliyordu ve CPU'dan bağımsız olarak çalışan ve grafik işleme ve çıktıdan sorumlu programlanabilir bir işlem birimini tanımladı. Daha sonra, 1994 yılında Sony, 1994 yılında PlayStation konsolunun Toshiba tasarımlı Sony GPU'suna atıfta bulunarak (şimdi grafik işlem birimi anlamına gelmektedir) terimi kullandı. Bu terim 1999 yılında GeForce 256'yı "dünyanın ilk GPU'su" olarak pazarlayan Nvidia tarafından popüler hale getirildi. "Entegre dönüştürme, aydınlatma, üçgen kurulum / kırpma ve işleme motorlarına sahip tek yongalı işlemci" olarak sunuldu.